[Financial Express]世界各地で、機械のインテリジェンスの増大に対する懸念が高まっています。これらの人工知能（AI）マシンは、仕事に深刻な脅威をもたらしています。いくつかの国際的な調査によると、今後数十年間に約8億の雇用が消えていく可能性が高い。より驚くべきことは、途上国の雇用がこれらの機械に対して非常に脆弱であることです。これらの国の産業雇用の50％以上が自動化の影響を受けやすい。特に輸出指向の製造業は先進国をターゲットとしている。既存のプラントの流出を減らし、労働力の代わりにAIを導入することで既にオフショアの生産プラントを取り戻したいと考えています。バングラデシュのようないくつかの国々はすでに、産業部門での雇用失業を経験し始めています。バングラデシュの労働集約型レディメイド衣類や繊維産業では、最先端のインテリジェントマシンが12個まで雇用されています。
このような大規模な仕事がこの新しい機械能力によって脅かされることは、適切な問題を提起する。なぜ私たちは仕事を殺すためにマシンを開発する競争に陥っているのでしょうか？結果的に、生産における人間の価値を低下させますか？人類が進歩するための可能な力を作り出しているか？
成長するマシンが道路状況などの不確定な状況を感知して行動する能力があるため、マシンインテリジェンスが人間または自然の知能よりも優れているかどうか疑問が生じることがよくあります。私たちは人間よりも優れた機械を作ろうとしていますか？人間が機械知能を生み出すにつれて、人工知能が自然知能よりどのように優れているのかは明らかな答えとなる。インテリジェンスは、多くの意味を持つスーツケースの世界です。それが想像力であれば、機械の知能は人間の能力にはるかに劣ります。しかし、機械インテリジェンスの実行の問題が出現すると、機械は人間よりも優れた性能を発揮します。例えば、ジェット機を飛行させるタスクの中には、何千ものセンサによって生成されたリアルタイムデータを処理して状況を理解し、それに応じて行動することによって、情報の収集を必要とするものがあります。何十年にもわたって、これらの作業を実行するために機械能力が綿密に開発されています。そして、そのような状況での機械知能は操縦室に座っているパイロットのそれよりはるかに優れていることが判明した。このため、過去50年間に航空安全記録が着実に増加しており、旅客機の複雑さはますます高まっています。魚の食欲のレベルを理解するために車を運転することから始まる生産タスクの大部分を実行する知能は、機械に委任されるべきである。例えば、人間から機械への運転の役割の委任が成功すれば、交通事故による経済的損失や人間の因果関係を大幅に軽減する可能性があります。
機械インテリジェンスは、この世界的につながっている経済において競争力を維持するための重要な能力として成長しています。例えば、1980年代のロシアからの鉱物の流入は、米国、カナダ、南アフリカ、オーストラリアなどの鉱山会社に大きな圧力をかけました。これらの国々の中には、人工鉱業の事業にとどまるための無人鉱業という考えが出てきました。多くの鉱山会社は、自律的なマシンがないために、大学や研究機関との研究パートナーシップを結び、技術を開発し、自律的なソリューションを革新しました。 20年以上にわたり執拗な仕事を続けてきた彼らは、「ロボットで1日24時間鉱業」という夢を実現しています。これらの巨大なマシンは、レーダーとレーザーセンサーを使用して障害物を見つけながら、精密GPS（地理的測位システム）によって案内されています。経済性の面では、運転手のないトラックは、車の後ろにいる人間の車よりも、走るのが約15％安いことが分かっています。
マシンインテリジェンスは、サイエンスフィクション作家のAIファンタジーに関するものではなく、人間に似たインテリジェンスをマシンに追加することで、より低コストでより良い仕事を達成することです。
最近の発展を観察することによって、人工知能の専門家がSFフィクション作家の想像力を競う競争にあると認識するかもしれない。例えば、エロンムスクは、SF小説、特にライン ム. バンクスの著書に触発されているようです。 エロンムスクは、再使用可能なロケット、電気自動車、巨大な電池、真空電車、地下道のような一連のベンチャーに着手し、落ち着きのない起業家になった。彼の最新の会社であるネウラリンクは、ある日、働く脳 - 機械インタフェース（BMI）を構築することを望んでいます。しかし、注意深い観察は、AI進歩の主な根底にある力は、HBS（ハーバードビジネススクール）のクレイトンクリステンセン教授が述べたように、経営理論の基本的な原理を実装することであることを示しています。同氏は、イノベーターが仕事をより良くするためのツールに焦点を当てるべきだと提案した。革新者は、既存のツールをより良くするための漸進的な革新を追求したり、既存のツールを混乱させる新技術のコアを中心とした次世代技術を想起するために、革新的なアイデアを収益性の高い収益の流れに変えるために、
AIは、大規模な破壊的なイノベーションをサポートする新技術のコアとなっています。人工知能機械は、ますます人間のような役割を果たす自律システムです。音楽や映画を推薦する人もいます。他の人は裁判所で文章を推薦する。さらに進んだAIシステムは、混雑した街の道路で車両をますます制御します。しかし、一度彼らは期待通りに実行し、損失を引き起こすと、誰が負債を分担するのだろうか？したがって、機械の新しい能力に対応するために、倫理、責任および法律をさらに発展させるべきである。
より低コストで高品質を提供するために、繰り返しの生産タスクを実行する際に、機械が人間より優れている可能性が高いことは間違いありません。競争力を持たせるためには、人口密度の高い国でインテリジェントなマシンが必要かどうか、マシンが人間よりも優れているかどうか、議論に時間を費やすよりも、インテリジェントなマシンを革新し採用するという賢明なステップを取る必要があります。
Mロコングーツマン博士は技術、革新、政策に関する学者、研究者、活動家です。
zaman.rokon.bd@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20180523
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/ai-for-competitiveness-1527000164/?date=23-05-2018
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