[Financial Express]世界は人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の発展により新たな夜明けを迎えています。この新しい時代では、AI が業界や職業を変え、人間がより速く、より良く、より賢く働けるようになります。AI と ML の背後にいる天才は、ML モデルと AI イノベーションの改善に絶え間なく取り組んでいる研究者です。
現在、アメリカ合衆国（USA）はAIイノベーションで世界をリードしており、米国を拠点とする研究者も同様です。米国を拠点とするAIおよびML研究者4人は、SM シャムスル アレフィーン、アビド ハサン 四万十、ラフィ・ムハンマド・ザカリア、サーダー アブドゥルラ アル シアムで、いずれもバングラデシュ人です。3人はマサチューセッツ大学ボストン校で修士号を取得し、1人はセントフランシスカレッジで修士号を取得しました。彼らは長年、人工知能と機械学習の研究に協力してきました。「私たちの主な目標の1つは、リアルタイムの金融データとAI予測を統合した動的な投資ポートフォリオ最適化ツールを作成することです。このツールは、為替レートと株式市場の動きの予測トレンドに基づいて資産の最適な組み合わせを提案することで、投資家がポートフォリオを最適化するのを支援できます」とチームは目標について語りました。
4人は会話の中で、それぞれの関心、アイデア、経験について語り合った。研究プロジェクトについて尋ねられると、サルダー・シアム氏は「私たちは主にディープラーニングの応用と金融分野に焦点を当てています」と答えた。また、BRICS（ブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカの新興経済国による非公式グループで、国際秩序における影響力を高め、経済協力と発展を促進することを目指している）経済にも焦点を当てている。ラフィ・ムハンマド氏は「ツールを憎んだり、非難したり、崇拝したりすることはできません。重要なのは、ツールをいかに私たちの目的に役立てるかです」と強調し、AIを研究し、最終的にはあらゆる種類の金融機関でAIツールを最大限に活用することを目標に掲げている。
シャムスル・アレフィーン 氏は「モデルの評価と検証」と「AI 駆動型モデルの結果を従来の予測方法と比較することによるパフォーマンスの評価」に重点を置いています。ラフィ 氏は「統合とアプリケーション」と「金融機関、規制当局、その他の利害関係者との連携」に重点を置いています。アビド四万十 氏は「データの取得と前処理」と「さまざまな信頼できるソースからの大量のデータの収集」に重点を置いています。サルダー・シアム 氏は、研究プロジェクトで連携する際に「モデルの開発と最適化」と「研究で使用される AI および機械学習モデルの設計と実装」に重点を置いています。
研究チームは、研究の現実世界での実施について、「研究はまだ微調整中ですが、現在初期テスト段階にある金融リスク分析システムに取り組んできました」と述べた。さらに、「このシステムは、AIモデルを使用して、市場動向、株価の動き、その他の金融指標を分析し、リアルタイムのリスク評価を提供します。まだテスト段階ですが、金融混乱が市場に大きな影響を与える前に特定するという有望な結果がすでに示されています」と述べた。
将来的にバングラデシュの産業界と協力する計画について尋ねられたチームは、「我々はバングラデシュの規制当局や政策立案者と協力し、AIを活用して同国の経済計画や意思決定プロセスの改善を支援するつもりだ」と述べた。
アビド・ハサン氏は、NSUでの経験が「テクノロジーとビジネスの概念のギャップを埋めるのに役立った」と述べた。BUPで学んだ他の学生は、BUPの実践的な学習体験と研究志向のアプローチが自分の分野で役立ったと高く評価した。米国での教育については、研究志向のアプローチ、実践的な学習、研究者の世界的なネットワークへのアクセス、支援的な学術環境が研究体験の向上に役立ったと述べた。シャムスル氏は、AIによる財務予測を早期に理解したセミナーに参加した経験の1つを共有し、「経験豊富な学者からの質問とコメント」が新しい視点を得るのに役立ったと述べた。
「私は、ボラティリティの高い時期の株式市場の動向をモデル化したデータセットに取り組んでいたことを思い出します。そこで、AI モデルが常に変化する金融環境に適応できる方法を学びました。この実践的な経験により、理論モデルを現実世界の課題にさらに適用する方法を理解することができました」と、セントフランシスカレッジでの経験についてサーダー・シアムは述べています。
