[The Daily Star]バングラデシュにとって、人工知能（AI）は何百万人もの学生の教育に革命をもたらす可能性があります。AIは、学習の個別化、包摂性の向上、そして未来への次世代育成を通して、長年の課題を克服し、学生の潜在能力を最大限に引き出す鍵を握っています。アダプティブラーニングプラットフォーム、インテリジェント個別指導システム、予測分析といった新たなAI技術は、特に教育サービスが行き届いていない地域において、教育へのアクセスと質の格差を埋める可能性を秘めています。
世界的に、その勢いは加速しています。IDCの国際調査によると、2023年から2024年にかけて、生成型AIの導入はあらゆる分野で急増し、中でも教育分野は最も急速に成長しています。導入率は55%から75%に急上昇し、1ドルの投資に対して、教育機関は平均3.7倍の価値のリターンを得ています。これらの数字は、教育におけるAIが真のインパクトをもたらし始めていることを示しています。
生徒一人ひとりに合わせた学習のカスタマイズ
教育における AI の最も強力な利点の 1 つはパーソナライゼーションです。AI は個々の生徒のニーズに合わせて学習をカスタマイズできます。
アダプティブラーニングプラットフォーム：AIを活用したプラットフォームは、生徒の学習成果をリアルタイムで分析し、それに応じてコンテンツを調整することができます。このようなプラットフォームは、各学習者のニーズに合わせて教材を瞬時にカスタマイズできます。例えば、生徒が英語の文法の学習にもっと力を入れたいものの、数学は得意な場合、AIチューターは英語に多くの時間を割り当て、数学の授業を先に進めることができます。カリキュラムは動的になり、生徒に無理やりついてこさせるのではなく、生徒に合わせて自動的に調整されます。このような適応は、生徒一人ひとりに個別指導教師がいるようなもので、多様な学習ニーズのために教師が個別に指導することが難しい大規模教室において、画期的な効果をもたらします。
自分のペースで学習を進める、習熟度に基づいた学習：バングラデシュでは、生徒が試験に合格できるだけの記憶力しかなく、基礎概念が完全に理解されていないと学習が停滞してしまうことがよくあります。AIを活用した学習アプリは、異なるアプローチを促します。生徒は自分のペースで学習を進め、まだ習得していない概念を復習し、準備が整ったと感じた時点で学習を進めることができます。この習熟度に基づいた学習モデルは、AIからの即時フィードバックによってサポートされ、理解度と記憶力を向上させることができます。
インタラクティブな学習体験：AIチューターやチャットボットは、生徒と会話することで、学習をより魅力的なものにすることができます。ダッカのHSC受験生が、AIボット（ベンガル語または英語）とチャットしながら試験対策をしているところを想像してみてください。AIボットは、クイズを出題し、質問に答え、ヒントを提供します。会話スタイルは、複雑なトピックや科目への抵抗感を軽減します。また、AIに練習問題を任せることで、教師の時間を節約できます。実例がこれらのメリットを実証しています。世界的な教育非営利団体であるカーンアカデミーは最近、「カーンミゴ」というAIチューターを自社のプラットフォームに導入しました。カーンミゴは生徒と1対1で対話し、単に答えを教えるだけでなく、ソクラテス式のヒントを用いて問題を解く方法を指導します。かつては数百万人のユーザーに同時にこのような個別サポートを提供することは不可能でしたが、近年のAIの進歩により実現可能になりました。バングラデシュにはすでに人気のeラーニングプラットフォーム（10 ミニットスクールやシコなど）があります。カーンミゴのようなAIチューターをこれらのプラットフォームに導入することで、大規模な個別学習を劇的に強化できる可能性があります。
管理負担の自動化
AI は、直接的な指導や学習以外にも、教師や学校の時間を浪費するあらゆる管理業務など、別の重要な領域でも負担を軽減します。
自動採点と評価：試験や課題を手作業で採点するのは時間がかかり、採点結果にばらつきが生じやすい。AIベースの採点システムは、この負担を大幅に軽減できる。既に機械学習モデルは、多肢選択式の小テストを瞬時に採点し、記述式の解答やエッセイも、内容と言語構造を分析することで、ある程度の精度で評価できる。AIベースの採点は、課題や試験の評価精度を向上させ、作業負荷の増加や疲労による人的ミスを最小限に抑え、学生へのフィードバックを迅速化することができる。バングラデシュでは、公立試験の結果が試験から数か月後に届くことが多いが、自動採点システムを導入すれば、数日、あるいは数時間で結果が返ってくる可能性がある。
