[The Daily Star]今日の若者にとって、未来はもはや静かに訪れるものではありません。未来は一夜にして更新されます。ある朝目覚めると、何年もかけて習得した作業が今では機械が数秒でこなせるようになっていることに気づきます。そして夕方には、さらに多くのことができると約束する新しいツールが登場します。
今日では、4年間の学位取得はもはや就職を保証しません。実際、2024年にはバングラデシュの卒業生のうち約90万人が失業していました。人工知能（AI）が私たちの生活に浸透するにつれ、より多くの初級レベルの仕事が失われることは避けられません。バングラデシュだけでなく世界中の若者にとって、これは奇妙な不安を生み出しています。
AIは、知識、生産性、そしてグローバルな機会への前例のないアクセスを提供する一方で、教育は当然安定した雇用につながるという古くからの約束を揺るがしています。基本的に、学位は依然として重要ですが、もはや関連性を保証するものではありません。
そのため、かつては企業の流行語だったスキルアップは、AIと急速に進化するテクノロジーの時代における生き残り戦略となっています。しかし、すべてが重要に思える時、一体どこから始めればいいのでしょうか？
スキルを追い求める前に変化を理解する
多くの若者が犯す最初の間違いは、AIを理解すべき構造的変化としてではなく、習得すべきツールのリストとして扱うことです。人気のあるプラットフォームの使い方を学ぶことは、今日は役に立つかもしれませんが、明日の安全をほとんど保証しません。
AIが実際に行っているのは、定型業務の自動化、意思決定の迅速化、そして「基本的な能力」とみなされるものの基準の向上です。具体的には、予測可能で反復的、かつルールに基づいたタスクが最も急速に消滅していくことを意味します。同時に、判断力、創造性、文脈、そして人間同士のつながりが求められる役割の価値は高まっています。
例えば、データ入力の仕事は反復的でルールベースの作業であるため、消えつつあります。しかし、職場や企業文化の変化に対応できる優れたリーダーシップスキルが求められるため、リーダーシップ職は今や需要が高まっています。
したがって、スキルアップとは、機械の得意分野で競争することではなく、機械が容易に模倣できない分野に特化することです。ですから、若い学習者は、新たなオンラインコースに登録する前に、より根本的な問いを自問する必要があります。このスキルはどのような思考力を鍛えるのでしょうか？
デジタルリテラシーはもはやオプションではない
AI時代のスキルアップの出発点は高度なコーディングや機械学習だと考えているなら、それは間違いです。この時代におけるスキルアップの旅は、基本的なデジタルリテラシーから始まります。これには、アルゴリズムが概念レベルでどのように機能するか、データがどのように収集され、使用されるか、そしてデジタルプラットフォームが行動や意思決定をどのように形成するかを理解することが含まれます。
我が国だけでなく世界中の多くの若者が、AIツールの限界を理解せずに日々AIツールを使用しています。チャットGPTであれAI画像ジェネレーターであれ、彼らは情報源を疑うことなく出力を信用し、偏りのあるところで中立性を前提とし、流暢さと正確さを混同しています。
デジタルリテラシーは、かつての読み書きと同じくらい不可欠です。これは、誰もがプログラマーになる必要があるという意味ではありません。誰もが情報に精通したユーザーになる必要があるという意味です。AIに頼るべきタイミング、AIの利用における倫理、再確認すべきタイミング、そして人間の判断をいつ適用すべきかを知ることは、それ自体がスキルであり、雇用主はますますそれを重視しています。
再び学ぶ方法を学ぶ
AI時代において最も過小評価されているスキルは、おそらく正式な指導を受けずに継続的に学習する能力でしょう。従来の教育では、生徒はシラバスを修了し、試験を受け、そして次のステップに進むよう訓練されていました。特にバングラデシュの人々は、この教育モデルに固執しており、このアプローチこそがスキルを保証し、ひいては仕事につながると考えています。
しかし、新たな現実はこれまでとは異なるものを求めています。それは、自発的な学習、迅速な適応、そして知的謙虚さです。だからこそ、今日の企業は従業員に対し、日常業務におけるAI活用のトレーニングを実施する必要があるのです。従業員自身も、日々の業務フローにAIツールを組み込む方法を模索しています。
好奇心旺盛な若者は、継続的な学習が中核となる環境で成功を収めることができます。彼らは新しいツールを試し、新たなトレンドを追いかけ、何度も初心者でいることをいとわないのです。しかし、このような考え方の転換は、失敗が軽視され、直線的なキャリアパスが推奨される文化においては、特に難しい場合があります。
