[Financial Express]過去10年間、フィヴァールやアップワークといったプラットフォームは、グローバルな労働の民主化の偉大な推進者として称賛されてきた。ラングプールのグラフィックデザイナー、ラゴスのコピーライター、マニラのデータ入力担当者が、ロンドンやロサンゼルスの同じクライアントを相手に、対等な立場で競争できるようになったのだ。このモデルは、一時期、真に革新的なものだった。しかし、驚くべき速さで変化したのは、競争環境そのものであり、フリーランス労働者のかなりの割合にとって、この変化は好ましいものではなかった。
プラットフォームの数字は、不都合な事実を物語っています。見出しの数字は曖昧ではありません。フィヴァールのアクティブバイヤー数は、2022年末のピーク時の430万人から四半期ごとに減少しています。2024年末までに360万人まで減少し、前年比10%減となり、2025年12月にはさらに縮小して310万人となり、3年間で約120万人のバイヤーを失ったことになります。同社の総収益は、購入者が増えたからではなく、残ったバイヤーがかなり多く支出しているために維持されています。バイヤー1人当たりの支出は、2023年初頭の約242米ドルから2025年末までに342米ドルまで上昇し、バイヤーベースが4分の1以上縮小した同じ期間と比較して41%増加しました。これら二つの傾向を合わせると、市場の底辺が縮小し、頂点が統合されていく様子がうかがえる。これはまさに、人工知能が最もコモディティ化された業務を吸収し、複雑な案件だけが残るという状況において予想される結果である。
顧客数でフリーランス人材市場の約61％を占めると推定されるアップワークも、同様の状況を示している。同プラットフォームのプロジェクト投稿に関する独立した分析によると、12の職種のうち11が2025年に前年比で減少を記録し、市場全体では約9.0％の減少となった。かつて全投稿の15％を占めていたエントリーレベルのプロジェクトは9.0％未満に縮小しており、これはAIツールが新規フリーランサーを市場に紹介するために従来使われていた仕事をいかに完全に置き換えたかを反映している。7,000万人以上の登録ユーザーを誇るフリーランカー.コムも、コモディティサービスカテゴリー全体で同様の軟化が見られる。
執筆、翻訳、事務管理――最初の犠牲者：アップワークの投稿データから、各分野の被害状況がかなり正確に読み取れる。執筆は最も大きな打撃を受けたカテゴリーで、2025年のプロジェクト投稿数は前年比32％減となり、プラットフォーム上で単一カテゴリーとしては最も急激な減少となった。ITおよびネットワーク関連の仕事は27％減、翻訳は20％減、ウェブおよびモバイル開発は13％減となった。法律、データサイエンス、営業およびマーケティングはいずれも6～14％減となった。これらの数値は、アップワーク上の220万件のプロジェクト投稿を独自に分析した結果であり、学術文献とも一致している。 『組織科学』誌に掲載され、ブルッキングス研究所が要約した研究によると、生成型AIに最もさらされている職業のフリーランサーは、2022年以降のAIツールの普及に伴い、契約件数が2.0％減少し、収入が5.0％減少したことが判明した。そして、意外なことに、その影響は経験豊富で高収入の専門家の間で最も顕著だった。
データ入力や事務サポートの分野も状況は芳しくない。アップワークでは、文字起こしやデータ入力の求人件数は、プラットフォームのアナリストが「長期的な減少傾向」と表現する傾向が続いており、自動化しやすいタスクは事実上段階的に廃止されている。経済的な理由は単純明快だ。クライアントがソフトウェアツールのサブスクリプションで同じ結果を達成できる場合、合理的な対応はフリーランサーとの契約を更新するのではなく、解約することである。
グラフィックデザインとコーディング ― より微妙な状況: ある程度の視覚的または技術的な判断を必要とする分野では、状況はより複雑です。アップワーク では、デザインおよびクリエイティブ分野は、わずか 0.5% ではあるものの、2025 年に成長を記録した唯一のカテゴリーでした。エンジニアリングカテゴリーはわずか 5.0% の縮小で、プラットフォームの平均を大きく下回っており、技術的な複雑さが代替に対するある程度の緩衝材となっていることを示唆しています。特にデザインのデータから推測されるのは、かつて安価で一般的なアセットを依頼していたクライアントが、今では本物のセンスと戦略的思考を必要とする仕事を求めているということです。これはまさに AI が確実に提供できない属性です。一貫性のあるブランド アイデンティティを導き出すために午後を費やしたクライアントは、3 年前よりも明確なブリーフとより大きな予算を持ってデザイナーの受信箱にやってくる傾向があります。
