[Financial Express]あらゆる変革のトレンドと同様、人工知能（AI）の登場は大きなチャンスと大きな課題の両方をもたらします。しかし、最も重大なリスクは、最も頻繁に議論されるものではないかもしれません。
マッキンゼー・グローバルインスティチュート（MGI）の新しい調査によると、AIは全体的な経済生産性を大幅に向上させる可能性を秘めています。移行費用と競争効果を考慮しても、2030年までに総額に13兆ドルを追加し、世界のGDPを年間約1.2％引き上げる可能性があります。これは、1800年代の蒸気動力、1900年代の工業生産、2000年代の情報技術など、過去の汎用技術の経済的影響と同等かそれ以上の大きさです。
インテリジェントマシンが、作成するよりも多くの仕事を置き換える見込みであると、おそらく最も懸念されているのはAIです。しかし、MGIの調査によると、AIの採用は長期的な純雇用に大きな影響を与えない可能性があることが分かった。セクターへの余分な投資は、2030年までに5.0％の雇用に寄与し、追加の富は労働需要を押し上げ、雇用をさらに12％増加させる可能性がある。
しかし、全体像が肯定的だが、そのニュースはすべて良いとは言えない。 1つは、AIの利益、特に生産性についてのメリットが感じられる時間がかかる可能性があります。確かに、MGIの調査によると、AIの成長への貢献は、今後5年間に比べて2030年に3倍以上になる可能性があることが示唆されています。
これはいわゆるソロウのコンピュータパラドックスに沿ったものです。デジタル革命の間に顕著な現象である技術進歩の後ろに生産性の差があります。これは、当初は、経済が高いインプリメンテーションと移行コストに直面しているため、AIの経済的インパクトの推定は無視される傾向があるからです。 MGIのシミュレーションによれば、これらの費用は5年間での総潜在的利益の80％に達するが、2030年までにその3分の1に減少することが示唆される。
AI革命のより厄介な潜在的な特徴は、その利益が公平に共有される可能性が低いことです。その結果としての「AI分裂」は、すでに経済不平等と競争の激化を招いているデジタル・デバイドを強化するだろう。これらの分裂は3つの領域で出現する可能性がある。
企業レベルで最初の分裂が現れます。 AI技術を十分に採用している革新的で最先端の企業は、今や2030年の間に現金を2倍にすることができます。これらの企業は、同じ速度でAI技術を実装することができない、またはできない人たちを塵の中に残すだろう。事実、AIをまったく採用していない企業は、市場シェアを失い、労働者を捨てることに圧力をかけるため、キャッシュ・フローが20％減少する可能性があります。
第2の分裂はスキルに関係します。 AI技術の普及は、労働需要を、より容易に自動化または外部委託してプラットフォームに、社会的または認知主義的な作業に向かわせることができる反復的な作業に変えるであろう。 MGIのモデルによると、反復的な仕事とデジタルノウハウの特徴を持つ雇用プロファイルは、雇用の約40％から2030年までに30％近くに低下する可能性があることを示している。一方、非反復活動を伴う仕事や高水準のデジタルスキル40％から50％以上に上昇する可能性が高い。
このシフトは賃金格差の拡大に寄与することができ、賃金総額の約13％が高水準のデジタルスキルを必要とする非反復的な仕事に潜在的に移行し、その分野における収入が増加する。反復的かつデジタルスキルの低い職種の労働者は、賃金の停滞または減収を経験し、賃金総額の33％から20％へのシェアの低下に寄与する可能性がある。
第3のAIの分裂 - 国の間 - は既に明らかであり、さらに拡大するように設定されているようです。開発途上国を中心に、AI指導者としての地位を確立している国々は、今日と比較して20〜25％の経済的利益を得ることができますが、新興経済国は5〜15％増えます。
先進国はAIを採用する上で明らかな利点があります。なぜなら、それらは以前のデジタル技術をさらに発展させているからです。彼らはまた、AIを採用する強力なインセンティブを持っています：生産性の低い成長、人口の高齢化、比較的高い労働コスト。
対照的に、多くの開発途上国では、デジタル・インフラストラクチャーが不十分で、革新と投資能力が弱く、スキル基盤が薄い。これに低賃金のモチベーション低下効果と生産性追い上げのための十分なスペースを加えて、これらの経済がAI導入における先進のカウンターパートと歩調を合わせることは考えにくいようです。
これらのAI分割の出現または拡大は避けられない。特に、途上国は、デジタル基盤を強化し、AI導入を積極的に推進することを含む先見的なアプローチをとることができます。そして、変化する職場のニーズが確実に満たされるように、企業は、スキルの低い人材のための教育的なアップグレードと継続的な学習を支援する上でより積極的な役割を果たすことができます。
さらに、これらの分裂は必ずしも否定的な発展ではない。高性能企業への資源の再配分は、経済をより健全にし、潜在的に他の国々との新たな競争上の優位性を提供します。
しかし、これらの分裂によってもたらされるリスクは過小評価されるべきではありません。長期的な利益の前に短期的な苦痛をもたらすため、AI革命を成し遂げるためには、ビジョンと忍耐が不可欠です。もしその痛みがAIの利益の不均等な分配を伴う不満のバックグラウンドに対して起きるならば、生産性向上、所得の伸び、雇用の増大という需要の好循環を生み出す可能性がある技術に対する反発を引き起こすかもしれない。
ジャック・ブーインはマッキンゼー・グローバルインスティチュートのディレクターであり、マッキンゼーのシニアパートナーです
著作権：プロジェクトシンジケート、2018
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Bangladesh News/Financial Express 20180909
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-reviews/the-promise-and-pitfalls-of-ai-fuelling-economic-inequality-1536418485/?date=09-09-2018
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