[Financial Express]2011年にドイツで設立された産業革命 4.0（IR 4.0）というフレーズは、今日、流行語となっています。 IR 4.0は、人、機械、製造プロセス、工場、製品、物流、顧客、そしてバリューチェーン全体を大規模に接続、統合、自動化します。サイバーと物理システムのコンバージェンスを推進している技術革新は、業界だけでなく、私たちの生活のすべての面においても強力な変革効果をもたらすと予測されています。世界経済フォーラムの責任者であるクラウス・シュワブ（クラウスシュワブ）
「私たちは、私たちが生きて働き、関係する方法を根本的に変える技術革命に直面しており、その規模、範囲、複雑さにおいて、人類が経験したこととは違うものに変わります。
IR 4.0では、ビジネス、管理、学習、通勤、生産、輸送、取引、健康管理などの方法が変わると予測されています。このように、接尾語「4.0」を含む多くの並列式が最近ポップアップし、 作業4.0、生活4.0、シティ4.0、教育4.0、健康管理4.0等の異なるセクターに対するこの変換の効果
産業革命 4.0（IR 4.0）は教育改革に新たな刺激を与えました。近年、教育専門家は、ICTにおける技術革新の無数が教育に及ぼしている深刻な影響を認識しています。彼らは教育 4.0がイノベーションによって形成され、実際にイノベーションを生み出すように学生を養成しなければならないことに同意します。
IR 4.0の図はまだあまりにも曖昧であり、先行するものを正確に予測することは困難です。過去の産業革命と同様に、IR 4.0は新たな雇用を創出し、既存の雇用の一部を廃止します。モニタリングを含む日常的な活動は、機械によって全体的または部分的に引き継がれることが予測される。たとえば、イブム ワトソンは、ジュニア弁護士に代わるAIベースのエキスパート・システムを開発しました。 AIシステムも開発され、基礎レベルの医療従事者を置き換える可能性があります。これは、これらの分野のエントリーレベルの専門家のためのより少ない雇用を意味するかもしれないが、専門家の仕事は残るかもしれない。
この意味で、将来の労働力に適切な教育を与えることが重要です。これまでの傾向に基づいて、研究者はIR 4.0が教育の主要側面、すなわちコンテンツ、配信/教育学、教育の構造/管理に深刻な変化を必要とすると予測している。
教育内容：IR 4.0は、技術教育だけでなく一般教育の内容の変更を要求している。分野間で、特定のスキルに重点を置く必要があり、新しい内容を追加する必要があります。変化する要求に応えるために、新しい教育プログラムを開発しなければなりません。 IR 4.0の時代には、創造性を必要とする仕事が残る可能性があります。規律にかかわらず、教育4.0は非常に創造的な卒業生を批評的に考える能力を持つことができなければなりません。
卒業生は革新的で起業家でなければならず、複雑さに対処する認知的な柔軟性が必要です。彼らの多くは、人間だけでなくロボットも協力することになるでしょう。より良いコミュニケーションとコラボレーティブなスキルの必要性はこれまで以上に重要になります。卒業生は、急速な変化の時代に関連して、自己学習のスキルを身に付ける必要があります。
教育4.0は、ブルームのモデルにおけるすべての領域（認知的、感情的および精神運動的）に影響を及ぼすことが示唆されている。認知領域では、アプリケーション、分析、評価、作成は、低レベルの認知スキルと比較して重要な道になります。
IR 4.0は、適切なデジタルリテラシーとデータリテラシーを持つ人材を必要とします。したがって、学問分野の学生は、学習中にデジタルとデータのリテラシーを取得する必要があります。
IR 4.0における人間と機械の融合は、科学技術と人文科学と社会科学との懲戒距離が縮減されることを意味する。 IR 4.0の重要な部分は、おそらく、電気工学、機械工学、経営管理、コンピュータサイエンスなどの分野の交点に位置しています。産業界と連携している大学では、新しい学際的なプログラムが必要になります。
ペダゴギ：モバイルコンピューティング、クラウド、ソーシャルネットワーク、ビッグデータなどの革新は、時間と場所に依存しないパーソナライズされた学習を可能にする学習エコシステムを構築する機会を作り出しました。
学習者は個人的な目標に基づいて独自の教育経路を設計することができます。ユビキタスモバイル学習の需要が高まるにつれ、大規模オープンオンラインコース、仮想教室、リモートラボ、仮想ラボ、ゲームベースの学習を重要なツールとして使用する必要があります。
複雑さが増すにつれて、より深い学習をすることが非常に重要になります。これは、混合、プロジェクト、シナリオベース、および実践指向の学習の増加した使用によって達成することができます。イノベーションは成功の鍵を握っており、オープンソースの革新と学習によって特徴づけられるメーカー空間は、卒業生を育成するツールとして活用すべきであると専門家は示唆している。
米国、ドイツ、オーストリア、ブラジルなど、卒業生（および従業員）を訓練するために実験されている別の創造的な方法は、ラーニング・ファクトリ（LF）です。 LFは、職場ベースのシナリオを作成できる業界のバリューチェーンのセクションを複製します。 LFでは、学習は形式的かつ非公式に行われ、複雑なスキルや知識を得る上でより効果的であることが分かっています。
教育構造と管理：IR 4.0では、セクター間でビジネスモデルの大きな変化が見られます。破壊的な変化の迅速なサイクルに対処するためには、生涯学習を職業生活の永続的な部分にしなければならない。これは、職場での学習を認知し、認定する新しい方法を必要とすることがあります。これには、教育機関と業界との新たなパートナーシップが必要です。
いくつかの専門家は、練習とそれに続く深い研究によって補完された、圧縮された学部の勉強プログラムの必要性を示唆している。固定ディグリープログラムは、今日わかっているように、効果がないかもしれないことを示唆しがちです。
したがって、大学は将来、学術プログラムがどのように構築されるかを再考する必要があります。より柔軟で実践指向のコンピテンシーに基づく学習を認めるには、新しい認定/認定制度が必要です。
教育と学習における大規模なデータ分析の応用は、将来の養子学習環境を形作るでしょう。オーストリアの研究（TUグラーツ）は、学習分析が教師が各トピックの成功と失敗を知り、知識ギャップの早期警告を提供し、適切な措置を講じるのを助けることを示しています。
これらの措置には、自分の進捗状況に応じて各生徒に適切な運動を与えることができる自動運動発生器の使用が含まれる。教育における進捗状況と有効性を監視するためのデータ分析の使用が一般的になります。
結論：IR 4.0のニーズに対応するためには、将来の世代とイノベーションを教育するためのテストベッドとしての役割を果たす必要があります。しかし、教育 4.0を実装するには、大学、政策立案者、業界の密接な協力がますます重要になろう。
そのような努力を効果的かつ効率的に行うためには、同国の主要経済/産業部門に技術ロードマップを設けることが重要です。そのような技術ロードマップは、内容、納入、管理の面で分野間での教育の変革と、IR 4.0をサポートする技術人材の養成を目的とした特別教育/学位プログラムの二つの主要な要素を持つ教育変革の方向性を提供する。専門家は、IR 4.0が2025-2030年に成熟に達する長い旅になると予測しています。したがって、教育4.0の実装は長期的に維持され、段階的に取り組まなければなりません。
アスマ ハシーブは、現在マレーシアクアラルンプール大学マラヤ大学工学部機械工学科の教授であり、革新技術研究クラスの学長です。彼は以前のBUETの教授です。
Bangladesh News/Financial Express 20180405
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-opinion/higher-education-in-the-era-of-industrial-revolution-40-1522847863/?date=05-04-2018
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