ソフトウェア開発も、エントリーレベルでの人材流出という点で同様の傾向を示している。2025年のスタンフォード大学の研究では、AIコーディングアシスタントによって企業がより少ない人員で管理できるようになったため、ジュニアソフトウェアエンジニアの職種は縮小していることが確認された。しかし、AIシステムのオーケストレーション、監査、拡張ができる開発者の需要は堅調で、アップワークではプートホン、ジュリア、さびのプロジェクト投稿数が50%以上増加している。市場は一様に崩壊しているのではなく、二極化しているのだ。
AIネイティブフリーランサーの台頭：このような縮小傾向を背景に、信じがたいほどのペースで拡大しているカテゴリーもある。フィヴァール独自のビジネストレンドインデックスによると、AIエージェント開発者の需要は2025年初頭に約18,000%増加したと報告されており、この数字は真の需要だけでなく、そもそもこのスキルカテゴリーの人材がいかに不足していたかを反映している。AIビデオ制作は下半期に66%急増した。アップワークでは、AI関連の仕事が2024年第4四半期に前年比60%増加し、AIプロジェクトに取り組むフリーランサーはプラットフォーム平均よりも44%多く稼いだ。AIおよび機械学習の専門家は現在、1時間あたり100ドルから200ドルを稼いでおり、プラットフォーム全体の平均は約39ドルである。
経験豊富なフリーランサーが実際にできること：こうした数字を目の当たりにすると、人間の創造性は不滅だという慰めの言葉に頼りたくなるのが自然な反応だ。しかし、より正直な対応は、データを安心感や不安の源泉としてではなく、道しるべとして捉えることである。
最初にして最も重要なアドバイスは、タスクによって定義されるサービス提供をやめ、成果によって定義されるサービス提供を始めることです。AIは草案を作成することはできますが、戦略の責任を負うことはできません。顧客は、リスクを負い、測定可能な成果を出すプロフェッショナルには高い料金を支払いますが、ソフトウェアが既に行っていることだけを行うプロフェッショナルには料金を支払いません。
2つ目は、クライアントが代わりにAIツールを導入する前に、自分自身のワークフローにAIツールを組み込むことです。調査によると、AIを活用しているフリーランサーは平均して週に約8時間の時間を節約できるとのことです。この効率化によって、量ではなく質の向上に注力することで、AI技術の導入を検討しているフリーランサーに対して、大きな優位性を築くことができます。
3つ目は、積極的な専門化です。「ブログ、記事、ソーシャルメディアのコピー」などを提供するような、いわゆるジェネラリスト層は、最も大きな損失が集中している分野です。成長が見られるのは、狭く、競争の激しいニッチ市場です。AIコンテンツ編集、多言語ブランド戦略、規制産業向けの迅速なエンジニアリング、AI生成コンテンツのビデオスクリプト作成などが挙げられます。AI専門のフリーランサーは、同じ分野のジェネラリストよりも25～60%高い報酬を得ています。
4つ目の、そしておそらく最も理解しにくい点は、評判と顧客との関係こそが、今や主要な競争優位性であるということです。AIには実績がありません。顧客を同僚に紹介したり、6か月前の会話を覚えていたり、3箇所で矛盾する指示を解釈したりすることはできません。10年分のレビュー、長期的な顧客関係、そして複雑で文脈に即した作品のポートフォリオを持つフリーランサーは、現在のAIシステムでは再現できない価値を提供しており、市場は今後、それに応じた価格設定を行うようになるでしょう。
ギグエコノミーは終焉を迎えるわけではない。仕事の形態が一つ減るだけだ。残る仕事は、より困難で、より高収入で、そしてはるかに興味深いものとなるだろう。ただし、そのためには、そこへ向かう覚悟が必要だ。
hishamuddinkhan@gmail.com
Bangladesh News/Financial Express 20260329
https://today.thefinancialexpress.com.bd/education-youth/how-artificial-intelligence-is-dismantling-the-freelancer-economys-lower-rungs-1774715564/?date=29-03-2026
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