チームはまた、困難に直面した瞬間やモチベーションを維持した理由も共有した。ラフィ・ムハンマド・ザカリア氏は「スケーリングは私が直面した最初の課題です」と述べた。また、「幸運なことに、大学や仲間からのしっかりした指導のおかげで、適切な業界の適切な人々と出会うことができ、そのことが課題を乗り越えるのに役立ちました」と付け加えた。アビド・ハサン氏は、文化的なショックと外国で独りでいることが、彼にとって最も困難な要因だったと語った。
ほとんどの人は、仕事や教育の分野で不確実性に対する恐怖に遭遇したことがあるでしょう。これは、私たちが常に共感できるものです。シャムスル・アレフィーンは、恐怖を克服することが彼にとって最大の課題であったことを共有しました。恐怖を克服した後、彼は恐怖を強みとして活用し、IEEE（電気電子技術者協会）会議による ICDS（データサイエンスにおけるインテリジェントコンピューティングに関する国際会議）に参加したことが功績の 1 つでした。
それぞれの分野でのビジョンについて語り合った際、ラフィ・ムハンマド氏は、そのビジョンは「我が国に先進的でデータ駆動型のポートフォリオ管理資産管理を実現する」ことだと述べた。同氏は「これは富裕層に役立つだけでなく、中流階級に経済的自由をもたらすことにもなる」と述べた。一方、アビド・ハサン氏は、バングラデシュに集中型データサーバーシステムを構築することを目指している。
シャムスル・アレフィーンは、バングラデシュの教育と、同国が「教育の自由」（つまり、コースの選択からテーマを学ぶさまざまな方法まで）を実現するために奮闘していることを明らかにし、バングラデシュで教育の自由を確保するという野望を語りました。彼は、我が国の創造的思考の改革に貢献し、新しい世代の知識人がバングラデシュの発展を支援するために前進するプログラムを開発したいと考えています。
これが、SM シャムスル アレフィーン、アビド ハサン、ラフィ ムハンマド、サルダー アブドゥラ アル シアムの 4 人の素晴らしい魂のチームが、より良い世界を構築し、金融包摂を確保し、業界を向上させるために取り組んでいる方法です。
4人の研究者のプロフィールを一目で見る: SM シャムスル アレフィーンはマサチューセッツ大学ボストン校でビジネス分析の修士号を取得。マサチューセッツ大学ボストン校に入学する前は会計学を専攻していた。 一方、アビド・ハサン・シマントは現在、ウォルグリーンの小売事業部オペレーション管理のアシスタントマネージャーを務めています。彼はノースサウス大学で経営情報システムの学士号を取得し、マサチューセッツ大学ボストン校でビジネス分析の修士号を取得しました。学部在学中は、スクエア・ファーマシューティカルズで製品管理のインターンとして働いていました。これらの経験以外にも、アビド・ハサン・シマントはデータサイエンス、人工知能、機械学習、データ分析に関する研究論文をすでに 9 本発表しています。
ラフィ・ムハンマド・ザカリアは、ボストン大学で金融と銀行の学士号と修士号を取得し、その後、マサチューセッツ大学ボストン校でビジネス分析の修士号を取得しました。機械学習と人工知能に関する研究論文をすでに 9 本共同執筆し、発表しています。以前は バンクアジアリミテッド でリスク管理インターンとして勤務し、現在は米国の シチズンズバンク で一流の銀行家として働いています。
サルダー・アブドゥラ・アル・シアムは、セント・フランシス・カレッジ（ニューヨーク州立大学）で修士課程を学んでいます。また、バングラデシュ専門大学（BUP）で学士課程も修了しています。さらに、機械学習、人工知能、公衆衛生管理に関する研究を中心に、すでに 40 本の論文を発表し、2 回の会議に参加しています。また、本の章を 4 つ執筆し、雑誌の編集者としても働いています。
khalidsaifullahkhanjuel@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20250316
https://today.thefinancialexpress.com.bd/education-youth/the-quartet-1742054927/?date=16-03-2025
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