人工知能の長短

[Financial Express]次の大きな発展として、人工知能で作られているものが多くあります。工場の床から家の中でまだ実験的なものまでの範囲のロボットから、それらは肉体労働の技術の欠如への答えとして唱えられています。レストランは伝統的な労働力を置き換えるための簡単で一回限りの投資としてロボットに注目しており、大手自動車メーカーはすでに製造フロアにロボットの軍隊を持っています。見逃されているのは、これが世界中の何百万もの労働集約型産業に反するということです。大手メーカーは、これをコスト削減と効率向上の機会と捉えていますが、そのような方策は、雇用を通じて、選出された政府にとって重要な要素の1つに反します。

本質的に手作業の仕事は、出生率が低いかマイナスの国ではもっと置き換えられるでしょう。日本の人口の大部分は数年で65歳以上になり、長寿の住むキスやキンから離れたマイクロバブルに住む市民は家庭でも街頭でも雑用問題に取り組むのに援助を必要とするでしょう。同様のことがヨーロッパでも当てはまり、ホームニットの家族としてのアメリカは過去の問題となっています。それで効率性に関しては、肉体労働者主導の国は本当に彼らの靴下を引き上げなければならないか、期限を守る必要があります。

雇用市場は、ハイテク産業の肉体労働からの建設業を除くと、特に建設部門の雇用が上向きであることを反映して、改善しています。農業は肉体労働がいまだに要求されているもう一つの部門であり、それゆえ近隣諸国からの移住労働者をめぐるフラバルー。それに反するのは、生産しないことによって穀物や他の農作物の過剰生産を防ぐために農民に支払われる大きな補助金です。

有線の方程式では、反対派閥が民主主義や独裁政権を主張しているため、これらの補助金や今までに存在していた武力紛争の欠如によって、何百万人もの人々が毎日お腹を空かせています。フランスでの黄色いベスト運動は燃料税によって引き起こされました、しかし今ベネズエラ、スーダンとアルジェリアの場合のように生計に焦点を合わせます。そこに採用されている人工知能のどんな考えも確かに歓迎されないでしょう。

一方で、将来の求職者がロボットと一緒に腰を下ろすように教育システムを調整する必要があります。ただし、機械的な故障の可能性を考えれば、依然としてバックアップが必要です。自動運転の車は十分にセクシーに聞こえますが、人間の論理だけがそれを防ぐことができたマイナーな事故の少なくとも1つの例をすでに経験しました。電気自動車のように、ほとんどすべての国がすべての住宅を照らすことができず、世界の多くの国々からの化石燃料で駆動される自動車を廃止するという野心的な目標が設定されています。

バングラデシュは、まだ人工知能や電気自動車のいずれにも限界に達していないし、電気がまだ不足している状態ではない。法律および秩序の状況はまた、電力を途切れずに電力を供給し、発電ユニットを充電するための化石燃料への依存度が高い充電ポストを配置するのに十分安定ではない。最大の課題は、毎年推定50万人の求人者と、市場に参入する労働力のために仕事を見つけることです。

(mahmudrahman@gmail.com)


Bangladesh News/Financial Express 20190417
http://today.thefinancialexpress.com.bd/last-page/the-long-and-short-of-artificial-intelligence-1555436983/?date=17-04-2019