[Financial Express]人工知能 (AI) は、過去 10 年間、世界のさまざまな分野で流行語となり、現在最も議論されているトピックの 1 つです。あらゆる種類のビジネス、教育、研究、さらには政策立案において、AI はすでに重要な位置を占めています。しかし、人工知能は CEO やその他の上級管理職の懸念材料にもなっています。彼らは、AI が自分たちに取って代わるのではないかと恐れています。しかし、実際には、AI は誰かの地位を奪っているのでしょうか、それとも新しい機会を生み出しているのでしょうか。AI の概念と視点によって答えが決まります。
この記事では、CEO が AI を採用するかどうかを説明し、採用した場合の利点と課題を探ります。したがって、CEO が従来型 AI と生成型 AI のどちらを採用するかを知る必要があります。従来型 AI (弱い AI と呼ばれることが多い) とは、特定のタスクをインテリジェントに実行することを目的として、特定の入力セットに応答するように設計されたシステムを指します。一方、生成型 AI (ゲン AI と呼ばれることもある) は、ユーザーのプロンプトやリクエストに応じて、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ソフトウェア コードなどの新しい独自のコンテンツを作成できる次世代の人工知能です。人工知能の一分野である生成型 AI は、セクター全体に革命を起こす可能性を秘めた新しいテクノロジーの 1 つです。CEO がそれを受け入れる準備ができているかどうかは議論の余地がありますが、生成型 AI の採用を決定する人もいるかもしれません。
CEO によるジェネレーティブ AI の実装と準備: 最近の デロイト/フォーチュン CEO 調査 (2024 年秋) によると、自動化と効率性を高めるために、企業の半数以上がすでにジェネレーティブ AI を実装しています。調査対象者には、運 500 社、グローバル 500 社の CEO のほか、世界的な 運 コミュニティの公開企業と非公開企業の CEO も数名含まれていました。この調査には、20 を超える業界の 141 人の CEO から回答がありました。しかし、多くの CEO は、このテクノロジーを取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、AI をビジネス オペレーションにうまく組み込む準備ができていないと感じています。AI テクノロジーのリスクと難しさが主な課題です。テクノロジーの急速な導入によってシステムが断片化され、予期せぬ問題が発生した過去の経験から、エグゼクティブはジェネレーティブ AI をリスクが大きすぎる、または拡張が難しいと考えることがよくあります。
生成AIの競争優位性
ジェネレーティブ AI により、コンテンツ生成、非構造化データ マイニング、グローバル市場向けのマーケティング資料の翻訳、規制遵守のための顧客契約の調査などが可能になります。CEO は、これまで活用されていなかった価値を企業全体で解き放つために、ジェネレーティブ AI をますます活用しています。ジェネレーティブ AI は、機械学習を使用して最新の知識とコンテンツを生成します。反復作業の多くを排除することで、生産性が向上し、拡張が促進されます。生産に影響を与えずにスタッフの必要性が減るだけでなく、従業員の時間を解放してより価値のあるタスクに充てることができます。ジェネレーティブ AI が大きな影響と競争上の優位性をもたらす分野はいくつかあります (例: 営業、マーケティング、人事および採用、製品開発、カスタマー サービス)。
従来、営業チームは対人コミュニケーションに依存してきましたが、これは近年大きく変わりました。営業担当者と直接話すよりも、オンライン調査やセルフサービスを好む顧客が増えています。ジェネレーティブ AI は、リードの選別を強化し、営業担当者に適切なサポート リソースを提供することで、このギャップを埋めます。営業ボットは現在、ウェブ 訪問者を営業担当者に転送する前に選別します。ジェネレーティブ AI はマーケティングにも大きな影響を与えます。過去のデータを使用して、好みを一致させ、消費者のニーズを予測し、顧客体験をカスタマイズして、企業と顧客を近づけることができます。AI は顧客データを分析することで、インタラクションをカスタマイズし、消費者のエンゲージメントを高めます。チャットボットを通じてコンテンツをパーソナライズすることに加えて、AI はよりターゲットを絞ったマーケティング戦略の作成にも役立ちます。AI は、対象顧客向けに製品の説明、ブログ投稿、メール ニュースレター、その他のコンテンツを生成できるため、時間とコストの両方を節約できます。
CEO は、国内外を問わず、採用と人事管理において数多くの課題に直面しています。優秀な人材を求めて競争する企業が増えるにつれ、雇用市場の競争はますます激しくなっています。たとえば、バングラデシュの求人市場は競争が激しいです。求人はすべて世界的に公開されるため、履歴書を整理して最も適格な候補者を特定することが難しくなっています。最高の人材を見つけることは、これまで以上に困難になっています。偏見を排除することに加えて、十分に訓練された AI モデルは、人事スペシャリストよりも迅速に職務記述書を作成できます。また、AI により、何百もの履歴書を手動で確認する必要がなくなり、従来のキーワード検索よりも効果的に、適格な候補者を特定の職種にマッチングできます。
ジェネレーティブ AI は、製品開発と管理においても重要な役割を果たすことができます。企業は、消費者ニーズの分析から始めて、AI を利用して新製品を生み出しています。AI は、市場と顧客の調査を通じて製品の実現可能性を事前に検証できます。AI テクノロジーは迅速なプロトタイピングに最適で、市場投入までの時間を短縮します。企業は、ブランディング コンポーネントの作成や製品の迅速な設計など、さまざまなタスクに AI モデルを使用できます。ジェネレーティブ AI はカスタマー サービスにも影響を与えます。AI 搭載のチャットボットは、顧客サポートの最前線となりつつあり、即時のサポートを提供し、問い合わせやトランザクションを効率的に管理しています。ジェネレーティブ AI を使用して大規模なデータセットを分析し、消費者の好みを特定して、意思決定を改善し、カスタマー エクスペリエンスを強化できる貴重な洞察を提供できます。
AI の研究者やアナリストは、CEO に対し、AI を導入し、生成的 AI の競争上の優位性を活用するための戦略的なステップを踏むようアドバイスしています。重要な戦略の 1 つは、AI エコシステムのコラボレーションです。適切な AI エコシステムと大規模言語モデル (LLM) を選択することが重要です。CEO は自社のデータを貴重な資産として扱い、AI パートナーやベンダーとの交渉に活用する必要があります。これには、ビジネスや業界の特定のニーズを満たす LLM の選択が含まれます。コラボレーション エコシステムを促進することで、企業は AI の進歩を先取りし、利用可能な最高のテクノロジーを確実に使用できます。
AI を導入するには、技術投資の増加だけでなく、適切な技術インフラストラクチャの取得も必要です。ハードウェアの調達をビジネス目標に合わせるために、CEO は CIO や CTO と緊密に連携する必要があります。さらに、CEO は既存の従業員を AI 人材に育成する機会を設け、AI の専門知識を持つ新しい従業員を雇用する必要があります。トレーニング プログラムは、技術スキルだけに限定されるべきではなく、AI を効果的に理解して使用する能力も育成する必要があります。
著者はベテランの銀行員である
認定デジタルファイナンス
実践者（CDFP）。
ahabib46@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20250408
https://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/ai-should-ceos-adopt-it-or-not-1744040585/?date=08-04-2025
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