スマートなスケジュール管理とリソース管理：授業、試験、そして教師の時間割のスケジュール管理は、まるで巨大なパズルのようです。バングラデシュの多くの学校では、いまだに手作業で行われており、ミスが発生したり、リソースが最適に活用されなかったりすることがあります。AIはこれらの変数をはるかに効率的に調整できます。AIスケジューラーは、不足している理科実験室をクラス間で最適に割り当てたり、同じプロジェクターを必要とする2つのコースが同時に予約されないようにしたりすることができます。
出席と生徒の追跡：多くの学校では、教師が名前を呼んだり、名簿を管理したりして出席を確認しています。AIビジョンテクノロジーは、顔認識カメラが生徒が教室に入ると出席記録を残すという現代的な解決策を提供します。このようなシステムはすでに一部の国で導入されています。授業時間を節約できるだけでなく、欠席のパターンを教職員に自動的に警告します。例えば、校門に設置されたAIカメラは、特定の生徒が週に3日欠席した場合にフラグを立て、アウトリーチを促すことができます。これはプライバシーに関する懸念を引き起こしますが（これについては後述します）、AIが日常的な監視をどのように処理できるかを示しています。生徒の在校継続が入学と同じくらい重要なバングラデシュでは、欠席の早期警告システムは、特に中等教育において依然として根深い問題である中退率の削減に役立つ可能性があります。
教育をより包括的かつアクセスしやすいものにする
バングラデシュでは、背景や能力に関わらずすべての生徒にインクルーシブ教育を提供することが、優先事項であると同時に課題でもあります。ここでも、AIは言語、障害、学習障害といった障壁を取り除くことで、変革をもたらす役割を果たすことができます。
多様な学習ニーズへの対応：障がいのある生徒や特別なニーズを持つ生徒は、限られたリソースや訓練を受けた人員のために十分なサポートを受けられないことがよくあります。AIツールは、このギャップを埋めるのに役立ちます。例えば、AIを活用したソフトウェアは、視覚障害のある生徒のために教科書を音声または点字に変換したり、聴覚障害のある生徒のために音声認識機能を使用して教師の講義をリアルタイムのテキスト字幕に変換したりすることができます。AI家庭教師は、人間の教師が苦手とするような忍耐強く反復的な指導もできるため、特に自閉症や注意欠陥障害のある生徒にとって有用です。
言語翻訳と多文化学習：バングラデシュの主な教育言語はベンガル語ですが、多くの高等教育機関では英語が使用されており、一部の地域では少数民族の言語も使用されています。AIを活用した翻訳は、重要なフレーズや授業内容を学生の希望する言語にリアルタイムで翻訳することで、言語の壁を打ち破ることができます。学生が英語を学ぶ必要がある場合（グローバルな競争力に不可欠）、AIは翻訳と発音のサポートも提供します。
遠隔地や恵まれない学習者への支援：バングラデシュの大きな課題の一つは、教育の質における都市部と農村部の格差です。ダッカやチッタゴンのトップクラスの学校は優秀な教師と豊富なリソースを誇りますが、農村部の学校は教師不足や時代遅れの教材に悩まされている可能性があります。AIとインターネット接続を組み合わせることで、教育へのアクセスを民主化することができます。AIチューターを搭載したeラーニングプラットフォームは、インターネット接続が可能なあらゆる村落に展開できます。オフラインでも、安価なデバイスでAI教育ソフトウェアを提供すれば、オフグリッド地域の生徒にもメリットをもたらします（例えば、アダプティブラーニングプログラムを実行する、プリインストールされた太陽光発電タブレットなど）。
ジェンダーと包摂性：AI技術は、保守的なコミュニティにおける女子生徒の教育機会の向上にも役立ちます。親が娘を遠方の学校に通わせることに抵抗がある場合、AIを活用した遠隔学習によって、彼女たちが自宅で教育を受けられるようになります。同様に、学校に通えなかった成人女性は、AI学習アプリを活用して自宅でセカンドチャンス教育を受けることができ、AIがそれぞれのペースとレベルに合わせてカリキュラムをパーソナライズすることができます。
本質的に、AI は包括性を高める力として機能し、各学生に具体的に必要なものを提供します。
AIを活用した教育への道のりにおける課題
AIは大きな可能性を秘めているものの、バングラデシュの教育システムへの統合には障害がないわけではありません。AIは計り知れないメリットをもたらしますが、その導入には、データのプライバシー、セキュリティ、アルゴリズムの偏り、そして責任ある利用を確保するための公平性について、慎重に検討する必要があります。バングラデシュは、AI教育革命に視野を広く持ち、テクノロジーが害をもたらすのではなく、真に役立つものとなるよう、主要な課題に取り組む必要があります。主な課題と検討事項は以下のとおりです。
