[Financial Express]1975年、コダックの若いエンジニアがプロトタイプのデジタルカメラを組み立てました。フィルムカメラと比較すると、それは原始的で、かさばるカメラは非常に低品質の画像を生成しました。コダックの経営陣はその中に潜在的な破壊的な可能性を見出すことができず、継続中の収益性の高いフィルムカメラ事業で忙しいままでした。しかし、ソニーのリーダーシップは隠された可能性を見いだし、デジタル画像技術を改善する研究に資金を提供し続けました。 20年も経たないうちに、かつて原始的だったデジタルカメラは破壊的な勢力として成長し、最終的にはフィルムカメラ業界を作るアメリカのアイコンコダックを破産させることに成功しました。初期の段階では、将来性の高い展望について誤解を招くような印象を与えながら、しばしば潜在的に高い技術が原始的な形で出現します。成熟したテクノロジコアを中心に事業を展開している既存の企業は、潜在的な可能性を見落とし、後の段階で大きな後退に苦しんでいます。今日の縫製ロボットは、高性能の手と目の協調による人間の指による布の取り扱い能力と比較して原始的であるように思われる。しかし、それは人間の手に代わる強力なものとして成長し、アパレルの世界的な調達に支障をきたす可能性がありますか？
人件費の差により、アパレル業界は流動的です。世界中からの低コストの労働力を利用するために、ここ数世紀にわたって動いています。このコスト重視の産業は、西側諸国からバングラデシュ、ベトナム、カンボジアなどの遠方の目的地へと移行しました。しかし、それはこれらの国々に留まるでしょうか？それとも、パビリオンに戻る前にそれは旅の最後の足ですか？ SAM-1000のおかげで、人がいなくても完全に動作する自動ミシンのおかげで、小売業者は衣料品の出荷が自国に届くのを長い間待つ必要がないかもしれません。オペレーター。&引用;質問は：どれくらい早く？基礎となる技術の成長パターンを予測し、人的労働に代わるものとして可能性のある影響を解釈する時が来ました。
衣料品製造のバリューチェーンでは、縫製中に布地の取り扱いを自動化することが大きなハードルとなっています。布自体の性質は、縫製の自動化に関する長年の問題の原因でした。それは柔軟で、伸び、反り、そして折りたたみます。このような布を2枚縫い合わせるには、素材をミシンの頭に正しく合わせ、素材を通して、滑りや座屈を防ぐように常に調整しながら、常にステッチをきれいに、糸を適切なテンションに保ちます。これは、ファブリックが一方の端に入り、ジーンズやTシャツなどの完成した衣服がもう一方の端に出るような機械を作るという目的を実現するための非常に難しい障壁でした。これには、視覚的なフィードバックが近く、軽快な指がコグ、ホイール、およびサーボモーターよりも常に優れていることがわかっています。
スイングヘッドへの送りにおいて生地片を動的に整列させるためには、非常に正確で急速に変化する手と目の調整が不可欠です。カメラの解像度が低く、フィードバックを提供するために画像を処理するのに数秒かかると、機械が作業者の手と目の同時使用を模倣できないため、目の知覚情報（視知覚）が必要です。ファブリック。しかし、非常に高解像度のカメラセンサー、強力ではあるが手頃な価格の高性能コンピューティングチップ、および高性能コンピューティングアルゴリズムの最近の開発が、この障壁を克服しようとしているようです。毎秒1,000フレーム以上をキャプチャできる特殊なカメラと、スレッドごとにスローダウンすることなくスレッドがリアルタイムで検出される一連の画像処理アルゴリズムの開発に成功したことが報告されています。スピード。このような高速で高解像度の鮮やかな画像フレームにより、コンピュータは布地の個々の糸を選ぶことができます。結果として、ニードルの各パンチによって作られた布地の歪みは非常に正確に測定することができます。エコノミストによって報告されたように、これらの測定は物を滑らかにそして平らに保つために一定の小さな調整をするために機械を通して穏やかに引っ張る「送り歯」を可能にすることにおいて重要な達成です。この成功は、布地を作る縫製ステップを人間のいらないものにする際に必要な人間の手と目の調整をまねるのに十分に十分であるように思われる。
このマシンビジョンによる布送り技術の特許を取得した米国ジョージア州の新興企業は、ミシンヘッドに送りながら、歪みを検出してロボットを調整することで、布を観察および分析するための高度に較正されたマシンビジョンの革新を開発しました。デモンストレーションプラントでは、長さ70フィートのTシャツ生産ラインを横断して作業し、ロボットは切断、縫い目の縫製、スリーブの追加、品質検査などの各タスクを実行します。そして各段階で、コンピュータビジョンがファブリックを導きます。 「この優れたマシンビジョンとリアルタイム分析を使用して、ロボット工学は適切に配置されるようにファブリックを継続的に操作および調整します」と報告されています。
この自動縫製技術を利用して、アディダスとアルマーニのための衣料品を製造する中国の衣料品メーカーは、中国ではなくアーカンソー州に最新の工場を開設しました。この新しい工場では、10人ではなく3人から5人が21のロボット生産ラインのそれぞれで作業することになり、その結果、50〜70％少ない労働力で済みます。さらに、ロボットも生産量を増やします。人間の縫製ラインは8時間で669枚のTシャツを生産しますが、1,142枚のTシャツのロボットと比較して生産量は71％増加しました。その結果、米国の工場でのアパレル生産の人件費は急速に下がるでしょう。報告されているように、バングラデシュではデニムシャツを製造するための人件費は約0.22ドルです。米国の労働者によって作られたならば、そのコストは7.47ドルに跳ね上がります、しかし、ロボット生産ラインで、それはTシャツあたりわずか0.33ドルです。」と言われています。バングラデシュやカンボジアの最も安価なアパレル製造労働者よりも安い約17人の人間製造機械としての時間。
この種の技術的進歩は、西部の衣料品および履物の購入者の需要を満たすために低賃金労働者を雇用するアジア諸国に大きな影響を与えるでしょう。ロボットがインドネシアの織物、衣料品、履物の労働者の64％、ベトナムの86％、カンボジアの88％に取って代わるという国際労働機関の推計は、私たちの決断を導く上で考慮する価値があります。これらの国々がそのような技術の進歩を監視し予測し、輸出だけでなく彼らの主要な産業の仕事へのありそうな影響を評価し続けることは非常に重要です。
ム ロコヌッザマン プフ.Dは技術に関する学術研究者であり、
イノベーションと政策zaman.rokon.bd@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20190429
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/predicting-technology-disruption-in-apparel-making-1556459020/?date=29-04-2019
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