[Financial Express]クリスティーナ・モンツァー博士は月曜日のウェビナーでの講演で、オンライン・データセットを使用する良い方法について述べ、オンライン・プラットフォームのユーザーは必ずしもより広い人口を代表するわけではなく、オンライン行動はプラットフォームのアルゴリズムによって形成されることが多いため、大規模なデータセットは誤った信頼を生み出す可能性があると述べた。
プレスリリースによると、クリスティーナ・モンツァー博士はプレゼンテーションの中で、計算社会科学（CSS）の可能性と課題について議論した。
モンザー博士は、ペンシルバニア大学アネンバーグ・コミュニケーション学部の政治、アイデンティティ、コミュニケーション研究室の博士研究員です。
アメリカン国際大学バングラデシュ校（AIUB）のジャーナリズム・マスコミュニケーション学部は先日、「複雑なデータ、大きな疑問：計算時代の社会科学」と題したウェビナーを開催しました。モンザー博士が基調講演者としてプログラムに参加しました。
ナスリン・アクテル助教授がプログラムを主催しました。セッションは、ジャーナリズム・マスコミュニケーション学科長のプラディップ・クマール・パンデイ教授による歓迎の挨拶で幕を開けました。パンデイ教授は、ジャーナリズムとコミュニケーション教育に新たな研究手法と学際的な視点を統合することの重要性を強調しました。
アブドゥル・ラーマン副学長は演説の中で、前例のない情報の流れの時代にあって、誤情報、偽情報、不正情報が情報エコシステムに深刻な脅威をもたらしており、マスコミュニケーションの専門家がこれらの課題に対処する上で重要な役割を担っていることを強調した。
AJM シャフィウル・アラム・ブイヤン教授は、ジャーナリズムとコミュニケーションを学ぶ学生にコンピューター研究などの新しいアイデアやアプローチを紹介することが、彼らの学術的、職業的発展に不可欠であると指摘しました。
モンザー博士は、研究者がオンライン プラットフォームから再利用されることが多い大規模なデジタル データを活用して、重要な社会的問題を調査する方法を説明しました。
Bangladesh News/Financial Express 20260311
https://today.thefinancialexpress.com.bd/metro-news/large-datasets-not-necessarily-represent-broader-population-1773167221/?date=11-03-2026
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