データのプライバシーとセキュリティ:
教育におけるAIシステムは、個人情報や学業成績など、生徒の機密性の高いデータを管理します。こうしたデータの保護を確実にすることは極めて重要です。学校とエドテックプロバイダーは、堅牢なデータ暗号化、安全なストレージソリューション、そして透明性のある同意ポリシーを導入する必要があります。バングラデシュには現在、教育分野に特化したデータ保護法が存在しません。GDPRなどの国際基準に準拠した包括的なガイドラインを策定することで、関係者間のAIツールへの信頼構築に貢献できるでしょう。
AIの偏見と公平性:
AIアルゴリズムは、学習データに存在するバイアスを意図せず反映してしまう可能性があります。例えば、主に英語のコンテンツで学習させた数学家庭教師用AIは、ベンガル語では期待外れの成績を収める可能性があります。また、予測モデルは過去のデータの傾向に基づいて地方の生徒を不公平に評価し、教育格差を助長する可能性もあります。公平性を確保するためには、AIシステムは定期的に監査を受け、多様で地域に即したデータセットで学習させる必要があります。性別、地域、社会経済的背景を問わず、公平な扱いを保証するためには、成果のモニタリングが不可欠です。
教師の研修と受け入れ：
教育におけるAI導入の成功は、教師の関与にかかっています。多くの教育者は、職を失うことを恐れたり、AIを効果的に活用するスキルが不足していることから、不安を感じているかもしれません。教師がデジタルリテラシーとAIリテラシーの両方を身に付けるためには、個別対応の研修プログラムが不可欠です。さらに、AIを教育現場に導入するための教育戦略の策定に教師を積極的に関与させることも重要です。
インフラとデジタル格差：
バングラデシュは、教育におけるAIの公平な導入を阻む深刻なインフラ課題に直面しています。都市部の学校はコンピューター室や高速インターネットを利用できる一方で、農村部の学校は電気や使えるコンピューターといった基本的なリソースが不足している場合があります。この格差を解消するには、オフグリッド学校への太陽光発電、官民連携による4G/5Gインターネットの普及、そして手頃な価格のデバイスなど、インフラへの多額の投資が必要です。
倫理的な使用と批判的思考:
もう一つの検討事項は、生徒によるAIの誤用を防ぐ方法です。副操縦士やチャットGPTといった最新の強力なAIツールは、エッセイの作成や問題解決を自動化できるため、AIへの過度な依存や生徒自身の学習意欲の低下につながる可能性があります。教育者は、学習を短縮するのではなく、学習効果を高める方法でAIを統合するための戦略が必要です。例えば、課題を口頭発表やインタビュー、プロジェクトワーク、AIを活用したリサーチへとシフトさせ、生徒がAIの出力を批判・改善することで、高次の思考力を養うことができるでしょう。
コストと持続可能性:
AIソリューションの導入は安価ではありません。無料またはオープンソースのソフトウェアが利用可能である場合もありますが、堅牢なAIプラットフォームやエンタープライズソリューションにはライセンス費用がかかったり、特定のメリットを実現するためにカスタム開発が必要になる場合があります。バングラデシュの教育予算は限られており、学校の建設、教師の雇用と研修など、複数の優先事項が競合しています。AIによる介入は、費用対効果が高く、持続可能なものでなければなりません。これは、オープンソースまたは補助金付きツールから始めること、官民パートナーシップを模索すること（例えば、テクノロジー企業が公立学校でソリューションを試験的に導入すること）、または既存のインフラを活用することを意味する可能性があります。また、ソフトウェアの更新、ハードウェアの修理、技術サポートといったメンテナンスの計画も不可欠です。多くのICTプロジェクトは、立ち上げ時ではなく、後になって機器の故障やソフトウェアの問題が発生し、サポートが受けられなくなったときに失敗します。学校でAIシステムを長年にわたって稼働させ続けるためには、現地の技術者を育成し、メンテナンス資金を割り当てることが重要になります。
前進への道筋を描く
では、バングラデシュはどのようにして教育におけるAIの可能性を現実のものにできるのでしょうか？その道のりはおそらく段階的で実験的なものになるでしょうが、勢いは高まっています。以下は、世界的なベストプラクティスから導き出された具体的なステップと推奨事項です。
