[Financial Express]人工知能（AI）の競争は、基礎レベルで勝者を決定づけました。開けるAI、グーグル、人類学的といった企業が、数十億ドル規模の資金と計算リソースを投入し、最先端の法学修士（LLM）をはじめとするモデル空間をリードしています。バングラデシュのような国にとって、目指すべきはこれらの巨大企業と競争することではなく、現地の知識と実用化が最も重要となる分野で優位性を築くことです。実際、一部の分野では輸出も視野に入れています。次のAI時代において、救世主となり得るのは、3つの明確な分野です。それは、地域および世界市場向けのさあS（サービスとしてのソフトウェア）アプリケーション、地域市場からスタートし、同様の世界市場へ輸出するAI統合ハードウェアデバイス、そして地域企業と人々のための体系的な導入と効率化です。
さあSの成功モデル：インドはこのアプローチの実現可能性を実証しました。チェンナイで設立されたフレッシュワークスは、インド初のさあS企業としてNASDAQに上場し、現在では年間7億1,300万米ドルの収益を上げています。インドのさあSエコシステムは、2030年までに500億米ドルに達すると予測されています。バングラデシュには、シレット出身のモハンマド サディク ホサイン氏が設立したイージーコースのようなさあS企業があります。この自己資本主義のスタートアップは、世界中で1,800人以上のクリエイターにサービスを提供しており、年間150万米ドルの収益を上げています。これは、バングラデシュの創業者が国際的に競争力があることを証明しています。バングラデシュは、様々な分野で世界経済をリードするさあS企業です。今後、私たちが追求できるアイ サーSのアイデアは数多く存在します。
あらゆる業種で、ドメイン特化型のアプリケーションが登場しています。輸出用衣料品メーカーは、運用コストの15～20%を占めるコンプライアンス文書作成に直面しています。WRAP基準と現地の労働規制の両方を理解するAI搭載システムを構築することで、この経費を5%未満に削減できます。土地紛争や商業契約を処理する法務事務所では、ベンガル語の法律用語と英語の要件の両方に対応するAI支援による文書作成により、40～60%の時間節約を実現しています。
現在、バングラデシュでは、カスタマーサービスのアウトソーシングがIT業界に年間かなりの収益をもたらしています。現地の言語パターンに基づいてトレーニングされたAIワークフローシステムなどの革新的なソリューションは、一般的なグローバルソリューションと比較して、精度が35～40%優れています。
ハードウェア統合の範囲：AIを統合したイオTデバイスは、バングラデシュの製造業にメリットをもたらします。例えば、小米科技のプラットフォームは世界中で8億2,200万台以上のデバイスを接続しており、中国のプラットフォームトゥヤは世界的なスマート家電メーカーをサポートしています。これらの企業は、基盤となるモデルを構築するのではなく、AIを実際の問題に組み込んでいます。一方、米国企業の輪廻は、燃料コストを削減する車両管理サービスを提供しています。その好例として、農場から加工工程まで牛乳の品質を監視するインドのスタートアップ企業ステラップスが挙げられます。
バングラデシュの繊維・既製服産業は、すぐに活用できる可能性があります。コンピュータービジョンをベースとしたAIシステムは、衣類が品質管理工程に入る前に縫製不良を検出できます。また、振動センサーは染色機のコンプレッサーの故障を予測できます。業界の専門家が深く検討すれば、AIを大規模に導入して既製服の生産性を向上させることができます。同国の小売・ホテル業界は、地域の電力網で頻繁に発生する負荷制限や電圧変動を考慮したスマートエネルギー管理システムの恩恵を受けることができます。
農業協同組合は、野菜の冷蔵温度を監視したり、穀物貯蔵庫の湿度を追跡したりするセンサーネットワークを導入できます。人員不足に直面している民間病院は、患者の動きやバイタルサインの変化を看護師に知らせるベッドモニタリングシステムを導入できます。医師向けには、より適切な処方箋と患者の病歴を一度に提供できるソリューションもあります。これらは、基盤モデルを統合することで、地域レベルで構築できます。
技術的な障壁は克服可能です。企業は既存のサプライヤーからセンサーを調達し、エッジコンピューティング用のオープンソースAIモデルを統合し、現地の知識を必要とする重要なキャリブレーション作業に集中することができます。ダッカの交通パターン、モンスーンの湿度レベル、電力網の特性など、一般的なグローバルソリューションでは効果的に処理できないデータが生成されます。
企業におけるAI導入を経済戦略として：バングラデシュのスタートアップ・エコシステムには1,000社以上のベンチャー企業が含まれていますが、経済効果は既存企業にAIを導入させることにかかっています。ほとんどの零細・中小企業は紙の記録で運営されているため、生産性向上の可能性が生まれています。近隣諸国では、政府の取り組みにより、補助金付きのツールや研修プログラムを通じて、数千もの小規模製造業者がオンライン化されています。中国では、省レベルの開発プログラムを通じて、農村協同組合にAIを活用した作物管理システムと需要予測ツールを導入しています。
バングラデシュは、既存の組織ネットワークを通じてこれらのアプローチを採用することができます。商工会議所や業界団体は既に会員企業との関係を築いています。企業による導入は、生産性を大規模に変革します。データによると、AIを活用した在庫管理システムは、繊維メーカーの運転資金要件を削減し、在庫切れによる損失を削減することが示されています。顧客コミュニケーションプラットフォームは、定型的な問い合わせを最大限自動的に処理することで、スタッフが複雑な問題に集中できるようにします。サプライチェーン予測アルゴリズムは、季節的なピーク時の需要予測の誤りによる収益損失を大幅に防ぎます。世界各地で具体的な導入が行われており、既に効果が現れています。
統合のメリット：世界的な傾向は明らかです。フレッシュワークス、輪廻、小米科技といった企業は、基礎研究で競争するのではなく、特定の分野特有の問題にAIを組み込むことで、数十億ドル規模のビジネスを築き上げました。
バングラデシュには、英語とベンガル語に堪能な技術的に優秀な労働力、競争力のある製造コスト、国内の試験市場など、いくつかの比較優位性があります。
国家間の連携の時：応用AIにおけるリーダーシップを確立する機会は間もなく閉ざされます。ソフトウェア統合、ハードウェアの導入、そして企業への導入において今から専門知識を構築する国々は、将来のAIの世界で優位性を築き、その優位性は時間とともに増大していくでしょう。遅れをとった国々は、現地での能力構築ではなく、他国で設計されたソリューションを輸入するしかありません。
バングラデシュは基盤モデルをコントロールすることはできないかもしれませんが、その適用方法をコントロールすることはできます。今こそ統合能力を構築することは、産業を形成し、雇用を創出し、地元企業をグローバルバリューチェーンに位置付けることを意味します。これら3つの領域において、政府の政策、教育機関、そして民間セクターの投資を連携させた、協調的な国家戦略が必要です。基盤モデルはシリコンバレーの得意分野ですが、AIが人間の生産性をどのように向上させるかを決定するアプリケーション層は、依然として競争の場となっています。人工知能と現実世界の問題との統合を主導する国こそが、AI革命の経済的恩恵を享受するでしょう。バングラデシュにとっての選択は、その統合能力を今構築するか、それとも他国がそれを行うのを待つかです。
rummank@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20250817
https://today.thefinancialexpress.com.bd/education-youth/where-bangladesh-can-lead-in-ai-1755359567/?date=17-08-2025
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