[Financial Express]今年1月のダボスでの前回の世界経済フォーラム（WEF）会議の傍観で、シンガポールの通信情報大臣は、世界初の人工知能を管理するための国家的枠組み（AI）の発表を静かに発表した。世界のメディアがこの発表を垣間見たが、その重要性はそれが作られたシンガポールまたはスイスの国境をはるかに超えて達する。世界の他の国々が緊急に従うべきであり、その上に築くべきであるという例です。
過去数年にわたり、シンガポール政府は、国家主導のAIシンガポールイニシアチブを通じて、同国をAIセクターの世界的リーダーになるように位置づけようと努力してきました。そしてそれは着実な進歩を遂げています：シンガポールは上海とドバイと共に昨年世界で最もAI関連の投資を集めました。ある最近の推計によると、AI投資により、シンガポールは22年間ではなく13年間で経済規模を2倍に拡大できるはずです。
もちろん、AIの影響は世界中に広がります。最近のマッキンゼーのレポートによると、AIは2030年までに世界の国内総生産（GDP）の伸びを最大16％まで増加させる可能性があります。道。しかし、今までのところ、政府や超国家組織は、AIの可能性を最大化し、そのリスクを管理するために必要なガバナンスメカニズムを開発しようとしていません。
これは、政府がAIガバナンスを些細に考えるのではなく、政策立案者や企業がパンドラの質問箱を開くことを要求するためです。 AIの社会的影響を考慮します。これは、経済的影響よりも定量化すること、および必要に応じて軽減することがはるかに困難です。もちろん、医療などの分野でのAIアプリケーションは、大きな社会的利益を生み出すことができます。しかし、政府や企業によって収集されたデータを誤って処理したり操作してこれらのアプリケーションを使用できるようにすると、過去のデータプライバシースキャンダルに関連するリスクよりはるかに大きなリスクが生まれます。
別のマッキンゼーレポートが指摘するように、「社会福祉を改善するためにAIの可能性を認識することは有機的に起こらないでしょう」。成功には「政策決定者からの構造的介入と業界参加者からのより大きなコミットメント」が必要です。政府や政策立案者がそのような行動を遅らせることを望むかもしれない限り、そうすることのリスク - 彼ら自身の評判を含む - を過小評価してはならない。
実際、多くの国が政府に対する信頼と自信の危機に直面しているとき、AI関連のガバナンスを強化することは、コーポレートまたは政治的ガバナンスの失敗に対処することと同じくらい重要です。結局のところ、グーグルの最高経営責任者（CEO）スンダルピカイが2018年にそれを述べているように、「AIは人類が取り組んでいる最も重要なことの1つです。それは私が知らない、電気または火より深遠です」。
欧州委員会は、昨年末に、「信頼できるAIのための倫理ガイドラインのドラフト」を発行したことを認識している数少ない主体のうちの1人のようです。シンガポールのガイドラインは消費者の信頼を築き、データ処理基準への準拠を確実にすることに焦点を当てていますが、ヨーロッパのモデルは倫理的な目的で人間中心のAIの創造を形成することを目指しています。
しかし、シンガポールのAIガバナンスの枠組みも、欧州連合（EU）の暫定ガイドラインも、AIガバナンスに関する最も基本的な問題の1つに対処していません。AIセクターの所有権、それに対する責任および関連技術は実際にどこにあるのでしょうか。この質問は、AIに対する責任の根本的な問題、そしてそれが大きな社会的進歩をもたらすのか、それともカフカエスクのデータの割り当てと操作のシステムを導入するのかという問題を提起します。
EUのガイドラインは、「すべての利害関係者が自主的にガイドラインを正式に支持し、サインアップすることを可能にするメカニズムが整備される」と約束しています。勧告は明らかに企業部門を対象としていますが、シンガポールの枠組みもまた自発的なままであり、この問題にはまったく対処していません。
AIが社会的進歩をもたらすことであるならば、その統治に対する責任は公共部門と民間部門の間で分担される必要があるでしょう。そのためには、AIアプリケーションを開発または投資する企業は、最終的なユーザーとの強力な連携を構築する必要があります。また、政府は、潜在的に有害なテクノロジから市民を保護することを約束します。確かに、AIに対する共通の責任の体系は、今日議論されているより広範な「利害関係者資本主義」モデルのためのリトマス試験になるでしょう。
私たちが取り組まなければならない唯一の緊張は、公と私の対立だけではありません。フランシス・フクヤマがかつて指摘したように、「現代の技術が展開するにつれて、それは国民経済を首尾一貫した方法で形作り、広大な世界経済にそれらを結びつける」。技術とデータが国境を越えて自由に流れている時には、AIを管理するための国内政策の力は制限されるかもしれません。
インターネットガバナンスでの試みが示しているように、AIを統治するための超国家的主体の創設は、相反する政治的要請のために、挑戦的になるでしょう。 1998年には、データベースの保守を通じて、ネットワークの運用の安定性とセキュリティを確保することによって、インターネットを公共財として保護するために、米国に本拠を置くインターネット上の名前と番号の割り当て（ICANN）が設立されました。それでも、世界のインターネットユーザーの約半数は、まだオンライン検閲を受けています。指導者たちは同様の、そして潜在的にはさらに厄介な政治的問題に取り組む必要があるので、人工知能の急上昇は超国家的存在を確立するという課題をさらに複雑にするでしょう。
日本の多国籍企業であるソフトバンクのCEOであり、AIに熱心な投資家である孫正義は、最近、彼の会社は「人々を笑顔にすることができる愛情のこもったロボットを開発すること」を求めていると述べた。その目標を達成するために、政府と民間部門は、今日の重要なAIを統制するための強力な共同モデルを考案する必要があります。この努力の結果は、私たちを破壊することなく私たちに利益をもたらすAI技術の創出に人類が勝つかどうかを決定するでしょう。
アリッサ アミコは、GOVERNのマネージングディレクター、経済・コーポレートガバナンスセンターです。
著作権：プロジェクトシンジケート、2019年。
ッウウ.プロジェクトースーンディカテ.オルグ
distribution@project-syndicate.org
Bangladesh News/Financial Express 20190416
http://today.thefinancialexpress.com.bd/editorial/the-ai-governance-challenge-1555339417/?date=16-04-2019
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