[The Daily Star]データは人類の歴史を形作る上で非常に重要な役割を果たしてきました。古代文明では、データが記憶されていた。しかし、すべてのデータが簡単に記憶されるわけではなく、正確さも保証されていません。さらに、それを所有していた人が生存していれば、データは利用可能になります。スクリプトの発明では、データは書面で記録され、比較的長い寿命を享受しました。それでも、データの処理は、人間がデータを読んで理解し、その経験と直感に基づいて分析し、分析に基づいて決定を下すことを要求しました。
データの電子フォーマットは、20世紀のコンピュータの登場で始まった。しかし、電子データの量は、人類が作成し蓄積した全データと比較してずっと少なかった。
21世紀になって、データの作成と保存のプロセスが変更されました。技術の進歩に伴い、データ収集プロセスは幅広い分野に拡大しています。電子センサーの使用が増えたことで、データ収集プロセスが加速され、指数関数的にデータ量が増加しています。クラウドプラットフォームによって提供される容量の増加と低コストにより、大量のデータを保存するだけでなく、長期間保存することも容易になりました。
機械の計算能力も指数関数的に増加している。これにより、データを処理するアルゴリズム（人間の脳の独占的な能力であった活動）が可能になりました。アルゴリズムは、ビジネス、人の健康、社会的、政治的な問題など、さまざまなテーマについてより良い洞察を得るためのデータの処理を開始しました。このような洞察は、人間の能力を大幅に向上させ始めている。たとえば、主要組織のビジネスリーダーは、アルゴリズムによって作成された洞察と、独自の直観と経験に頼っています。しかし、時々、彼らの決定は完全にアルゴリズムによって作成された洞察に基づいています。
人工知能や機械学習などの技術の出現により、アルゴリズムは意思決定能力をさらに高めています。今日、株式市場での取引などの特定の決定は、人間トレーダーではなくアルゴリズムによって行われます。開発された多くの証券取引所におけるアルゴリズム取引は、業務に多大な量と流動性をもたらします。このような意思決定能力を備えているアルゴリズムは、今世紀のビジネスと社会のいくつかの分野において、人間の脳より優れている可能性があります。
21世紀はデータ所有の世紀になるだろう。強力なアルゴリズムはすべて、人間の脳の認知代替物になるためのデータのサポートを必要とします。現代の企業はこれを非常によく理解しているので、常にあらゆる可能なソースからデータを収集して保存しようとしています。データの量は今後数年で指数関数的に増加します。
量の増加とは別に、データの多様性も成長するように設定されています。今日保存されているほとんどのデータには、人に関するアイデンティティ情報、銀行取引や電子商取引の購入などの商業活動、インターネット上での活動などが含まれます。ますます、血圧、心拍、眼球運動、体温、脳信号などの人間の健康パラメータに関するデータは、複数のデバイスによって生成され、クラウドにデジタル形式で格納されます。たとえば、スマートウォッチは、ハートビート、歩行速度、歩行ルートなどのユーザーの生物学的情報を収集し、商業組織が所有するクラウドに格納します。バングラデシュの選挙管理委員会のNID（ナショナル・アイデンティティ登録ウィング）は、国民の身分証明書を発行する市民の指紋を収集します。バングラデシュの通信会社も登録の一環として加入者の指紋を収集しています。個人および生物学的データの責任ある管理は、これらのデータ収集機関の第一の責任となります。
来年は、データの所有権を管理する規制当局の台頭が見られるだろう。欧州連合（EU）が作成した一般データ保護規制（GDPR）は、EU内の個人のデータ所有を規制する最初の試みの1つとなっています。この規制は、個人を個人データの所有者として認識しようとしており、企業がこの哲学を遵守することを義務づけています。他の規制当局は、この傾向に追いついて地理的および政治的な管轄区域をカバーすることが期待されている。実際、規制当局間でデータの所有権を管理するための暗黙の競争が存在する可能性があります。
伝統的に、規制当局は、その国や地域など、事業境界内で土地、労働および資本関連の活動を規制するために使用されていました。より良い効果を得るために彼らが協力し合う一方で、規則を課す権威は、その事業境界内に限られている。データの収集、保存、処理は、地理的または政治的な境界に追随する傾向がありません。世界中のデータの所有権を侵害するには、新しい種類の管理スキルが必要です。データの規制当局は、このような管理ニーズに対応するために、自らをアップグレードする必要があります。
もう1つの質問は、所有者が所有している間のデータの有用性に関するものです。強力なアルゴリズムがそのデータを処理して個体の健康、人格および行動特性についての洞察を生成しない限り、人の生物学的データは彼または彼女にはほとんど意味がない。医療提供者は、アルゴリズムを使用して個人データを処理することにより、より健康的なライフスタイル、医薬品または治療を処方することができます。しかし、個人のプライバシーを損なうことにより、商業的利益を得るためにも同じことが可能です。明日の規制当局は、データの使用を管理する方法を決定する必要があります。
政府の保健医療機関は、今日、国民の健康を改善するための予防接種など、特定の行動を強制しています。これらの機関は、今後の国益に貢献するための個人的な生物学的データの寄与を義務付けているかもしれない。このデータは、既得権益によって駆動される不適切な使用から保護する必要があります。明日の規制当局もこれに対処する必要があります。
データの所有権を管理することは、世界中の規制当局にとって重要な任務になるでしょう。早期採用者は、商業的、社会的利益を保護し、今後数年間で技術主導の経済成長を触媒するだろう。
作家はプウCのパートナーです。ここに表現された意見は個人的なものです。
Bangladesh News/The Daily Star 20180524
http://www.thedailystar.net/business/the-global-race-governing-data-1580707
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