[Financial Express]人間の進歩の歴史が私たちに1つ教えてくれたならば、単一の技術の進歩によって本物のステップチェンジの進歩は起こらないが、同時に複数の補完的な要素が組み合わされている。
1760年頃に英国で始まった産業革命は、蒸気動力の合併、鉄生産の加速、および最初の工作機械の開発によってもたらされました。
同様に、1970年代初めのPC（マイクロコンピュータ）革命は、マイクロプロセッシング、メモリ記憶、ソフトウェアプログラミングなどの同時進行の成果でした。
今、2018年に入ると、私たちは新しい革命の終焉にあり、最終的に世界中のすべての組織、あらゆる業界、あらゆる公共サービスを変革します。
私は人工知能（AI）に言及しています.2018年は、これが主流になり始めて、真にユビキタスで意味のある方法で私たちの生活の多くの側面に影響を与え始める年だと私は信じています。
製作に65年以上：AIの概念は新しいものではありません。実際、初期のコンピューティングのパイオニアだったアルチューリングが「マシンは考えることができる？」という質問を投げかけた1950年には、 「人工知能」という用語が最初に使われるまでには、1956年にはさらに6年間になるだろう。
したがって、AIをコンセプトからますますユビキタスな現実に移行させるための要素の適切な組み合わせが、ほぼ70年を要しました。そして今、それを推進する3つのイノベーションの動向があります。
*最初はビッグデータです。インターネットに接続されたデバイス、センサー、オブジェクトの爆発的な増加により、世界中のデータが急速に拡大しています。このますますデジタル時代になると、データは価値と持続可能な競争優位の源泉である「新しい原油」です。
*第2の要因は、ユビキタスで強力なクラウドコンピューティングです。今日、アイデアとクレジットカードを持っている人は、伝統的にグローバルな多国籍企業や政府だけが所有していたのと同じコンピューティングパワーにアクセスすることができます。クラウドコンピューティングは、民主化技術であり、革新を加速しています。
* AI機能を駆動する第3の要素は、ソフトウェアアルゴリズムと機械学習のブレークスルーであり、データそのものに暗黙のうちに洗練されたパターンを識別することができます。データが新しいオイルの場合、機械学習はおそらく新しい燃焼エンジンです。
それで、強力な業界動向のこの組み合わせは、すべて同時に成熟し、今日はAIを加速し、民主化しています。
AI EVERYWHERE：AIを率いる同僚のハリー・シャム
特に、AIは既存のよく確立された製品やサービスにシームレスに組み込まれ、機能を強化します。私が、AIが今日より効果的に働くのを手助けする方法の簡単な例を紹介しましょう。私は頻繁に旅行し、アジア太平洋地域の出張中に多国籍多言語の観客に呈示する必要があります。今、ミクロソフトプレゼンテーション翻訳者という小さなAI技術を使用して、プレゼンテーション中にパワーポイントが60字以上の言語でリアルタイムの字幕を同時に表示できるように、あらゆる言語障壁を克服することができます。
ビジネスでは、AIは、ほとんどの企業が研究開発、設計、物流、製造、サービスまたは顧客関与のバリューチェーンの少なくとも一部で使用されます。実際、大手のIT業界アナリストIDCは、2019年までに、世界中のデジタル変換イニシアチブの40％がAI機能によってサポートされると考えています。
可能性を受け入れるためには、スタートアップ企業やハイテク企業である必要はなく、ビジョンとそれを実現するコミットメントを持っているだけです。 85年の歴史を持つ日本の自動車メーカーである三菱ふそうトラック・バス株式会社（以下、三菱ふそうトラックアンドバスコーポレーション）は、「デジタルオペレーション100％」を目指すには2年しかかからず、 AI、物語のインターネット（イオT）、そして複合現実感（MR）を含む。
彼らが最近実施したイニシアチブの1つは、10,000人の従業員全員が必要な情報と支援に、より直感的かつより信頼性の高い方法でアクセスできるAI機能のチャットボットです。これにより、従業員がイントラネットサイトのナビゲーションを学習したり、情報を検索したり、お互いに助けを求める時間を大幅に短縮します。同社は現在、チャットボット技術を拡張して、企業全体の顧客サービス、生産性、およびメンテナンスを強化する予定です。
2018年のAI：私たちが新年の終わりを迎えるにあたり、私は次の12ヶ月間に4つの重要なAI開発が起こっているのを見ています。
1.AIの大量採用は2018年から始まります。組織はMFTBCなどのAI革新者によって明確なメリットが享受されるようになると、AIの採用は2018年以降に急上昇することになります。 IDCは、2020年に世界のAI収入が過去460億米ドルを突破すると予測しています。アジア太平洋地域のAI投資は、2021年には69億米ドルに拡大し、急速に73％（CAGR）
2.ユビキタス仮想アシスタント：消費者シナリオとビジネスシナリオの両方で、会話型AIチャットボックスの形で広範なAIを採用することになります。ガートナーは、2020年までに企業との顧客との対話の85％以上が人間なしで管理され、AIは顧客サービスのために配備される主要技術となると予測しています。
3.データと意思決定の民主化：これまで以上に多くのデータが存在する世界では、そのデータから有意義なビジネスインサイトを最大限の関連する従業員に提供する能力が最も重要になります。 AIは、従業員、ビジネスアプリ、そして世界中のデータを集めることで、AIを実現するための重要な技術となります。
4. AIのための信頼できる基盤の構築：AIの使用に関する正式なガバナンスと規制を作成するために、政府レベルと産業レベルでの議論がますます増えるだろう。我々は、電子商取引の開始とクラウド技術の出現とのこれらの議論を見た。透明性の高い公衆とプライベートの会話が、公正かつ透明かつ信頼できる方法で、AIがどのように経済社会に利益をもたらすかを形作る際に、重要なのです。
AIの未来は明るく燃え上がり、このエキサイティングで不可欠な技術の大量採用のための確かな基盤を確立する年と2018年を見ます。
この作家は、マイクロソフトアジアの社長兼マイクロソフトコーポレートバイスプレジデントです。
ralph.haupter@microsoft.com
Bangladesh News/Financial Express 20180115
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/welcome-to-2018the-year-of-ai-1515934144/?date=15-01-2018
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