[The Daily Star]第4次産業革命は、前任者から批判的な立場に立っています。人間が自分の利益のために環境をより効果的に使うことをより容易にするのではなく、技術は職場で人間を置き去りにしています。問題は今誰が利益を得るかということです。
自動化された、またはそれ以外の場合には、テクノロジが有効なサービスは、企業の利益率を向上させることができ、ユーザーが独占的に生産したものより安価で便利で信頼性の高いオプションを表します。しかし、もちろん、これは以前にそれらの役割を果たした人間のために高コストになります。
世界中の人々は、ウバーのような乗り継ぎや輸送サービスを受け入れ、伝統的なタクシー運転手を犠牲にしています。人工知能対応のドライバーレス車がコスト効率と信頼性が高くなると、ウバーとタクシードライバーはどちらも時代遅れになるでしょう。
株式取引では、イェールスクールオブマネジメントのフランク・チャンによれば、機械が人間よりも効果的にパターンを特定できるという希望を反映して、市場取引の79％がソフトウェアによって実行されるようになりました。最近の株式市場の修正までいずれにしても、これは人間のトレーダーにとっては好都合なことではありません。
私は自分で編集したものの、グーグレ翻訳はうまく機能することを認識してから翻訳コストを節約しました。これは、私が仕事に雇った大学院生の収入を失うことを意味します。同時通訳者（高額職業を占める）は、マシンがすぐにポジションを脅かすという考えを嘲笑するかもしれないが、ゴーのような非常に複雑な戦略ゲームでの機械学習の成功は、マシンの学習能力が過小評価されるべきではないことを示唆している。
要するに、AI主導型の革命には勝者と敗者がいる。勝つためには、単に新しい技術に惑わされることを避けるだけでなく、彼らが提示する新しい機会を活用することが不可欠です。これは、日韓の実業家である孫正義がやったように、ウバーのような最先端のビジネスに投資することを意味するかもしれません。あるいは、この新しい経済を利用する仕事を確保するために必要な知識とスキルを取得することを意味するかもしれません。
そのような反応は、個人にとってだけでなく、経済全体にとっても良いことです。たとえば、日本では、人口の年齢や収縮に伴い、人的資本の開発は成長を支える重要な要素です。ノーベル賞受賞者のエコノミスト、ジェームズ・ヘックマン（ジェームスヘックマン）が示しているように、幼児の教育は生産性に大きな影響を与えます。このため、安倍晋三首相は、2019年に発効する消費税引き上げによる追加収入の半分が就学前教育に投資されると発表したのはこのためだ。
変化するデジタル経済において若者に繁栄するために必要なツールを提供するためには、教育の質の向上に焦点を当てる必要があります。それは、カリキュラムが機械学習や直接的な計算に集中することを減らし、批判的思考、コミュニケーション、リーダーシップなどのスキルに焦点を当てることを意味します。
日本での教育、そしておそらくは韓国での教育は、ゲーム「ジアパディー」のようなものです。ほとんどの事実を知っている人が勝者です。日本の学生がランク付けされる最もよく知られている手段は、漢字です。文字通り「標準偏差」と解釈されます。これは、記憶された公式と事実に焦点を当てたテストで、特定の機関に認められた典型的な学生が統計的平均からどのくらい離れているかを反映します。
肯定的に高い絆スコアを持つ学生は、厳しい高校や大学に入学することができます。入学試験が難しいという理由だけで、医療キャリアに関心がなくても、医学を奨励することがよくあります。それ以外の場合は、財務、経済、外交などの最も影響力のある省庁の官僚になるために競争したり、トヨタやソニーなどのエリート企業のトップに突入しようとします。
このように、ヘンサチの得点は、人々のキャリア全体の軌道を決定する。高い得点は、退職後までの快適な生活を意味します。このことから、日本の学生は、若い頃からの情報を記憶するように圧力を感じています。保護者は、幼稚園が有名な大学につながっている地区に移動するために行くことができます。
このシステムは日本では始まっていない。これとは対照的に、20世紀初頭まで支配的だった中国の官僚を評価し、促進するのは、システムの成果である。それは実力主義の形であり、したがって親族主義よりも優れているが、語学学習の能力は必ずしも創造性や創意工夫に対する適性を暗示しているわけではないという現実を考慮に入れていない。
たとえそれがあっても、評価の高い点数を確保するための十分な情報を記憶することで、思考を学ぶ時間がほとんどなくなるため、スキルを養成したり、コミュニティや国に本当の貢献をもたらす才能を養うことができます。実際、槌町に基づいたシステムは、貴重な才能を持っている人たちを開発して有用なスキルにすることを積極的に嫌っています。しかし、AIの時代には、その才能と技能はこれまで以上に貴重です。
第4回産業革命は、事実を朗読して公式計算を行うことに焦点を当てた日本の教育システム、すなわち人間が知能機械と競合することのできない分野の主要なテストになるでしょう。私たちの技術開発のすべてで、人間の創意工夫と創造性は他に類を見ないものです。私たちはそれを最大限に活用し、青少年に生得的な利点を効果的に使用する機会を与えるべきです。
浜田公一氏はエール大学の名誉教授、安倍晋三首相の特別顧問である。
著作権：プロジェクトシンジケート、2018
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（デイリースター限定）
Bangladesh News/The Daily Star 20180306
http://www.thedailystar.net/opinion/project-syndicate/education-the-digital-age-1543858
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