[Financial Express]2018年3月の第1週に「自律車両」に関するエコノミストで発表された一連の記事の記憶は、朝の露と同じくらい新鮮です。これらのスマートマシンを歓迎するために、中国はメディアによって報告された20億ドル以上のコストで自走車のための「インテリジェントなスーパーハイウェイ」を建設する計画を発表した。ブルームバーグは、韓国がスマートな高速道路で640億ドルを計画していると報告している。一方、ドライバーの仕事を守るために、インドは自律型車両の参入障壁を作り出すことを選択した。米国は米国の高速道路でのそのような車両の展開のスピードを加速しようとしているが、安全上の懸念から米国の上院では、自律車両技術の安全な開発を促進するための超党派の法律が停滞している。また、マシンがユーザーの情報にアクセスできるスマートデバイスに進化するにつれて、データのプライバシーとサイバーセキュリティに関する懸念もあります。自律的なマシンのハッキングが故意に害を及ぼすリスクも深刻な問題です。インフラの整備、安全の向上、サイバーセキュリティの取り扱い、雇用に関わることに加えて、準備すべき他の変革とは何か？
エキサイティングなビジュアル、誇大宣伝メディア・レポーティング、ハリウッド映画は、人工知能に関する大きな興奮と不安をもたらしました。新しい技術や革新的な製品の参入がしばしばそのような熱意や不安を生み出すことは否定できない。多くの場合、人工知能または機械知能の様々な解釈が混乱を引き起こす。インテリジェンスはスーツケースの言葉であり、多くの意味を持っています。インテリジェンスは、論理、理解、自己認識、学習、感情的知識、推論、計画、創造性、問題解決の能力として定義されています。マシンにこれらの機能がある場合は、何が問題なのですか？機械が人間の敵として成長することを意味しますか？彼らは人間に対して共謀するだろうか？
そう思っているのであれば、なぜそれらを開発していますか？敵対者になるために、あるいは人類に共謀する能力を獲得するためには、マシンは対戦相手に知られていないアイデアを思いつく想像力が必要です。これまで、人工知能（AI）マシンは人間が習得したジョブの実行を自動化するために作られていますか？そうしても、大きな困難がありました。たとえば、運転技術を自動化する機械機能を構築するには、何十年もの研究が必要です。さらに、想像するような機械を開発することはできません。人工知能機械を作る現実があまりセクシーでないなら、それはなぜ大したことでしょうか？
基本的には、人間の役割をテクノロジーに委譲して、より低コストでより良い仕事を得るためのマシンが開発されています。操作の役割と機械へのエネルギー供給を委任したことの成功は、生産性を高め、低技能の人々が工業製品の複製に貢献できるようにしました。その結果、低所得層の人々が同じ製品を何百万回も複製するために、所得が増加し、工場の床に雇用が増加しました。通信技術とコンピュータの成長は、分散型生産設備の機会を開き、世界中の雇用を創出しました。さらに、職場を以前よりも安全にする機械に危険な仕事が委託されました。事実、より良い機械をつくることの進展は、人類の祝福としてもたらされました。その後、マシンの継続的な進行について心配すべきですか？
2000年までは、機械の能力の増大にもかかわらず、人間は機械が感知できないため、生産に不可欠であり、状況を自分で判断することを認識していました。 20年前も、高解像度の画像を生成する技術は人間の目よりはるかに遅れていました。しかし、特にスマートフォンの革命に支えられたデジタルイメージセンサーの驚異的な成長により、低コストのマイクロデジタルセンサーは非常に高解像度の画像を生成することができます。画像センサに加えて、臭いから化学物質、または製品の隠れた欠陥までさまざまな変数を感知するために、多くの他のセンサが開発されている。例えば、熱画像センサは粘土ポット内の隠れ気泡の存在を感知し、または超音波センサはスイカの内部熟度に関するデータを抽出する。これらのデータを処理する過程で、処理のために製品を次の段階に移す準備が整っているか、食品のグレードを決定する準備が整っているかを判断するために状況が認識されます。そのような進展は、人間のような能力を有する機械を構築する状態に達しており、場合によっては強化されていても、状況を感知して自分自身で賢明な行動をとることができる。その結果、人間のない生産は、加速された空間で勢いを増しています。古くからのシンプルな経済学がこの旅を推進しています。
人間のない生産の可能性は、仕事に対する懸念を引き起こしています。富はどのように公正な方法で分配されますか？一般の人々は、獲得努力を与える能力に自信を失うだろうか？このような質問は深刻な懸念を引き起こす。さらに、人間のない生産も独占的な市場力を高めている。欧米諸国の企業が発展途上国の労働者でなくても安価に優れた製品を生産できるならば、途上国はどのようにして産業経済のシェアを得ることができるのかは重大な懸案事項です。急速な技術進歩を利用することで、高パフォーマンス企業が利益を上げるために価格を設定する能力を獲得し続けると、競争相手が低価格で損失するように強制する一方で、市場は独占されるリスクにさらされます。
このような可能性は、無人独占の脅威を生み、世界中の市民と政府の両方を脆弱にします。それは、公開市場経済理論の根底にある能力が、富の生産、流通、消費を支配する可能性が損なわれ続けることを意味するのだろうか？人工知能生産技術の継続的な進行は、経済、ガバナンス、社会秩序の間の対立を作り出しているようである。しかし、よりスマートな機械の構築が進展していない中で、資源を枯渇させることなく、環境への害を少なくし、持続可能な方法で消費量を増やすために、富を増やすという課題に対処することはできません。
与えられた制約内での富の創出や人工知能機械の役割は、ガバナンスの根底にある脅威を脅かすものであり、人工知能機械の時代に備えてより広範な変革が求められています。
Mロコングーツマン博士は技術、革新、政策に関する学者、研究者、活動家である。 zaman.rokon.bd@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20180318
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/preparing-for-the-age-of-ai-machines-1521287998/?date=18-03-2018
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