[Financial Express]かつて、SFや映画の想像力を広げた漫画でロボットやその他の武器を驚かせました。少なくとも私たちの生涯ではなく、現実の人間の生活の中で現れるこれらのことについては、ほとんど考えていませんでした。何年も前から進んでいないが、彼らやその建設は、遍在的に発芽しているように見える。ポケット電卓のような無害な小道具、私たちの命令を受け取り、望ましい金額を分配し、人間の声と機能を自動再生のためにトラップする現金自動預け払い機（ATM）から、これらのいくつかがはるかに洗練された人間はスピード、精度、品質、出力において優れており、何をすべきかを指示しています。
人工知能（AI）は、世界経済フォーラム（WEF）が2017年のダボス会議で取り上げた第4次産業革命の幕開けを代表するものであり、1つの機器を代表するものではなく、出力の倍増問題産業に対処し、人間が進歩を主張するために利用する機能と、組立ラインと生産管理事務所で非常に恐ろしく波紋を引く（人間の）代替可能性。私たちが望むことをするために使用するものは、私たちが住んでいるコミュニティのインフラストラクチャーの洗練化にも依存しています（ロボット化するための組み立てラインがあるか、アウトプットの乗算、または必要なトレーニングが行える大学を考えても十分な市場）そして、私たちがどのように知的に熟練しているか、ポータブルであるか（部分的に、必要なソフトウェアを生産するアイボリー・タワーで自分たちをロックするか、スキルが最も必要とされる場所に移動するか）。
人口が豊富で、技術需要が低いバングラデシュでは、人工知能の進化が長期化し、生産拡大などのフロンティアピアス演習よりもコピーキャットを通じてより多く開始される国を例示しています。バングラデシュ最大の輸出産業である既製衣料品は、労働関連のコストや障害が増えれば容易に自動化できますが、労働者の権利を維持するためのインフラストラクチャーがなくても、AIの挑戦を採用するなど、 1970年代半ばには他の地域で激しい賃金がバングラデシュにもたらされたのと同じように、
一方、米国のようなインフラストラクチャー的かつ工業的に洗練された国では、生産の拡大から教室の教員の置き換えまで、幅広い機能と仕事を機械的に実施することができます人間の能力から期待されるよりも。間には、AIの露出を持つ国々の長いリストがあり、いくつかはローエンドで実験しており、他はハイエンドをもっと遠くに押しています。これらのAIフォーマットにどれほど早く飛び込むかは、技術的能力（打ち上げパッド、即興ツール、フロンティアスクレイピング機能）、経済的資源（効率の測定）、社会適応性（労働貿易のトレードオフ、文化的な悪魔）、政治的嗜好（雇用創出政策など）などが含まれます。
キャリブレーションが完了したら、次のステップは、どのタイプのAI装置が必要かを判断することです。これに関して多くの研究が行われている。例えばトーマス・ダヴェンポートとラジーヴ ロナンキは、AIガジェットが進化した「3つのビジネスニーズ」を特定しました（ハーバードビジネスレビュー、2018年1月〜2月、108-16）。 （b）認知洞察; （c）認知的関与。典型的な出発点は、ロボット、ドローン、またはそのような他の機構であり、生産を拡大し、精度を向上させる、すなわち物理的機能の迅速な置き換えである、精巧な階段を構成する方法を推測することができる。ポケット電卓が始めたように、前者は人間の機能から学び、「ステロイドに関する分析」となり、データ集約的なタスクを扱います。半世紀以上前、この「認知的洞察力」（または機械学習や深い学習）を超えて、肥沃で驚異的で恐れを誘発する「認知的関与」AIの類型学、人間の心に代わる人間の取り替えを最も激しく脅かす分野、例えば自動銀行 - 売り手または外科医。
ダヴェンポートとロンナンキは250人の企業幹部にインタビューして、これまでのところ、業務の最優先課題は、生産を拡大するのではなく、劇的に増加するのではなく、人間工学を減らすことがそれほど少なかった（22％セント）。プロセス自動化が優先されると、認知カウンターパートは、コスト（40％）、ノウハウ（37％）、不十分な才能（35％）、技術的不快感（18％）の不十分な理解）。
もちろん、現在のバングラデシュのような国々には、これらの所見のうちのいくつかは関連していないだろう。ブレークスルー、文学的な機能強化、大爆発的な爆発の核を暴露すると、そのような情報があまりに長い間バックグラウンドで保持されない可能性があります。私たちがAIの可能性について知っているものがあれば、AI使用の急増は自発的に突然発生する可能性があるため、私たちが彼らに襲われたり混乱したりする前に知っておくことが不可欠です。同じハーバード・ビジネス・レビューの全く異なる問題に取り組むロバートS.カプラン、ジョージセラフェイム、エドゥアルド・トゥゲンドハットは非常に重要なメッセージを伝えています。地元の問題を解決しようとするのではなく、企業や他の主体が、貧しい農家や失業した都市の若者を主流経済に連れて行くために参加する地域の生態系を想像する必要がある」と主張している。
それは、私たちが中産階級のアイデンティティに真実であれば、私たちが処理できる議題かもしれません。 「プロセスの自動化」、「認知的洞察」、「認知的関与」のAIガジェットを組み合わせることで、成長を制約する要素、すなわち貧困、食糧自給率、再生可能性燃料供給、腐敗、交通渋滞などがあります。
言い換えれば、私たちの技術的洗練は、より迅速かつ完全に正しい社会契約を築くことで最も成功するでしょう。最終的にそれは政治的機能となります。安定性、ポリシーの継続性、およびリソース配分は、いくつかの重要なビルディングブロックを公開します。私たちがそれらを配置したと自信を持っている瞬間、シートベルトを緩めて技術的な荒野に飛び込むことができます。
イムチアズ ア. フッサイン博士は教授です
imtiaz.hussain@iub.edu.bd
Bangladesh News/Financial Express 20180220
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-opinion/evolving-ai-technologies-forging-the-right-social-contract-1519046376/?date=20-02-2018
関連
