[Financial Express]関係者によると、生活必需品の価格と供給を監視し、農産物市場との連携を通じてサプライチェーン管理を改善するために、人工知能（AI）を活用したモデルが考案されたという。
政府の計画に基づき、バングラデシュ貿易公社（TCB）は、AI技術を活用した「サプライチェーン管理と農家のネットワーク構築」のための戦略的枠組みを概説した提案書を商務省に提出した。
国営貿易部門は、関係する利害関係者を一つのデジタル傘下組織として導入することからモデルを開始することを提案した。
提案されたシステムは、関係機関が食用油、砂糖、米、魚、タマネギ、卵、ジャガイモ、豆類、小麦、野菜、その他の生活必需品の価格を予測するのに役立つだろう。
これは、買い占め、供給不足、輸入遅延、輸送の混乱、人為的な価格操作などによる異常な価格高騰を特定するものです。
中間業者による搾取を回避するため、AIモデルは農家を卸売業者、小売業者、電子商取引プラットフォーム、政府の調達システムとデジタル的に直接接続する。
提案されたツールは、生産現場から卸売、小売市場、輸送、そして商品の保存に至るまでの可視性を向上させることを示唆している。
「これは、輸入時期、在庫処分、在庫管理、補助金、自由市場での販売に関して、政府がデータに基づいた意思決定を行うのに役立つだろう」とある当局者は述べている。
さらに、この自律型監視システムは、農家に対し、リアルタイムの市場価格、需要予測、作付け計画に関するアドバイスを提供し、収益の最大化を図る。
この取り組みを具体化するために、TCBは、農業マーケティング局、バングラデシュ統計局（BBS）、農業省、税関および輸入データベース、卸売市場および小売市場、クリショクカードデータベース、気象予報機関、輸送および物流事業者、倉庫施設、電子商取引プラットフォーム、国際商品価格指数など、さまざまな機関からのデータを統合することを提案している。
このAIモデルは、日々の商品価格、生産量、気象パターン、輸送費と燃料費、運賃、国内の貯蔵能力など、さまざまな指標を分析する。
「国内の必需品市場は、価格変動、農家と市場とのつながりの弱さ、仲介業者への依存、保存の限界、未熟な輸送、リアルタイムの市場情報の不足といった問題に直面している」と、この提案書は述べている。
シンクタンクである政策対話センター（CPD）による最近の分析によると、タマネギ、ジャガイモ、ナス、卵、魚、小麦、豆類、砂糖、食用油のサプライチェーンは、仲介業者、収穫後の作物への被害、保存方法の不足、輸送と市場管理、天候関連の課題などにより困難に直面している。
現在、TCBはスマートカードを保有する710万世帯に対し、毎月、生活必需品の一部を補助金付き価格で販売している。この問題に関わっているTCBの幹部によると、販売を通じて、市場価格の抑制を含め、各世帯への支援を強化しているという。
さらに、政府は補助金、農機具、融資、保険、コンサルティングサービス、気象情報、市場価格、作物関連情報などを配布することを目的に、農家カードの発行を開始することでデジタル化を進めている。
「つまり、このモデルはAIによって日用品の価格を決定し、農家をつなぐための重要な仕組みになり得る」と付け加えた。
商務省の担当者に問い合わせたところ、「最近提案書を受け取り、現在検討中です」との回答だった。
rezamumu@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20260606
https://today.thefinancialexpress.com.bd/first-page/ai-driven-mechanism-to-watch-over-producers-sellers-1780682320/?date=06-06-2026
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