[The Daily Star]自撮り写真によるサイズアドバイスから在庫確認ロボットまで、オンラインショッピング大手は、ビジネスに悪影響を与える衣料品の返品の流れを食い止めるために、人工知能にますます頼るようになっている。
コンサルティング会社マッキンゼーとウェブサイト「ビジネス・オブ・ファッション」が2024年後半に行った調査によると、インターネットで購入されたファッションアイテムの最大30％が返品されている。その理由は「顧客が複数のサイズやスタイルの商品を購入し、そのほとんどを返品している」ためだ。
この慣行は利益率を低下させる。マッキンゼーの別の調査によると、輸送費、処理費、再販売可能な状態にするための費用を考慮すると、返品された荷物1個あたりのコストは平均21ドルから46ドルになる。
「返品の70％はサイズの問題に関連している」とゾーイ・トゥルナント氏は言う。同氏の会社フリンガントは、この問題を解決するAI駆動型アルゴリズムを販売しており、顧客に年間5000～10万ユーロ（5250～10万5000ドル）を請求している。
顧客の身長、体重、携帯電話で撮った簡単な自撮り写真をもとに、フランスを拠点とするこのスタートアップは、どのサイズが自分に最も合うかをより正確に判断できると顧客に約束している。「自撮り写真から年齢や性別を検出」し、1年間何千枚もの写真で訓練したAIモデルに顧客の身体イメージを「洗練」させるのに役立てるとトゥルナン氏は説明した。
数秒以内に、そのモデルはブランドが提供する衣服の寸法と照合され、ジャンパーが「肩にぴったり合う」か、ズボンが「ヒップの高さに疑問がある」かを買い物客に伝えます。
トゥルナン氏は、自社の顧客は約20社で、その中には高級婦人服ブランド「マージュ」も含まれているが、マージュの収益は劇的に減少していると主張している。
同様にAIの可能性に惹かれたザランドは、サイズ予測の分野で活動する数多くの企業のうちの1つであるスイスの新興企業フィションを2020年に買収した。
ドイツの大手小売業者ザランドは2023年7月から、顧客が「ぴったりとした服を着た自分の写真を携帯電話で2枚撮影」することで返品を避けることができる独自のAI駆動型サイズ測定ツールを導入しているとAFPに語った。
電子商取引企業は、サイズ調整以外にも、配送ミスによる返品の回避や在庫数の自動計算にも AI を活用しています。
18カ国で事業を展開するIDロジスティクスでは、オーダーピッカーのカートにスマートカメラが装備されており、棚から取り出した商品の色やサイズが注文と一致しているかどうかを確認できる。
この装置は、作業員が間違った荷物を拾った場合、すぐに作業員に警告を発する。IDロジスティクス の開発およびイノベーション担当ディレクター、ルドビック・ラマウド氏は、このカメラのおかげで 2 年足らずで間違った荷物の数が「90 パーセント減少」したと説明する。
倉庫の別の場所では、「AIを搭載した」独立したロボットが同様に敷地内をマッピングし、「見たものに応じて在庫を更新」し、「一晩で6,000〜30,000パレット」を処理している。
「適切な在庫があれば、準備ミスを防ぎ、利益を生むことができます」とラマウド氏は語った。
Bangladesh News/The Daily Star 20250218
https://www.thedailystar.net/business/news/online-shopping-giants-bet-ai-curb-clothes-returns-3826921
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