[Financial Express]人工知能（AI）は、アルゴリズムと知能の混合を反映しています。本質的には、数学の方程式に適用され、保存された式から導出されるインテリジェンスです。ジョン・フォン・ノイマンが1920年代後半に彼の「パーラーゲーム」で遊んで以来、オスカー・モルゲンシュテルンは「第二次世界大戦の空軍がすべての爆弾を最小限のコストで最大のバンを得るのを助ける「ゲーム理論」と仮定しました-既知の「最大」式）、少なくとも「デジタル」の言葉で伝えられた場合、フィタゴラスのようなものが定理を構築してから数千年よりもはるかに多くのマイレージが数字から外れています。大きな違いは、利用される仕掛けです。電卓は数値を含む問題解決を加速するのに役立ちましたが、繰り返し計算が実際にある種の仕掛け「インテリジェンス」にどのように変換されたかを知るようになったのは時間の経過だけでした。コンピューターが進化しました。長い話を短くするために、1920年代にコンピューターをその署名デバイスとして始めた第3産業革命とともに、人工知能に基づく第4産業革命（IR 4.0）の種も自分のかれました。それは、演によってによって、「産業」（数学者だけが関与していたため、当時も現在も）も「革命」（ほぼ一世紀前に進化したため）にも関係しません。
要するに、人工知能（あるいはIR 4.0）は、少なくとも知覚的には世界を変えるように設定されているということです。多くの人間の資質と機能を表示するロボットを通じて、今ではあらゆる場所で、今では自動車のステアリングホイールの後ろでさえ、自動化を耳にします、など。確かに、いくつかの大きな変化が翼に待ち受けていますが、これらはフォン・ノイマンの時代から人生に影響を与えてきたため、「革命」を探すことは無駄になります。今日、携帯電話/モバイル/スマートフォンをポケットに入れて、1946年にフォン・ノイマンと他の人が作った部屋サイズのENIAC装置（電子数値積分器とコンピューター）にたどり着くと、大きな変化が見られます。しかし、1946年から現在に至るまで、私たちは非常に長い間（ポケットセル/モバイル/スマートフォンよりも前にマンモスENIACの仕掛けがパーソナルコンピューターになっているため）少しずつ調整する必要がありました。
もっと言えば、人間社会におけるAIのミスマッチです。社会のAIの仮定は、現実にはばらばらになっています。 モニディーパタラフダル、シンシア・M・ビース、およびジャンヌ・W・ロスは、成功したAIユーザーの背後に5（5）の「重要な能力」を騒々しく循環させました（「AIを使用してビジネスオペレーションを強化する」、MITスローンマネジメントレビュー 60、いや。4、2019年夏、 37-44）。真実を掘り下げるために「成功」する必要はありませんが、成功すれば落とし穴を露骨に露呈します。デジタルは知的であるため、IR 1.0およびIR 2.0の背後にある物理的な入力とはまったく異なります。また、国を越えた大学の評価では、学生が知的財産よりも最近の努力を好むだけでなく、実際には物理的制限が許される限り教育の寿命を伸ばすことを確認しています。必ずしも知的ではありません。例えば、「金の鍋」がそうなることにあるにもかかわらず、卒業生になる割合が少なすぎます。そして、卒業生の間でさえ、さらに少ない割合が無料で必要な数を計算するために必要なレベルを探します。 -流れる人工知能。皮肉なことに、多くの人は、物理的な入力の低賃金の対応よりも、知的入力の高い給与結果を好みます。
これらの5つの「重要な能力」は、今日の社会でAIの空洞性がその実体よりも際立っている理由を明らかにしています。データ科学コンピテンシー。ビジネスドメインの習熟度;エンタープライズアーキテクチャの専門知識;運用ITバックボーン。とデジタル探究心。これらは、オオカミサイズの噛みつきになる可能性があります（仕事、評判、信頼性において）が、実際には羊と同じくらいしか機能しません（他の制約、主に社会的制約によって困惑します）。
データサイエンスコンピテンシーは大学生のごく一部に属し、IT（情報技術）プログラムや大学の急増にもかかわらずほぼ間違いなく減少しています。他の多くの職業が学生を引きずり出しています。ダッカには、より多くの潜在的なデータサイエンス有能な学生がいるでしょう。実行可能な市場がないため、私たちにはありません。もしそうなら、とにかく海外から多くのホワイトカラーの専門家を雇います不必要に外国為替）。同様の制限により、ビジネス分野の習熟度が低下します。多くのビジネス卒業生がいる可能性がありますが、実際には、訓練と同じ分野で安定した専門職に就くことが難しくなっています。無駄なスキルは、学生の募集を妨げます。
エンタープライズアーキテクチャの専門知識の対象でさえ、疑問に直面しています。まず、バングラデシュの企業は人口規模のほんの一部に過ぎません。多くの企業、特にルールに反するRMG（既製服）タイプが時間の試練に耐えるのはほんの一握りだけです。低賃金、児童労働、老朽化した施設、火事からの脱出など、持続することはできません。課税と企業の社会的責任は、大差で支持されるよりも回避されます。 「デジタルバングラデシュ」には運用ITバックボーンの質素な形態がありますが、イノベーション、最先端の実践などのフロンティアを削ぎ落とすのに十分なのでしょうか。
この苦境はまた、5番目の「重要な能力」であるデジタル探究心を悩ませます。この演習は、あまりにも少数の目的で行われているため、経済的な推進力や社会的触媒としては不十分です。
「重要な能力」に穴が開いたため、AIドメインには「現実」よりも「神話」が散りばめられています。 マタン・ファーとアンドリュー・シピロフがかなりの数を特定（「デジタルは破壊的である必要はない」ハーバードビジネスレビュー97、いや。4 7月8月 2019、95-103）、分析のためにそれらを吸収する一般的な感情を示す彼らが価値があるかもしれないもののためにそれらを拒否するよりも。それらの「神話」のいくつかは、そもそも放映されたときに眉をひそめることさえあります。現実には、「デジタル化革命」と呼ばれるものがサミュエル・ベケットの「ゴドー」になりました：私たちはいつかドアをノックしたり、窓から力強く入り込んだり、ライフスタイルを非常に速く変えたりするのを待ち続けています毛布の下でベッドの安全を確保してください。
社会の「革命」を構成するために、これらが全然起こっていないこと、確かに満開ではないことを、私たちは周りのすべてから知っています。デジタルの世界では、数字を詰め込み、技術を潤滑し、新世代がそれらについて学ぶのを助け、それらを機能させるためだけである場合など、絶えず進歩を遂げるために、より多くの人間が必要になります彼らの希望、スキル、能力を圧倒するほど圧倒的にテクノロジーを彼らに主張する。
どこを見ても、AI軍が山を転げ落ちて、私たちが知っている大切なライフスタイルを食い尽くすのを見ることはありません。確かにこれらは変化しますが、これには非常に時間がかかるため、段階的に準備する余地があります。
イムティアズ・A・フセイン博士は教授です
imtiaz.hussain@iub.edu.bd
Bangladesh News/Financial Express 20190903
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-opinion/artificial-intelligence-wolf-in-sheep-clothing-1567429141/?date=03-09-2019
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