[Financial Express]2023年後半以降、若者のインターネットとの関わり方は劇的に変化しました。情報を求めることから、即時の回答を求めることへと変化しました。チャットGPT、クロード、ディープシーク、ジェミニといったLLMベースのAIアプリケーションは、ユーザー行動を変革しました。今日の若者は、複数のウェブサイトにアクセスしたり、検索結果を精査したりすることを望んでいません。宿題を終わらせたり、メールの返信を下書きしたりする際にも、質問に対する完璧で要約された回答を期待しています。
人工知能（AI）の台頭は、バングラデシュの教育者、保護者、そして政策立案者が直面しなければならない不快な真実をもたらしました。それは、生徒が自立した思考力を失うリスクにさらされていることです。AI（人工知能）ツールの頻繁な使用と批判的思考力の低下との間には、負の相関関係が強まっていることが新たな研究で報告されています。666人の参加者を対象としたある国際研究では、AIツールの頻繁な使用と批判的思考力の低下との間に有意な相関関係が見られ、これは認知的オフロード現象を介していることが示されました。バングラデシュ特有のデータはまだ限られていますが、その示唆するところは明らかです。若い学習者はAIにタスクをアウトソーシングすることに慣れており、技術的な支援なしに複雑な問題を推論することに自信が持てなくなっているようです。
ここで起きている現象は、主体的な推論に取り組むのではなく、精神的な努力を外部デバイスに委ねる認知的負荷である。AI駆動型対話システムへの過度の依存は、生徒が自ら情報を調べたり検証したりする意欲を減退させ、意思決定能力や分析能力を損なう可能性がある。探究よりも暗記を重視する教育システムの中で既に学習しているバングラデシュの生徒にとって、この近道は特に危険な展開であり、既存の教育上の弱点を解決するどころか、むしろ悪化させる恐れがある。
バングラデシュの教育環境は、AI依存の危機を特に深刻化させている根本的な脆弱性を明らかにしている。ユニセフによると、パンデミック以前のバングラデシュの10歳児のうち、読解力に長けていたのはわずか43%、中等学校卒業生のうち基礎的な能力基準を満たしていたのはわずか25%だった。基礎的なスキルが未発達のままであれば、即座に答えを約束するAIツールの魅力は、単に便利なだけでなく、長期的な認知能力の発達にとって壊滅的な影響を与える可能性がある。しっかりとした分析習慣を身につけていない生徒は、AIとの格闘を完全に避け、洗練された答えを生み出すアルゴリズムに思考をアウトソーシングし、知的能力を休ませてしまう可能性がある。
この問題は利便性だけにとどまらず、学術的誠実性や真の学習にも及んでいます。学術論文執筆におけるAIの活用に関する複数の調査では、こうしたツールは効率性と明瞭性を高める一方で、創造性、批判的思考、そして倫理観について深刻な懸念も引き起こすことが明らかになっています。こうした状況はバングラデシュで特に顕著です。バングラデシュでは試験中心の文化が根付いており、学生は教育を、知的成長や、専門能力や情報に基づいた市民としての資質を定義する応用可能なスキルを身につける機会ではなく、高得点を獲得するための手段と捉える傾向にあります。
バングラデシュの教育機関に蔓延する成績重視の考え方は、AIへの過度の依存を助長する土壌となっている。SSCやHSCといった標準化された試験が依然としてシステムを支配しており、授業での成績、宿題、課題は学生の資格取得にほとんど貢献しないことが多い。こうした構造は、学生が独創的なアイデアを生み出し、複雑な問題に取り組むという、時間がかかり、しばしば面倒な作業に取り組むよりも、正解への最短ルートを求める動機となっている。AIが質の高いエッセイを作成し、数学の問題を解き、研究を数秒で統合できるのであれば、なぜ学生はこれらの能力を自ら開発するために何時間も費やすのだろうか？その答えは、真の学習は自動化できず、自ら考えを理解し、表現しようとする努力こそが教育の本質であることを理解することにある。
親と教師は、この新たな危機への対応において、自らの重要な役割を認識する必要があります。親にとって、これは家庭でのAIの使用を禁止するのではなく、子供たちがAIツールに頼る前に自主的に問題に取り組むよう促すことで、AIの使用を指導することを意味します。AIをいつ、どのように使用すべきかについて率直に話し合うことは、若者が学習過程におけるテクノロジーの適切な位置づけについて批判的な認識を育むのに役立ちます。親は、子供たちがAIをどのくらいの頻度で使用しているかだけでなく、提出した内容を本当に理解しているか、そしてテクノロジーの支援なしに再現したり説明したりできるかを監視すべきです。このような積極的な監視には時間と忍耐が必要ですが、子供たちの認知発達にとって不可欠な投資であり、学校だけに委ねることはできません。
