[The Daily Star]財務大臣は最近、COVID-19パンデミックのために作成された「新しい貧しい人々」の数に関する複数の組織の調査結果を拒否しました。非政府機関を含む多くのシンクタンクが、パンデミックによる雇用と所得の損失について代表的な家計調査を実施しました。数は組織によって異なります。しかし、彼らのそれぞれは、パンデミックが彼らが失業したので、貧しい人々と低所得の家族の収入を侵食したことを示しました。これは彼らを貧困に追いやった。そのため、貧しい人々の数は、COVID以前の期間と比較して増加しています。
驚いたことに、最近発表された2022会計年度（会計年度）の国家予算は、新しい貧困層について何も言及していません。したがって、それらに対する財政措置はありませんでした。国家予算などの重要な政府文書に新しい貧困層がいないことは、この打撃を受けた人口を認識していないことと同じです。大臣は、COVIDによって引き起こされた貧しい人々に関する非政府シンクタンクによる調査データは彼に受け入れられないと述べたと言われています。
残念ながら、シンクタンクよりも多くの財政的および人的資源の能力があるにもかかわらず、公式のデータ提供組織であるバングラデシュ統計局（BBS）による調査は行われていません。パンデミックが発生してから約16か月が経過した後も、BBSは、パンデミックが経済や社会に与える影響を十分に理解するための調査を実施する意欲を感じていませんでした。そのようなイニシアチブがない場合、いくつかのシンクタンクは、人々のさまざまなセクションに対するパンデミックの社会経済的影響を推定するために、オンラインとフィールドレベルの両方の調査を実施しました。
これらの調査は、研究者だけでなく政府にとっても重要です。研究者はデータを分析し、ポリシーを提案します。政府はデータと分析に基づいて決定を下さなければなりません。政策対話センターは、政府による健全で効果的な意思決定のために、タイムリーで最新かつ信頼できるデータを長い間求めてきました。シンクタンクによって提案された貧困数に関する現在の議論を考慮して、いくつかのデータ関連の問題がここで繰り返されます。
第一に、バングラデシュには適切でタイムリーなデータが不足しています。一定の時間差が生じた後、BBSによって多くの重要な調査が実施されています。 BBSは、5年に1回、家計調査（HIES）などの重要な調査を実施しています。 3年に1回の労働力調査（LFS）。その後、調査結果の公開にはしばらく時間がかかります。したがって、研究者は、分析とポリシーの推奨事項にこの日付のデータを使用する必要があります。政府は、これらのデータに基づいて数年間決定を下します。これらの調査は代表的なものでなければならないため、大規模に実施されます。したがって、これらは高価です。しかし、データのギャップに対処し、データを関連性のあるものにするために、BBSは隔年で小規模な調査を実施して大規模な調査を補完することができます。もちろん、これは完全な方法ではありませんが、少なくともこれらは主要な指標の傾向に関するいくつかのアイデアを提供することができます。現在の調査がない場合、財務省（モF）がデータを使用して国家予算を作成する場合、実際の状況を反映することはできません。
第二に、細分化されたデータの欠如は、効果的な政策措置を妨げます。多くの社会経済指標に関する集合体データは、多くの情報を提供することはできません。したがって、準地区および組合レベルでの細分化されたデータが不可欠です。このような情報は、堅牢な分析だけでなく、危機時の緊急対応の設計にも役立ちます。そのような細分化されたデータの利用可能性は、進行中のパンデミックの間に影響を受けた人々のための社会的安全対策のより良いターゲティングに役立つかもしれません。社会的セーフティネットプログラムの下での受益者のより良いターゲティングと選択のために、BBSは全国世帯データベースを準備しています。これは2017年までに完了する予定だったため、長い間延期されていました。言うまでもなく、これは進行中のパンデミックの際の政府による現金支援の分配に非常に役立つ可能性があります。パンデミックの影響を受けた貧しい人々を支援するために、政府は2020年に50万ルピーの貧困世帯に2,500タカを分配することを発表しました。しかし、貧しい受益者の適切なリストがないため、支援は35万ルピーの世帯に分配できました。これは、データの制限が政府の決定を実行するための取り組みをどのように制約するかの一例です。
