[The Daily Star]2023年、スマートフォンからシリコンまでを扱う複合企業、ファーウェイは、主力製品であるメイト60プロをひっそりとリリースした。この発表は目立たないものだったが、中華人民共和国では祝うに値するものだった。この端末には、これまで米国の厳しい制裁により手の届かないものと思われていた中国製のチップが搭載されていたからだ。
先月末、杭州を拠点とするスタートアップ企業ディープシークは、開けるAIやメタプラットフォームが提供するものと同等の大規模言語モデルを、そのわずかなコストでトレーニングしたと主張し、最新の技術的サプライズを加えた。
これらの成果は、西側諸国が人工知能の進歩を阻止しようとするなか、中華人民共和国が回避策を模索していることを浮き彫りにしている。マッキンゼーの推計によると、年間6兆ドル相当の経済効果を期待できる可能性がある。
習近平国家主席はまた、無人兵器やデータ処理などの分野でAI能力を開発するなど、人民解放軍を世界クラスの軍隊にすることを優先している。まだ初期段階だが、これまでの証拠は、中国が西側諸国にほぼ追いつく可能性があることを示唆している。
歴代の米国政権は、同国の同盟国とともに、中華人民共和国におけるチップやAIの進歩が安全保障上のリスクをもたらすという理由で、投資や貿易の制限を課してきた。
最新の打撃は今月初めに米国政府がAIデータセンター向けの高度なグラフィック処理装置（GPU）の流入を制限した際に発生したが、これは中国が第三国を通じて貴重なNVIDIAのキットを入手するのを阻止することが部分的に意図されていたと思われる措置だった。
中国政府は、補助金、研究助成金、減税、低利の銀行融資などを通じて、国内の有力企業に数十億ドルを注ぎ込むことで、長年の猛攻に対応してきた。深圳を拠点とするファーウェイは、当時のエヌビディアの最高峰に匹敵する2019年のプロセッサーや、今や悪名高い2023年のメイト 60スマートフォンチップなど、先進的なシリコンでこの動きをリードしている。非上場企業であるこのグループは、2023年の収益1000億ドルのほぼ4分の1を研究開発に費やすという、手ごわいイノベーターである。一方、アルファベット、メタ、アマゾン・ドット・コム、マイクロソフトは11～19％である。
しかし、同社だけではない。中国ではエヌビディアの最高級GPUが不足する中、時価総額400億ドルのカンブリコン・テクノロジーズなど他の地元企業がその不足を補おうと競い合っている。シティグループのアナリストは、ジェンスン・フアン氏の同社の中国における市場シェアは2024年の80％から2025年には50％まで低下すると予測している。
上海証券取引所に上場しているカンブリコンは、今年の売上高が2倍以上の43億元（5億8700万ドル）に達する見込みだとバーンスタインのアナリストらは見ている。十分な資金と政府の支援があれば、中国の半導体設計会社がエヌビディアのボトルネックを打破できると期待されている。
もう一つの重要な戦場は半導体製造で、台湾積体電路製造（TSMC）やオランダのキットメーカーASMLなど西側諸国の企業が優位な地位を占めている。
中国の600億ドル規模の国際集成電路製造（SMIC）は、この分野でいくつかの重要な勝利を収めており、その中には、チップ業界の高度化の重要な基準である7ナノメートルの2023年ファーウェイスマートフォンプロセッサの量産も含まれている。
それ以来、進歩は確かに鈍化しているが、その理由の1つは、8,900億ドル規模のTSMCが最先端の2ナノメートルチップの製造に使用しているASMLの最新回路印刷装置へのアクセスが限られていることにある。
この制約に直面して、中国企業は適応している。例えば、ファーウェイは、SMICの製造能力に匹敵するようにAIプロセッサを再設計するのに4年以上を費やした。他の回避策としては、性能の低いプロセッサをグループ化するクラスタリングや、より小さなデータセットでモデルをトレーニングすることなどがある。
ソフトウェア開発者も電力効率を最大化するためにアルゴリズムを微調整しており、企業はより早い段階で回答を生成するために訓練されたモデルを迅速に導入している。その結果は印象的で、中国と米国のAI製品の間に大きな差があることを示す証拠はほとんど見られない。
電子商取引グループ アリババ の クウェン 大規模言語モデルは、世界トップクラスのオープンソース製品の一つであり、ソーシャルメディアの巨人 テンセント のソフトウェアは、いくつかの指標で メタ の ラマ 3.1 を上回っています。地元の新興企業 ディープシーク の世界的に競争力のあるモデルも、最もコスト効率の高いものの 1 つであるようです。同社は、このモデルを 2 か月でトレーニングし、費用はわずか 600 万ドルだと主張しています。
導入においても、中国は好調のようだ。米国の分析ソフトウェア企業SASとコールマン・パークス・リサーチが昨年、世界中の産業意思決定者1,600人を対象に行った調査では、中国の回答者の83%が生成型AIを使用していると回答し、米国を含む他の16の国と地域の中で最も高い数字となった。
ティックトックを運営するバイトダンス、検索エンジン運営の百度、フィンテックグループのアントなどは、いずれも電子メールを書いたり、動画を作ったり、タクシーを呼んだりできる人気のAI搭載パーソナルアシスタントを展開している。アルファベットの最高投資責任者ルース・ポラット氏は今週のインタビューで、中国は「基本的な能力の普及では同等、あるいは少し進んでいるかもしれない」と述べ、AIプロセスを経済全体に普及させる能力に言及した。多くの企業のデジタル化が遅れている国にとって、これは特に有望な評価だ。
情報技術イノベーション財団によると、重要な製造業において、中華人民共和国はすでに産業用ロボットの最大の市場であり、世界の設置数の半分以上を占めている。自動車メーカーのBYDのような大手メーカーにとっては、高度に自動化された工場のラインにAIを導入することで、生産性をさらに高めることができる可能性がある。
中国の軍事AIの進歩を判断するのは難しい。一部の安全保障アナリストは、中国の精密誘導ミサイルなどの兵器は米国の同等品ほど洗練されていないと主張している。理論上は、劣ったハードウェアをAIシステムに統合しても、影響は最小限にとどまるだろう。
しかし、兵器の差は縮まる可能性がある。米国防総省の中国軍に関する最新報告書は、ドローンと呼ばれる無人航空システムの急速な進歩が「米国の基準に匹敵」していると指摘している。ロイター通信は学術論文やアナリストの話を引用し、中国軍は自社製モデルやメタのようなオープンソースモデルを使用してAIアプリケーションの開発も進めていると報じた。
長期的に見れば、本当の利益はSMICが2023年型の製造技術のさらなる進歩を遂げ、より小型で高性能なチップを生産できるようになることで得られるだろう。そうなれば、西側諸国による高度なハードウェアへの締め付けが緩むだろう。北京が理論上この問題に投入できる資源を考えれば、この結果に賭けるのは困難だ。
ジョー・バイデン政権のジーナ・ライモンド商務長官は12月、中国の半導体の進歩を阻止しようとする取り組みを「愚かな行為」と評した。AIについても同様のことが言えるかもしれない。
Bangladesh News/The Daily Star 20250127
https://www.thedailystar.net/business/global-economy/news/how-china-can-keep-pace-the-global-ai-race-3809151
関連
