[The Daily Star]イタリア銀行は月曜日に、数百万のツイートの内容から作成した一連の実験的指標が消費者の価格に対するムードを正確に追跡し、強力な新しい金融政策ツールの余地を提供すると述べた。
世界中のエコノミストや政策立案者が消費者行動を測定するためにソーシャルメディアやその他の型破りな情報源にますます目を向け、インフレが多くの主要中央銀行によって設定された目標に逆らい続けているため、この取り組みが始まります。
研究者は、何百万ものツイートに基づいて、最終的なインフレの読み取りとイタリアの国家統計局、金融市場、その他の予測者による価格予想の既存の測定値で集計されただけでなく、リアルタイムでより詳細な情報を提供する指標を見つけました。
「結果は、Twitterが信念を引き出す方法を考案するための新しいタイムリーな情報源になり得ることを示唆している」と107ページの研究の著者は述べ、イタリアに焦点を当てた研究は他の場所でも再現できると信じていると付け加えた。
Twitterの月間アクティブユーザー数は世界中で約2億人、イタリアでは2019年に約1,000万人のアクティブユーザーがいると著者は述べています。
分析は、2013年6月から2019年12月の間にイタリア語で投稿された1,110万件のツイートを収集することから始まりました。これには、インフレ、価格、価格のダイナミクスに関連する以前に選択された一連の単語の少なくとも1つが含まれます。
「純粋な生のツイート数に焦点を当てる理由は、多くの人が何かについて話すほど、それが彼らの意見を反映する可能性が高くなり、彼らの見解が他の人の期待に影響を与える可能性があるという直感的な概念です」と述べた。
次に、データセットを「クリーンアップ」して、無関係なコンテキストでインフレという単語を使用する広告やツイートを削除しました。
このように、「
残りのデータセットは、「バーゲン価格」や「非常に高い価格」など、以前に選択した単語の組み合わせを含むツイートの1日の量を測定することにより、インフレの増減の予想に関する2つのインデックスを作成するために使用されました。
同報告書は、「経済主体が高額な法案について話しているという事実は、より高いインフレへの期待を反映しているはずだ」と述べた。
「一方、原油価格の下落を議論する人々は、より低いインフレの期待に対応するべきです。」
次に、2つのインデックス間の相違に基づいて、インジケーターの最終セットが作成されました。
著者らは、彼らの研究がソーシャルネットワークに含まれる情報の重要性と政策への影響を強調していると述べたが、データを解釈するにはさらなる研究が必要であることを認めた。
彼らはまた、Twitterベースの指標がバイラルソーシャルメディアイベントによってコースから外れたケースがいくつかあったことにも言及しました。たとえば、2014年に記録的な2億3600万ドルでアパートを売却したことで、次のようなツイートが殺到しました。 「より高価」というフレーズの変形。
Bangladesh News/The Daily Star 20210216
http://www.thedailystar.net/business/news/twitter-goldmine-tracking-consumer-mood-prices-2045485
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