[The Daily Star]人工知能（AI）と機械学習は医療分野でますます活用されており、自殺や自傷行為のリスクがある人をこれまで以上に早期に特定できる技術への期待が高まっています。しかし、新たな研究によると、機械学習ツールは、日常の医療に役立つような自殺行動の予測には信頼性が足りないことが示唆されています。人工知能が医師がリスクの高い人を特定し、より早期に介入するのに役立つという期待が高まる一方で、この研究は、この期待がまだ実現されていないことを示しています。
臨床医は数十年にわたり、自殺や自傷行為を予測するために様々なリスク評価ツールを用いてきましたが、それらのツールは概して精度を上げるのに苦労してきました。機械学習は、大量の健康情報を分析し、隠れたパターンを見つけることで、この精度を向上させると期待されていました。しかし、最新の研究結果によると、これらの新しいアプローチは従来の方法と比べて性能面で優れているわけではないことが示されています。
簡単に言えば、これらのアルゴリズムは、実際に自傷行為をする人よりも、自傷行為をする可能性が低い人を特定することに非常に優れています。後に自傷行為に走ったり自殺したりする人の多くは、誤って「低リスク」と分類されていました。同時に、「高リスク」と分類された人の多くは、実際には自傷行為に至っていません。つまり、これらのツールは多くの誤報も生成しているということです。
研究者らは、これらの予測に頼って誰がケアやサポートを受けるかを決定することは、誤解を招き、潜在的に有害となる可能性があると結論付けています。現在の臨床ガイドラインでは、リスク予測のみを治療の指針とすることは推奨されておらず、本研究はその勧告を裏付けています。
出典：プロスメディシン
Bangladesh News/The Daily Star 20260201
https://www.thedailystar.net/health/healthcare/news/can-ai-predict-suicide-4095456
関連
