競争力のある生産のための基礎科学とソフトウェアの融合

[Financial Express]この世界的に競争の激しい経済において、低コストでより良質の製品を提供する方法を見つけることは、競争力を維持するだけでなく、改善するための無限の挑戦でした。腐敗している人間の労働によって、科学の搾取は次の成長のフロンティアであった。長い間苦労した研究を通して開発されたものの、有用な科学知識の多くは自由に流通しています。教育に手頃な価格の投資をすることで、途上国は容易に獲得することができます。しかし、取得した知識を低コストでより質の高い製品を生産することによって富に転換することは困難な課題でした。

その結果、科学卒業生の数が増えても、無関係の仕事に終わり、事実上、自然科学の知識を使用する必要はありません。一方で、収益性の高い大規模なソフトウェアビジネスの開発は、バングラデシュのような多くの発展途上国にとって未完成の夢でした。インドは、約390万人の輸出志向の情報技術サービス雇用を創出することに成功したにもかかわらず、それらの雇用は侵食の道筋にある。さらに、開発途上国における既存のソフトウェア開発活動は、主にデータベース中心のビジネスアプリケーション開発を扱い、ソフトウェアにおける自然科学の知識をほとんどコード化していません。しかし、既存の生産活動を強化するために、機械学習や人工知能と呼ばれることが多い機械機能を開発するために、科学とソフトウェアを融合させて、より低品質でより良い製品を生産する機会が広がっています。このような融合戦略は、競争力のための新たな機会をもたらす。

簡単な例を使って、科学とソフトウェアとの融合の機会を明確にしましょう。粘土ポットの生産は、他の多くの国と同様、バングラデシュの先住民国内産業です。クレイ、柔らかいプラスチックタイプの物質は、十分に高い温度に加熱すると硬くてガラス状になります。ポットが回転ホイール上に形成されると、それを乾燥させたままにする。乾燥したポットはキルンで裏打ちされています。色、テクスチャ、または機能を追加するために釉薬をポットに加えることができます。釉薬は、適切な温度に達した後、粘土上の硬いガラス状の表面になり、美的特性および/または機能的能力を高める。品質、生産性、廃棄物および生産コストは、粘土の調製から適切な加熱まで、様々なタイプの釉薬および粘土タイプに適応して、生産の異なる段階で積極的に影響を受ける可能性がある。粘土ポットの品質は、均一なベーキング(含水量の変動によって影響される)、閉じ込められた気泡の存在によって引き起こされる欠陥、および表面の平滑性を含む多数の因子に依存する。生産コストは、高価なベーキングプロセス後に30%もの不良ポットが廃棄されるため、主にエネルギーの浪費と生産可能な生産量に依存します。基礎科学とソフトウェアとの融合による最新技術のサポートによる革新を通じて生産プロセスを改善することにより、均一な含水量とより少ない気泡の存在により、より良い粘土型を製造することができます。さらに、粘土型および生粘土ポットの品質は、ソフトウェアベースの熱画像技術を用いて確認することができ、閉じ込められた気泡の存在するポットが廃棄物を減らすために裏打ちされていないことを確認します。インキルン熱センサとソフトウェア集約型マイクロコントローラベースの制御システムを追加することにより、均一な加熱を改善することができます。スマートな製造につながるプロセス革新は、科学とソフトウェアを融合させることによって、より良い生産プロセスを革新するエンジニアにとって高い給料の仕事を創出しながら、品質を向上させ、コストを削減し、より高い利益を生み出し、環境に与える影響を軽減する可能性を秘めています。

同様に植物生物学の科学は、スマートフォンで作物の葉の画像を処理して肥料の必要性を正確に判断し、浪費削減の機会を開くソフトウェアとブレンドすることができます。数多くのそのような例を挙げることができる。事実、ロボット工学と自動化という形の革新は、そのような機会に強く依存しています。たとえば、一般モーターのような自動車会社は、自動車が塗装できるかどうかを判断するために、スマート湿度センサーから収集したデータを適用可能な科学者の校正の文脈の中で解釈することによって何百万ドルも節約しました。センサーデータを解釈してソフトウェアが湿度が高すぎると判明した場合、その時に車は塗装されません。再塗工時間と費用が削減され、プラントの稼働時間が増加します。実際には、スマートまたは精密生産は、原材料科学の知識を基本的にソフトウェアで活用して生産を最適化し、廃棄物の削減、効率の向上、処理の効率化を改善します。途上国の大部分は、そのような機会から恩恵を受ける輸入誘発戦略の技術を追求している。しかし、そのような戦略は、地域経済において高額のイノベーション雇用を創出することはできません。低コストのセンサ、コンピューティングプロセッサ、科学技術卒業生の増加により、地域の能力向上を通じて科学とソフトウェアを融合させることでプロセスの革新を導くことができます。このような戦略は、多くの現地生産プロセスの競争力を向上させるでしょう。

何世紀にもわたり、開発途上国は自然科学の知識を富に変えるために極度の困難に直面しています。その結果、物理学や生物学を学ぶと、ほとんどの卒業生はそれらの科目に関連性のない仕事に終わる。しかし、マイクロセンサー、プロセッサー、スマートフォンが利用できるようになり、自然科学の知識をソフトウェアに変えて、現在生産しているプロセスをトマトからファブリックに至るまで改善する機会が開かれました。

この機会を活用するために、科学教育は、革新的なソフトウェア集約型のスマートなプロセス能力を開発することによって、現地の生産プロセスを改善する目的とブレンドすべきである。西側と競争するための研究を追求するのではなく、低コストでより良質の製品を生産するプロセスを革新するために地元企業と提携することに焦点を当てるべきである。公共政策は、このようなソフトウェア集約型のスマートなイノベーションのための市場を創出する際に、供給側と需要側の両方を支援するべきである。科学技術教育を拡大するだけではなく、ソフトウェア産業の成長を孤立して支援する輸出志向の情報技術サービスを目指すのではなく、科学に関連する知識をソフトウェアと融合させることによって、地方生産プロセスの目標を改善するためのインセンティブを提供すべきである。ソフトウェアと自然科学を重視したプロセスイノベーションにより年間わずか5%の競争力を向上させることにより、全体的な経済的利益は大幅に拡大する可能性があります。開発途上国が、ソフトウェアを強化する革新に焦点を当てて、品質を向上させ、生産コストを削減するプロセス改善を通じて、科学を富に転換する時が来ました。

Mロコングーツマン博士は技術、革新、政策に関する学者、研究者、活動家である。 zaman.rokon.bd@gmail.com


Bangladesh News/Financial Express 20180312
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/blending-basic-science-with-software-for-competitive-production-1520774601/?date=12-03-2018