パイロットプログラムから始める：代表的な学校の組み合わせ（例えば、様々な地域の都市部と農村部の学校を数校ずつ）を特定し、AI学習ツールを試験的に導入する。これは、6年生のクラスにアダプティブ数学アプリまたはチューターチャットボットを搭載したタブレットを提供し、各校の教師1名にそれらを授業に取り入れるための研修を行うといった、非常にシンプルな方法である。1学期分の結果をモニタリングし、生徒の学習意欲は向上したか？テストの点数は？教師、生徒、保護者からのフィードバックを集める。これらのパイロットプログラムは、何が効果的で何が効果的でなかったかに関する地域データを提供し、より大規模な展開の指針となる。バングラデシュは、他国の成功したパイロットプログラムから学び、同様のプログラムの策定と設計に役立てることもできる。
官民パートナーシップ：両セクターの専門知識を活用する。政府は目標を設定し、規模を提供する一方、民間（または国際）パートナーは技術とノウハウを提供する。例えば、バングラデシュのエドテックスタートアップ企業は、国のカリキュラムに沿ったAI主導の教育コンテンツを開発するためのインセンティブ（助成金や賞の支給など）を得られる可能性がある。通信会社は、教育データのゼロレート化（パンデミック中に一部の教育サイトで実施されたように、AI学習アプリへのアクセスをユーザーにとってデータ料金無料にする）に向けて協力する可能性がある。
教師の関与とスキルアップ：教師は重要なステークホルダーです。政府と研修機関は、教師研修プログラムにAIモジュールを導入すべきです。現役の教師は、AIツールが授業計画、個別課題の提供、生徒の学習進捗状況の追跡にどのように役立つかを示すワークショップに参加できます。一つのアプローチとして、「AI教育チャンピオン」のネットワークを構築することが挙げられます。これは、AIツールを実際に使用し、その後他の教師を指導できる、技術に精通したバングラデシュの教師です。
ローカライズされたコンテンツと研究：バングラデシュの状況に適したAIの開発を促進します。これは、教育用ベンガル語NLP（自然言語処理）に関する大学における研究プロジェクトへの継続的な資金提供、あるいはAIトレーニング用ベンガル語教育教材の大規模オープンデータセットの作成などを意味する可能性があります。ベンガル語の大規模言語モデルのトレーニングは既に大きく進展しています。このようなモデルはベンガル語の教科書を読み解くことができ、インテリジェントな個別指導からベンガル語でのエッセイ自動採点まで、様々なアプリケーションの開発を可能にします。
インフラ投資：政府は現在、接続性とデバイスに重点を置いた取り組みを拡大すべきです。学校に低価格のノートパソコンやタブレットを配備することを検討しましょう。モバイルラーニングラボ（コンピューターを搭載したバスで村を巡回する）といった地域密着型のソリューションは、アクセスが困難な地域にもAI学習を導入できる可能性があります。また、インターネットアクセスの継続的な拡大は、あらゆるオンラインAIツールの活用を直接的に支援するでしょう。
政策とカリキュラム改革：教育当局は、「AI教育」に関する明確なロードマップを策定すべきです。このロードマップには、目標（例：「2027年までに、すべての中等学校が教育または管理運営において少なくとも1つのAIベースのツールを使用する」）、基準（承認されたプラットフォーム、データガイドライン）、監督、維持管理の仕組みなどが盛り込まれます。計算思考とAIの基礎を生徒のカリキュラムに組み込むことも重要です。生徒はAIを活用するだけでなく、その仕組みも学ぶ必要があります。バングラデシュでは、中等教育および高等教育レベルでAIに関する選択科目を導入したり、論理学、データサイエンス、コーディングといった科目を早期に取り入れて基礎スキルを育成したりすることも可能です。これにより、生徒はAIの消費者としてだけでなく、将来のクリエイターとしても活躍できるようになります。高校生向けに開催される世界的なAIコンテストへの参加を通じて、AIへの意識向上と早期からの関与も促進されます。例えば、国際AIオリンピック（IOAI）におけるバングラデシュの生徒の最近の活躍は、バングラデシュのAI活用の未来が明るいことを示しています。
サディド ハサン 博士は、マイクロソフトの AI リードです。
Bangladesh News/The Daily Star 20250913
https://www.thedailystar.net/slow-reads/big-picture/news/how-ai-might-transform-bangladeshs-education-landscape-3984466
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