教師は、生徒の生活におけるAIテクノロジーの永続性を認識しつつ、AI依存に対抗するために授業実践を再構築するという、同様に重要な課題に直面しています。研究によると、ライティングやリサーチに大規模言語モデルを使用する大学生は、従来の学習方法を使用する学生と比較して、認知負荷は軽減されるものの、推論能力や議論能力は低下することが示唆されています。したがって、教育者はAIに容易にアウトソーシングできない評価や学習課題を設計し、理解のライブデモンストレーション、リアルタイムの問題解決演習、そして受動的なコンテンツ生成ではなく真の関与を必要とする共同作業に重点を置く必要があります。
バングラデシュ全土の大学や学校は、評価と学習システムを根本的に見直す必要があります。かつて学生が暗記を求められていた内容をAIが容易に再現できる時代において、現在の試験中心のモデルは時代遅れになる危険性があります。教育機関は、創造性、思考の独創性、そして精査された状況下での自己主張能力を重視する評価方法へと転換すべきです。これは、学生が自発的に考え、リアルタイムで課題に対応しなければならない討論、協調的な交渉と多様な視点の統合を必要とするグループによる問題解決プロジェクト、用意された原稿なしで学生が自分の専門分野の理解度を示す必要がある口頭発表、そして理論的な知識を具体的な成果に翻訳しなければならない実践的な応用を増やすことを意味します。
AIが容易にこなす単なる内容想起から、人間に特有の高次の認知能力へと重点を移す必要がある。それは、意味のある質問をする能力、異なる概念間の関連性を認識する能力、情報源の質と信頼性を評価する能力、説得力のある議論を構築する能力、そして定義が曖昧な問題について創造的に考える能力などである。批判的思考とは、構造化された基準に基づく統合、評価、判断を伴い、分析が恣意的ではなく論理的であることを保証する。これらの能力は、AIが生成したコンテンツを受動的に消費するだけでは育成できず、挑戦的なアイデアに積極的に、そしてしばしば不快感を伴いながらも取り組むことでのみ育成できる。
バングラデシュの学生にとって、この変化は価値観の根本的な転換を迫ります。成績や資格への執着は、教育を単に雇用能力だけでなく、自立した思考力を育む変革のプロセスとして捉え、より深く理解する姿勢へと転換させる必要があります。高得点は短期的には扉を開くかもしれませんが、知識を分析、統合、創造する能力こそが、持続的な職業的成功と個人の充実感の基盤となることを、学生は理解しなければなりません。
バングラデシュがこの移行をうまく乗り切るためには、すべての関係者が人工知能が機会にも脅威にもなり、教育実践にどのように統合されるかに大きく左右されることを認識する必要があります。AIは、探究のためのツールとして、またより深い探究への出発点として賢く活用すれば、学習の質を高めることができます。一方、真摯な知的努力の代替として軽率に活用すれば、優秀な成績は収めても、教養ある精神を特徴づける基本的な自立した思考力を欠いた学生の世代を生み出す可能性があります。私たちの前に立ちはだかる選択は明白です。アルゴリズム依存の道を歩み続け、チャットボットの操作には長けていても独自の分析には苦労する卒業生を生み出すのか、それとも、いかなるテクノロジーも真似することのできない、かけがえのない人間の能力を優先するよう教育機関を再構築するのか。バングラデシュの知的発展の未来は、今、賢明な選択をすることにかかっています。
hishamuddinkhan@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20251123
https://today.thefinancialexpress.com.bd/education-youth/how-ai-dependency-is-eroding-critical-thinking-of-youths-1763826244/?date=23-11-2025
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