[The Daily Star]バングラデシュ独立大学（IUB）の学部生3人が、太陽光パネルの効率を現在の標準である15パーセント以上に高めることができる人工知能と機械学習のシミュレーションを作成した。
電気電子工学科 3 年生のアビアズ・カリム、AFM アフナン・ウッザマン・シェイク、サジド・アハメド・チョウドリーからなる革新的な研究チームは、太陽光技術における長年の課題に対する有望な解決策を発見しました。彼らの研究は、入射光の約 30 パーセントを反射するシリコンベースの薄膜太陽電池の根本的な限界に取り組んでいます。
IUB の EEE 部門長であり、IUB フォトニクス シミュレーション ラボ (IUBPSL) のディレクターである ムスタファ ハビブ チョウドリー 博士の指導の下、チームは高度な ANSYS-ルメリカル ソフトウェア スイートを使用して、金属ナノ粒子が太陽エネルギーの吸収をどのように変換できるかを説明しました。研究結果によると、銀、アルミニウム、チタンのナノ粒子の特定の構成は、酸化から適切に保護されている場合、従来のシリコンベースのセルよりも多くの太陽エネルギーを捕捉できます。
彼らの研究の重要性はすでに国際的に高く評価されており、2024年にはIEEE主催の会議で査読済みの論文2本が発表される予定です。これらの論文は現在、SCOPUSとIEEE エクスプローラデジタルライブラリの両方に索引付けされており、学部生研究者にとって重要なマイルストーンとなっています。
チームのイノベーションは、金属ナノ粒子のユニークな特性を中心に展開されています。シリコンナノ粒子とは異なり、金属は自由電子を持ち、より強いプラズモン共鳴を生み出し、光吸収と電流生成を強化します。通常、効率を低下させる絶縁層を形成する酸化の課題を克服するために、チームは新しい解決策を提案しました。
研究チームは現在、より大きなデータセットを分析するための AI と機械学習アルゴリズムを開発しており、効率を最大化するための最適なナノ粒子構成を特定することを目指しています。当初は最終学年のプロジェクトとして計画されていたこの研究は、すでに期待を上回る成果を上げています。
Bangladesh News/The Daily Star 20250227
https://www.thedailystar.net/campus/noticeboard/news/iub-students-pioneer-ai-driven-breakthrough-solar-cell-efficiency-3834946
関連
