[The Daily Star]賑やかなエリアで小さなコーヒーショップを経営していると想像してください。毎朝、従業員が顧客とどのように接しているかを観察します。1 人のバリスタは朝のラッシュ時に力を発揮し、プレッシャーのかかる状況にも難なく対応します。一方、もう 1 人のバリスタは昼食後の静かな時間帯に落ち着きをもたらし、顧客満足度を高めます。
また、特定のチーム メンバーが特定の時間帯にアップセルに優れ、その結果、売上が上昇していることにも気付きます。これらの観察結果は逸話的に思えるかもしれませんが、ビジネス成果を促進する上で人間の行動を理解することが潜在的可能性を秘めていることを明らかにしています。
さて、このシナリオをより大きな組織に拡大してみましょう。データを活用して、採用、トレーニング、リーダーシップ開発に関する戦略的な決定を下すことができたらどうでしょうか。これが人材分析の約束です。人材分析とは、パフォーマンスと投資収益率 (ROI) を最適化するために、人材に関する洞察をビジネス目標と一致させる革新的なアプローチです。
私は、人材とリソースが限られている場合でも、ピープル アナリティクスがもたらす変革の可能性を直接目にしてきました。デジタル企業の最高人事責任者を務めていた頃、私は従業員の離職率の高さと従業員 1 人あたりの収益の不安定さという課題に直面していました。最小限のツールを駆使して、従業員のデータを統合し、出席、パフォーマンス評価、トレーニング参加などの指標を追跡し始めました。分析を通じて、対象を絞った学習プログラムに参加した従業員は、常に同僚よりも優れたパフォーマンスを発揮していることが分かりました。
この洞察力を基に、私は研修プログラムを再構築して、影響の大きい分野に重点を置き、従業員の育成への投資を増やすよう提唱しました。その結果は驚くべきものでした。1 年以内に従業員 1 人あたりの収益が 12% 増加し、翌年には連結で 26% 増加しました。これらの指標を超えて、従業員は会社の成長への取り組みによってより評価され、やる気を感じるようになり、組織は文化的な変化を経験しました。
人材分析の本質は、従業員に関するデータを収集、分析、適用して組織の成果を向上させることです。従業員の行動を主要業績評価指標に結び付けることにより、組織はより適切な意思決定につながる洞察を得ることができます。強力な人材分析により、成功する可能性が高い候補者を特定し、コストのかかる離職率を削減することで、採用プロセスを導くことができます。従業員のモチベーションを明らかにし、役割を強みに合わせて調整することでエンゲージメントを高め、生産性を最大化できます。
ピープル アナリティクスの見落とされがちな利点は、倫理的な意思決定における役割です。組織は、収益性と公平性のバランスを取ろうとする際に、しばしばジレンマに直面します。ここで、AI 主導のアナリティクスは、意思決定から偏見を取り除き、機会の公平性を確保するという重要な役割を果たします。主観的な判断ではなく客観的なデータに頼ることで、企業は収益性と原則の両方を兼ね備えた意思決定を行うことができます。たとえば、セールスフォースはアナリティクスを使用して多様性の指標を監視し、採用と昇進における包括性を確保しています。このデータの倫理的な適用は、従業員間の信頼を強化するだけでなく、エンゲージメントと忠誠心の文化を育むことで長期的な ROI を向上させます。
ピープル アナリティクスの将来は大きく広がり、AI がその可能性を高めています。今日のダイナミックなビジネス環境では、直感だけに頼ることはもはや選択肢ではありません。ピープル アナリティクスは、人事部門のツールであるだけでなく、有意義な成果を生み出す戦略的資産でもあります。ピープル アナリティクスは、単にパフォーマンスを測定するだけでなく、従業員が成長し、ビジネスが繁栄する環境を作り出すための道を開きます。
私が経験したように、ピープル アナリティクスを活用する小さなステップでも、変革をもたらす結果につながる可能性があります。収益の向上やコストの削減だけではなく、持続可能で回復力のある組織を構築することが目的です。未来は、この考え方を受け入れ、データで主導権を握り、従業員に投資し、卓越した伝統を築く人々のものになります。
著者はトロントのセンテニアル大学の組織行動学教授である。
Bangladesh News/The Daily Star 20241224
https://www.thedailystar.net/business/news/how-people-analytics-optimises-return-investment-3783346
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