[Financial Express]メルボルン、7月29日（新華社）：研究者らは、大腸がんの再発リスクが高い患者を特定するのに役立つ人工知能（AI）ツールを開発し、より早期の救命治療を可能にする可能性を示した。
オーストラリアのラ・トローブ大学が水曜日に発表した声明によると、SEMIL（意味的に強化された複数インスタンス学習：意味的に強化された複数インスタンス学習）と呼ばれるこのAIアルゴリズムは、画像と記述の両方を用いて通常の病理スライドを分析し、がんの再発に関連する腫瘍の増殖パターンを評価する。
研究者らは1,600枚以上の病理組織標本を分析し、オーストラリアの複数の医療機関から集められた3つの独立したコホートに属する1,220人のステージ2大腸がん患者を対象に、その結果を検証した。大腸がんは世界で3番目に多いがんです。
消化器病学誌に掲載されたこの研究によると、AIによる評価と病理医の評価が一致した場合、再発リスクの予測精度が最も高くなることがわかった。
ラ・トローブ大学のフランシス・マジソン主任研究員は、この技術によって、ステージ2のがん患者のうち、再発リスクが高く、より綿密な経過観察や化学療法などの追加治療が必要となる可能性のある患者を特定できる可能性があると述べた。現在のオーストラリアの臨床ガイドラインでは、手術後の化学療法は再発リスクが高いと判断された患者にのみ推奨されている。
研究者らは、今回の研究は精密医療を支援するAIの役割の拡大を浮き彫りにしたと述べ、さらに「このツールは、高価な新たな検査や組織サンプルを必要とせずに、既存のデジタル病理ワークフローに統合することで、がん病理のより一貫性のある客観的な評価を提供できる」と付け加えた。
Bangladesh News/Financial Express 20260730
https://today.thefinancialexpress.com.bd/world/australian-researchers-develop-ai-tool-to-predict-bowel-cancer-relapse-1785349026/?date=30-07-2026
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