[The Daily Star]ダッカ首都圏警察は、事故多発地点を特定し、その根本原因を分析することで道路の安全性を向上させることを目的とした、データに基づく新たな取り組みを開始した。
国際協力機構と共同で開発された道路事故データベースおよび分析 (DARC) アプリケーションは、ダッカ道路交通安全プロジェクト (DRSP) の重要な要素です。
このアプリは、交通事故データを統合し、長年の報告のギャップを解消し、対象を絞った安全対策のために事故多発地域を特定することを目的としている。
「DARCアプリケーションにより、リアルタイムで詳細な報告が可能になり、事故のパターンをより明確に把握できるようになります」と、DRSPのJICA(日本国際協力機構)専門家チームのメンバーであるマフムドゥル・ハサン氏は述べた。
この機能により、事故を減らすためのより効果的なソリューションを設計できるようになります。
アプリの合理化されたデータフィールドにより、交通警官は現場で事故データを入力できるようになり、遅延を最小限に抑え、手作業による報告でしばしば問題となる不正確さを減らすことができる。
歴史的に、ダッカでの事故報告書は警察の犯罪課によって手作業で記録されていたが、通常は交通警官が最初に現場に到着する。
このプロセスは伝統的に死亡事故のみに焦点を当てており、死亡事故以外の事故や、病院で後に死亡事故が発生するケースが見逃されることが多かった。こうした制限により、政府機関とNGOの間でデータの不一致が生じ、道路安全の進歩が妨げられている。
世界銀行のオープンソースアプリケーション DRIVER をモデルにした DARC は、事故の重要な情報 (場所、日付、時刻、天気、事故の種類、潜在的な要因) を、スマートフォンからアクセスできる簡素化された形式に統合します。
この 67 のデータ フィールドから 8 つのコア フィールドへの移行により、担当者の管理負担が大幅に軽減され、人的エラーも最小限に抑えられます。
さらに、各データ入力は中央データベースに統合される前に監督官による検証を受け、より高いデータ精度が確保されます。
JICA(日本国際協力機構)の道路安全計画の専門家である入江哲史氏は、「このツールは、事故に関する包括的かつリアルタイムのデータセットを提供し、危険度の高い地域、つまり「ブラックスポット」を特定し、天候、視界、運転者の行動などの根本的な要因を分析するのに役立ちます」と語った。
同氏は、DARC によってデータの流れが合理化され、道路安全計画と介入の対応力と効果が向上すると期待されていると述べた。
アプリの導入に先立ち、ダッカ警視庁 は 5 月に約 850 人の警官を対象に、交通管理の原則、データ収集技術、アプリを通じた事故報告などについてトレーニングを行いました。
6月には、このアプリが8つの交通課で試験的に導入され、警官がリアルタイムで事件を報告、分析できるようになりました。この試験段階では、使いやすさとデータ品質の面ですでに有望な結果が出ています。
警察副長官(交通担当)のコンドカー・ナズムル・ハサン氏は、「このアプリにより、事故の主な原因を分析し、事故が最も頻繁に発生する場所を特定できるようになりました。完全に運用可能になれば、これらの洞察を使用して予防措置を導入し、道路安全へのアプローチを変革する予定です」と付け加えた。
ダッカ警視庁 の取り組みは、人事異動や政変などいくつかの課題に直面し、プロジェクトの勢いが一時的に鈍化した。
しかし、ナズムル・ハサン氏は、交通関係者全員がアプリを効果的に使用できるよう、新任の警察官に対して近々追加の研修を実施する予定だと述べた。
「より正確なデータを集めるほど、より適切な対応が可能になります。この取り組みは、ダッカでの事故の削減と道路の安全性の向上に重要な役割を果たすことが期待されます」と彼は付け加えた。
BUETの事故研究研究所のカジ・モハメッド・シフン・ネワズ博士は、警察官はすでに事故を記録するための事故報告書を利用できるものの、必ずしも体系的に使用していないと述べた。
「新しいDARCアプリでは、交通当局が責任を持って必須項目を正確に記入し、データが適切に検証されれば、非常に価値のあるデータベースが構築される可能性がある」とニューアズ博士は述べた。
彼はダッカにおけるDARCの力強い第一歩を称賛したが、この制度を全国に拡大する必要があると主張した。
「首都での試験的な取り組みとしては前向きなスタートだが、全国で交通事故を大幅に減らすには、統一された全国的なプラットフォームを確立することが不可欠だ」と同氏は付け加えた。
Bangladesh News/The Daily Star 20241105
https://www.thedailystar.net/news/bangladesh/news/dmp-launches-app-identify-accident-hotspots-3744821
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