第三に、信頼性、標準化、一貫性が欠如しているため、利用可能なデータの品質が低くなっています。 モFとナチオナルボアード オフ レヴェヌエからの収益データの場合、2つの異なる数値がよく見られます。年次開発プログラムに関するデータの場合、モFが提供する情報は、計画委員会の実施監視評価部門が提供する情報とは異なる場合があります。また、財政赤字と資金調達のデータは、財務省とバングラデシュ銀行の間で異なる場合があります。また、さまざまなソースからの同様のタイプのデータでは、数値が異なる場合があります。たとえば、サンプル人口動態登録システム、複数指標クラスター調査、バングラデシュ人口統計および健康調査などのいくつかの調査によって生成された情報は、同じタイプの情報に対して異なる数値を示す場合があります。国内総生産（GDP）の伸びの見積もりは、民間投資や雇用創出などの裏付けとなる指標と一致しないことが多いため、広く議論されています。このような一貫性の欠如を解決するには、さまざまな調査から収集されたデータを、より良い省庁間の調整を通じて調和させる必要があります。
第4に、データにアクセスできない場合もあります。データは政府の情報源に依存する必要があるため、データへのアクセスは日々困難になっています。オンラインでのデータの共有は、バングラデシュではまだ広く実施されていません。多くの場合、データを要求する組織からデータを受信するのに長い時間がかかります。時々、私たちの要求にまったく答えない組織もあります。データを提供することを拒否する人さえいます。そのような非協力は、当局者の間の恐れが原因である可能性があります。彼らに政治的圧力がかかる可能性があります。一部の当局者は、彼らのデータは機密であると私たちに言うでしょう。他の国で公開されているデータを公開および共有する際に、どのような機密性が存在するかを理解することは困難です。公の監視に直面することをためらうことは、おそらく責任ある組織がデータを公開することを妨げるでしょう。 BBSが数年前に四半期ごとのLFSデータを公開したことを思い出します。しかし、これは専門家によるこれらのデータの分析に続いて中止されました。
第5に、パンデミック時に現実的な目標を設定するために、BBSはデータ収集を開始する必要があります。公式の全国的な代表的なデータがないため、いくつかの非政府シンクタンクがいくつかの重要な社会経済データを収集しました。まだそのようなデータを収集している人もいます。非政府シンクタンクによって収集されたデータの一貫性、信頼性、および代表性を確保するために、BBSは、調査方法を共有することにより、これらの機関に協力を拡大する必要があります。
第六に、データ収集のためのBBSのような強力な政府機関に代わるものはありません。組織は、より多くの統計学者を採用することにより、その能力を強化する必要があります。また、より多くの専門家を関与させることにより、技術委員会を活性化する必要があります。毎年調査を実施するには、より多くの財源も必要です。
さらに、BBSは、その信頼性を向上させるために、データの生成とその配布において、より独立して透過的である必要があります。公式データの主要な情報源としての機関は、計画委員会、シンクタンク、民間部門、非政府組織などのデータの主要なユーザーと定期的に協議する必要があります。
最後に、パンデミックからの回復は、政府による政策措置に依存します。これらの措置の有効性は、投資、生産、雇用、貧困、不平等などの主要な指標に関するフィールドレベルのデータに基づく経済の状態の適切な理解に依存します。健康指標に関する本物のデータも必要です。質の高いデータの重要性には無関心があります。政策立案者は、信頼できるデータの可用性を確保するだけでなく、この重要な歴史の分岐点で効果的な意思決定を行うためにこれらのデータを使用する時が来ました。
ファミダ・カトゥーン博士は、政策対話センターの事務局長です。
この記事で表現されている見解は個人的なものです。
Bangladesh News/The Daily Star 20210614
http://www.thedailystar.net/opinion/macro-mirror/news/recovery-the-pandemic-will-depend-data-driven-policy-making-2110301
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