[The Daily Star]シリコンバレーで静かに高まりつつある信念は、計り知れない影響を及ぼす可能性がある。近い将来に人間レベルの人工知能をもたらすと期待されている大規模な AI モデルのブレークスルーが鈍化しつつあるのかもしれないのだ。
2年前にチャットGPTが熱狂的に発売されて以来、AI信奉者たちは、テクノロジー大手がトレーニングと計算力のためのデータの形で火に油を注ぎ続けているため、生成AIの改善は飛躍的に加速すると主張してきた。
その理由は、テクノロジーの約束を実現するには単にリソースの問題であり、十分な計算能力とデータを投入すれば、人間レベルのパフォーマンスに匹敵するかそれを超えることができる汎用人工知能（AGI）が出現するだろうというものでした。
進歩は非常に速いペースで進んでおり、イーロン・マスク氏を含む業界の主要人物がAI研究の一時停止を求めた。
チャットGPTのマイクロソフト支援の開発者である開けるAIは、さらなる進歩のために最近66億ドルを調達した。
「行動する前に考えるというホモ・サピエンスのアプローチが到来しつつある」と彼は付け加えた。
AIへの巨額の投資にもかかわらず、パフォーマンスの向上は頭打ちの兆候を示しています。
しかし、マスク氏自身の企業も含め、大手テクノロジー企業は後れを取ることを避けるために数百億ドルを費やして前進した。
チャットGPTのマイクロソフト支援の開発者である開けるAIは、さらなる進歩のために最近66億ドルを調達した。
CNBCによると、マスク氏のAI企業であるxAIは、大型モデルを動かす最先端の電子部品であるエヌビディアチップ10万個を購入するために60億ドルを調達中だという。
しかし、AGI への道のりには問題があるようです。
業界関係者は、大規模言語モデル (LLM) は、より多くのパワーとデータを投入しても、猛スピードで際限なくスケールアップするわけではないことを認識し始めています。
巨額の投資にもかかわらず、パフォーマンスの改善は頭打ちの兆候を示しています。
「開けるAIやマイクロソフトのような企業の評価額がとてつもなく高いのは、LLMが規模拡大を続けることで人工汎用知能になるという考えに大きく基づいている」とAIの専門家で批評家としても知られるゲイリー・マーカス氏は言う。「私が常に警告してきたように、それは単なる幻想だ」
根本的な課題の 1 つは、AI トレーニングに利用できる言語ベースのデータの量が限られていることです。
開けるAIや他のプロバイダーと協力するAI法務会社呪文書のCEO、スコット・スティーブンソン氏によると、スケーリングのために言語データだけに頼ると、必ず壁にぶつかるという。
「一部の研究室は、単に言語を入力することに集中しすぎていて、どんどん賢くなっていくだろうと考えていた」とスティーブンソン氏は説明した。
スタートアップ企業抱きしめる顔の研究者兼AIリーダーであるサーシャ・ルッチオーニ氏は、企業がモデル開発の目的よりも規模に重点を置いていることを考えると、進歩の停滞は予想できたことだと主張する。
「AGIの追求は常に非現実的であり、AIに対する『大きいほど良い』というアプローチは最終的に限界に達するはずだった。そして、それがまさにここで見られるものだと私は思う」と彼女はAFPに語った。
AI 業界はこれらの解釈に異議を唱え、人間レベルの AI への進歩は予測不可能であると主張しています。
「壁はない」と開けるAIのCEOサム・アルトマン氏は木曜日、詳細を述べずにXに投稿した。
アマゾンと提携してクロード・チャットボットを開発しているアンスロピックのCEO、ダリオ・アモデイ氏は、依然として楽観的だ。「こうした機能の向上率をざっと見れば、2026年か2027年までには実現するだろうと思えてくる」
しかし、情報が引用した情報筋によると、開けるAIは、チャットGPTを動かすモデルであるGPT-4の後継機の待望のリリースを延期した。その能力の向上が期待を下回っているためだという。
現在、同社は既存の機能をより効率的に活用することに注力しています。
この戦略の転換は、トレーニング データの増加ではなく推論の改善を通じてより正確な回答を提供するように設計された、最新の o1 モデルに反映されています。
スティーブンソン氏は、オープンAIがモデルに「反応するよりも考えることに多くの時間を費やす」ように教える方向に転換したことが「劇的な改善」につながったと述べた。
彼は AI の出現を火の発見に例えた。データやコンピューターのパワーという形でさらに燃料を投入するのではなく、特定のタスクのためにその画期的な進歩を活用する時が来ているのだ。
スタンフォード大学のウォルター・デ・ブラウワー教授は、上級法学修士課程を高校から大学へ進学する学生に例え、「AIの赤ちゃんは、即興でいろいろやってくれるチャットボット」で、間違いを犯しがちだったと指摘した。
「行動する前に考えるというホモ・サピエンスのアプローチが到来しつつある」と彼は付け加えた。
Bangladesh News/The Daily Star 20241119
https://www.thedailystar.net/business/news/ais-meteoric-rise-beginning-slow-3756071
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