[Financial Express]人工知能（AI）は私たちの周りにあり、繁栄を増やし、さまざまな方法で私たちの生活を変える方法について興奮を生み出しています。しかし、このテクノロジーは破壊的である可能性もあります。したがって、政策立案者と企業は、マイナス面のリスクを回避しながら、AIが提供しなければならないものの価値を最大限に引き出すよう努めなければなりません。
AIのアイデアは半世紀以上前から存在しており、以前の興奮の期間を経て、技術が誇大広告に対応できなかった「AI冬」という長い失望が続きました。しかし、AIアルゴリズムと技術の最近の進歩は、計算能力の大幅な増加と利用可能なデータ量の爆発的増加と相まって、重要で具体的な進歩をもたらし、個人、企業、社会全体の価値を生み出すことを約束しています。
企業はすでに、個々の顧客にパーソナライズされた製品の推奨事項を作成するために、販売およびマーケティングでAI技術を適用しています。また、製造業では、AIはセンサーからの大量のデータに「深層学習」を適用することにより、予測保守を改善しています。異常を検出するアルゴリズムを展開することにより、企業はジェットエンジンから組立ラインまでの機械および装置のダウンタイムを削減できます。私たちの調査では、このようなビジネスケースが何百件も強調されており、これらのケースは合わせて年間3.5兆ドルから5.8兆ドルの価値を生み出す可能性があります。
AIはまた、労働力と資本の投入を増やして代替し、イノベーションを促進し、富の創造と再投資を促進することにより、経済成長に貢献できます。 （AIはまた、いくつかの負の外部性と移行コストを作成しますが、これらの利点はその利点を上回ります。）
AIと分析は、2030年までに総生産量に13兆ドルを追加し、世界のGDP（国内総生産）の成長率を1パーセントポイント以上増加させると推定しています。さらに、イノベーション主導の成長に焦点を当て、AIの普及に積極的な管理措置が伴う場合、特に新しいトレーニングで成功するために必要なスキルを従業員に与えるために従業員を再教育する場合、AIは最大のメリットをもたらすことが示唆されています時代。
AIがGDPの急速な成長に貢献するにつれて、社会福祉も増加する可能性があります。 AIと関連技術は、現在から2030年までに年間0.5〜1％福祉を改善できると推定します。これは、情報通信技術革命を含む、以前の技術採用の波の社会的影響と同様です。
AIは、雇用の安定や物質的な生活水準から教育や環境の持続可能性に至るまで、福祉の多くの側面を改善するのに役立ちます。福祉への最大の積極的な貢献は、健康と長寿の分野にもたらされる可能性があります。AI駆動の創薬は、従来の研究に基づくものよりも数倍高速です。また、AIベースの交通管理により、大気汚染が健康に及ぼす悪影響を3〜15％削減できます。
AIの最もエキサイティングな側面の1つは、幅広い社会的課題への対処を支援する可能性です。この技術は万能薬ではありませんが、世界が17の国連持続可能な開発目標（SDG）をすべて満たすのに役立つ可能性があります。現在、フィールドでテストされているAIアプリケーションには、災害救援活動の支援、密輸業者（人身売買業者を含む）の追跡、視覚障害者の周囲のナビゲーションを支援する取り組みが含まれます。また、AI疾患検出システムは、専門の皮膚科医と同等以上の皮膚がんを特定できます。
ただし、そのすべての可能性に対して、AIは対処する必要がある大きな課題ももたらします。技術自体はまだ開発の初期段階にあり、広く適用できるようにするためにはさらに多くのブレークスルーが必要です。また、データの可用性にはかなりの問題があり、AIモデルの品質に影響を及ぼします。重要な懸念事項の1つは、作業に対するAIと自動化の影響です。全体として、すべての人に十分な仕事があり、新しいテクノロジーの結果として失われるよりも多くの仕事が得られると期待しています。しかし、政策立案者は、国家、地域、および地方レベルでのAIの採用から生じる重大な移行と課題を管理する必要があります。
最速の自動化導入シナリオでは、2030年までに世界で最大3億7500万人の労働者が職業カテゴリを切り替える必要がありますが、中間点シナリオでは約7500万人が影響を受けます。人々は職場のスマートマシンとより密接にやり取りするため、ほぼすべてのジョブの性質が変わります。それには新しいスキルが必要であり、企業や政策立案者に大規模な労働力の訓練と再訓練という大きな課題を提示します。また、スキルの高い仕事に対する需要が高まると、スキルの低い労働者が取り残され、賃金と所得の不平等が増大する可能性があります。
AIの普及は、困難な倫理的問題も提起します。これらのいくつかは、監視や軍事用途からソーシャルメディアや政治に至るまでの分野での技術の使用と潜在的な誤用に関連します。アルゴリズムとそれらのトレーニングに使用されるデータは、新しいバイアスを導入したり、既存のタイプを永続化したり制度化したりする可能性があります。他の重大な懸念には、データのプライバシーと個人情報の使用、サイバーセキュリティ、および選挙結果の操作または大規模な詐欺の実行に使用される可能性のある「ディープフェイク」が含まれます。
これらの課題にもかかわらず、政策立案者や企業が最大限の利益を獲得し、避けられないリスクを軽減するために迅速かつ賢明に行動すれば、AIは私たち全員に大きな価値を生み出すことができます。待望の「AI春」がついに到着するかもしれませんが、その発症を慎重に管理する準備をする必要があります。
ジェームス・マニカイカは、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの会長であり、マッキンゼーのシニアパートナーです。
著作権：プロジェクトシンジケート、2019。
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Bangladesh News/Financial Express 20191017
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/the-coming-ai-spring-preparing-to-manage-its-onset-with-care-1571230587/?date=17-10-2019
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