また、今日のスキルアップは一度きりではありません。サイクルで起こります。学び、応用し、アンラーニングし、そして再び学びます。昨日使っていたツールやアルゴリズムは、今日では意味を失っていき、明日には全く意味を失っているでしょう。つまり、学び、アンラーニングし、そして再び学び直すのです。これが、AI時代のスキルアップへのアプローチなのです。
人間のスキルは決して価値を失うことはない
コミュニケーション能力、批判的思考力、協調性、適応力、そして倫理的推論力は、もはや職務記述書に隠されただけのソフトスキルとして扱われる時代ではありません。AI時代においては、これらはコアコンピテンシーへと変貌を遂げています。
考えてみてください。AIシステムはコンテンツを生成することはできますが、場の雰囲気を読み取ることはできません。データを分析することはできますが、社会的なニュアンスや道徳的な結果を理解することはできません。
若者のスキルアップとは、職種や業界を問わず応用できるスキルに時間を投資することを意味します。明瞭な文章を書く能力、論理的な思考力、多様なチームと連携する能力、そして不確実性への対応力は、テクノロジーがどのように進化しても、価値を保ち続けるでしょう。
技術的なスキルは依然として重要
だからといって、技術的なスキルが重要ではないということではありません。むしろ、技術リテラシーは大きな力を持つようになっています。データ分析、基本的なコーディング、デジタルマーケティング、UI/UXデザイン、AIツールの統合といったスキルは、キャリアアップの可能性を大きく広げます。
重要なのは、パニックに陥ることなく、目的を持ってこれらのスキルを習得することです。流行のテクノロジーを全て追いかけることは、浅薄な能力と燃え尽き症候群につながります。若者は、テクノロジースキルが自分の既存の興味や学歴をどのように補完するかを見極めるべきです。
データ分析を学ぶ経済学の学生は、分析の深みを増します。AIを活用した調査を理解しているジャーナリズムの学生は、スピードとリーチを向上させます。自動化を理解している経営学の卒業生は、戦略的優位性を獲得します。スキルアップは、既存の基盤の上に構築していくときに最も効果を発揮し、一夜にして置き換えようとするときには効果を発揮しません。
制度は遅れており、個人は余裕がない
不快な真実の一つは、正規の教育システムが技術革新のペースに追いつけていないことです。特にバングラデシュでは、AIが急速に進化する一方で、カリキュラムの進歩は遅いのです。このギャップにより、生徒たちは現代の職場の現実に十分な準備ができていません。
しかし、教育機関が追いつくのを待つことは、若者にとって許されない贅沢です。今日、最も効果的なスキルアップは、教室の外で行われます。オンラインプラットフォーム、オープンソースコミュニティ、インターンシップ、フリーランス、そして自主的なプロジェクトなどです。
ありがたいことに、大学は追いつき始めています。例えば、バングラデシュの多くの大学では、AIやデータサイエンスなどのコースやプログラムを提供しています。これは、一般的なコースやトピックに重点を置く従来のコンピュータサイエンスプログラムからの歓迎すべき転換です。
そうは言っても、すでに卒業した人や、時代の先端に居続けたいと思っている人は、自ら新しいことを学び続ける必要があります。
倫理と責任
AI時代におけるスキルアップは、雇用可能性の向上だけでなく、責任感も問われます。若者が強力なツールにアクセスできるようになるにつれ、誤用、誤情報、偏見、そして環境負荷といった問題が避けられなくなります。
AI倫理、データプライバシー、そして社会への影響を理解することは、政策立案者や技術者だけのものではありません。デジタル社会において、情報に精通した市民であることの一部です。これらの問題に批判的に取り組む若者は、テクノロジーに単に適応するのではなく、テクノロジーを形作るための準備がより良く整うでしょう。
若者はどこから始めるべきでしょうか?
AI時代における若者のスキルアップは、意識の向上から始まります。AIが仕事と社会をどのように変革しているかを理解し、デジタルリテラシーを育み、機械では代替できない人間的なスキルを強化しましょう。同時に、技術スキルは衝動的にではなく、戦略的に選択しましょう。
覚えておいてください。現代においてスキルアップには単一のロードマップはありません。若者はすべてを知る必要はありませんが、変化を受け入れ、適応力を持ち、成長意欲を持ち続ける必要があります。
Bangladesh News/The Daily Star 20260120
https://www.thedailystar.net/news/youth-upskilling-the-age-ai-where-begin-4085516
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