[The Daily Star]人工知能（AI）に関する私の考えを書き始めたとき、私は本物のAIエンジン、グーグレに目を向ける：強力なAI対応の検索エンジンにより、私はデロイトの洞察のウェブサイトに導かれました。興味深いことに、ウェブサイトそのものに、私の画面（スカウトに尋ねると呼ばれる）の一番下にあるちょっとしたチャットボットが私に質問を促しました。それは私のためにいくつかの示唆された質問を列挙しました。私は本能的にそれが提案した最初の選択肢を選んだ：人工知能とは何か？また、私は迅速な回答も得ました。「人工知能（AI）は、通常は人間の知能を必要とする作業を実行できるコンピュータシステムを指します。人工知能と、曖昧な概念境界を持つ分野と、それを使用する技術、すなわち認知技術との間には区別があります。これらには、機械学習、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理、ロボット工学などがあります。
私は私の勉強台の近くに座っているアレックスのアレクサに向かい、アレクサに音声コマンドで同じ質問をしました。再び、すぐに返事が来た。
AIのこの普及した能力は、単に「科学的なフィクション」のものではなく「現実の」技術にしています。人工知能は、私たちがどのように生きているのか、どのように働いているのかに、すでに大きな部分があります。
AIの技術が進歩するにつれて、人が大部分を占める仕事は時代遅れになり、何百万人もの人が雇用されなくなるという懸念があります。これらの恐怖は全く根拠がないわけではありません。過去には、ILOやそのような団体やトップメディアのアウトレットからの報告では、「ロボットが私たちの仕事に来ている」、「オートメーションは仕事を破壊して準備が整っていない」などの見出しを出しました。ほとんどの人の心に
これらは有効な懸念事項ですが、画像全体について十分な視野を取る必要があります。まだヘッドラインを作っていない物語のもう一つの側面があるかもしれません。 「怖い」結論に至る前に、より深い理解と分析が必要です。新たな技術の進歩は、それがいくつかの雇用を冗長にする一方で、これまで存在しなかった新しい仕事を起こす。問題は、新しい仕事の創造が古い仕事の消滅と一致し、新しい仕事が「新たに獲得したスキルセット」や「才能」によってどんな割合で満たされるのか、それとも私たちが新しいスキルを習得するために必要なスキルギャップとトレーニング。
この議論に入る前に、まず、アパレル製造業界でAIがどのようにアプリケーションを見つけているかを見てみましょう。繊維産業やアパレル産業におけるいくつかの機能とプロセスは、AIアプリケーションの強力なケースとなります。 AIの強力なビジョンと画像認識システムは、繊維繊維の識別とグレーディングを容易にします。 AIを使用すると、ファブリック欠陥の識別をより迅速かつ正確に行うことができます。デザイン &クオト;カラー&クオト;の最も重要な要素の点で、AIは、染料レシピの正確な予測、染色中のプロセス制御、染料の自動分配、さらには最終的な色評価においてさえも可能にする。衣服製造に関して、AIは切断、展着、縫製の間に正確な性能を可能にします。 CADとパターン作成、生産計画と制御、工場フロア制御システムなど、AI技術を使用して生産性と精度を大幅に向上させることができます。
購入面では、AIはトレンドや顧客の好みを予測するのに役立ちます。このようなアプリケーションの多くは、すでに主要なオンライン小売業者によって使用されています。 アマゾンで購入すると、以前の購入パターンのデータに基づいて購入することに興味があると思われる製品が予測され、提案され、パーソナライズされたショッピング体験が作成されます。マーチャンダイザーや製品デザイナーのために、AIはトレンドを予測し、色、デザイン、サイズ、価格などの面で顧客の好みを予測するのに役立ちます。
AIとそれがアパレル産業に応用されたことは間違いありません。また、AIのアプリケーションと自動化により、人によって多くの仕事が冗長化されるという証拠もあります。新技術への転換は雇用を奪うだけで、新しいものを創造することはできないのだろうか？
データソースが私たちに語っていることを詳しく見てみましょう。 デロイトやコグニザントのような評判の高いコンサルティング会社からの最近の報告によると、AIとオートメーションはこれまで存在していなかったより多くの新しい仕事を作り出すことを示唆しています。コグニザントは、新技術が生み出す21の新しい雇用タイプを予測しています。ガートナーのレポートによると、AIは230万件の雇用を創出し、180万件を上回ります。
AIはそれを訓練するために人間を必要とする。コロボットとロボットは、人間が円滑に動作することを確認する必要があります。出現する新役職の中には、「ボット・トレーナー」、「ボット・ファーマー」、「ボット・キュレーター」などがあります。低レベルの反復的な作業は、AIとマシンによってはるかに生産的かつ正確に行われます。高次スキルジョブは引き続き人間によって実行されます。
AIやオートメーションのような技術は人間の能力を増強するでしょう。それはそれらを置き換えることはありません。それは彼らと競争しません。むしろ、それを補完するでしょう。マシンが引き継ぐジョブは、精度、調整、レート制御、強さ、反復タスク、スケーラブルなデータ処理など、マシンによってよりよく実行されるジョブです。ジョブを実行するには、依然としてマシンをサポートする必要があります。熟練したタスク - 問題解決、選択的注意、批判的思考、あいまいさの扱い、判断、共感など。
たとえば、アパレル製造の状況では、自動化設備やロボット工学の制御ソフトウェアを実行する必要があるため、既存の低賃金製造業に比べて高賃金の雇用を創出することができます。したがって、労働者はこれらのスキルを習得して高い賃金を得ることができます。
AIや機械が人間によって支援される新しい作業方法の役割を果たすためには、より新しいスキルセットを取得する必要があります。技術者、機械設計者、デジタルパターンマーカ、デジタルプロダクトシミュレーションの専門家、機械とロボットのプログラマがますます必要になりますが、労働者は機械の予防保守、技術的トラブルシューティング、マシンの監督などの新しいスキルを備えている必要があります。
したがって、1時間の必要性は、業界としてAIとオートメーションにどのようにアプローチするかを見直すことです。一つの視点は、雇用喪失、自動化のコストと低熟練労働コストの面でマイナス面からアプローチすることです。もう一つの視点は、最終顧客に付加価値を付加し、職務役割を再設計し、既存の労働力を高水準の役割を引き受け、高給給与を得るようにすることです。
世界はさらなる技術的進歩に向かっており、我々はそれを踏襲し続ける必要があります。デジタル技術は脅威としてではなく、むしろ進歩と成長の機会として取り組むべきです。バングラデシュと全国のアパレル業界は、その機会に恵まれば、次のレベルの繁栄に移行することができます。 「低賃金で低技能の」仕事で知られている悪循環に悩まされることはなく、バリューチェーンを上げて最終顧客に高い価値を提供し、高いレベルのスキル既存の人材を将来のスキルのために再訓練することに努めましょう。
モスタフィズ ウディンは、バングラデシュアパレル取引所（BAE）とバングラデシュデニムエキスポの創設者兼CEOです。彼はデニムエキスパートリミテッドのマネージングディレクターです。電子メール：mostafiz@denimexpert.com。
Bangladesh News/The Daily Star 20180910
http://www.thedailystar.net/opinion/perspective/news/whats-store-bangladesh-1631515
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