[Financial Express]国家統計局は、政府が適切な政策を策定できるよう支援することを目的として、AIを活用したシステムアップグレードを進めており、より精度の高いデータを作成しようとしている。
当局者によると、現政権は5000億ドルを超える経済規模を1兆ドルに引き上げるための包括的な経済政策を推進しており、そのためには適切な政策立案のための正確なデータが必要であると強調している。
バングラデシュ統計局（BBS）は、人工知能（AI）を活用した研究開発（R&アンプ;D）により、国の公式統計システムをアップグレードするための大規模な改革に着手している。この取り組みは、人工知能、ビッグデータ、機械学習、リモートセンシングを統合することで、国のデータエコシステムを近代化し、タイムリーかつ正確な公式統計を確保することを目的としている。
BBSが作成した戦略文書は、新興Rの段階的な変革の概要を示している。提案されている改革は、従来型の調査に基づく統計作成が比較的時間がかかり、多くのリソースを必要とすることが明らかになったため、よりタイムリーで正確、かつ細分化された政策関連データに対する需要の高まりに応えるものである。
「統計的卓越性を推進するための戦略的優先事項：研究開発（R&アンプ;D）の役割」と題された論文この取り組みは、2025年4月と5月に開催された、BBS（バングラデシュ統計局）の職員、政府機関、学者、研究機関、開発パートナー、民間企業が参加した戦略的協議における提言に基づいている。
この文書では、提案されている R の主要な優先事項として、データ品質と整合性、技術革新、制度的能力、新たなデータギャップ、およびより強力なコラボレーションを挙げています。計画担当国務大臣のゾナイド・アブドゥル・ラヒム・サキ氏は、データの質、独立性、組織的な弱点が、数十年にわたりバングラデシュ統計局（BBS）にとって大きな障害であり続けていると述べた。
彼は、以前のアワミ連盟主導の「権威主義政権がデータを政治的目的のために利用したため、公式統計に歪みや矛盾が生じ、経済政策の策定に混乱が生じた」と指摘している。
現政権は、データ整合性と品質保証がRの中心にあるべきだと考えている。「我々は、当該部署が統計作成プロセス全体を網羅する強固な品質保証フレームワークを確立し、欠落データ、矛盾データ、または誤ったデータに対処するための高度な検証および補完手法を導入することを期待している。」
彼はさらにこう付け加えた。「信頼できるデータは、経済政策立案において不可欠な要素である。データが正確であればあるほど、政策の策定と実施はより効果的になる。」
計画省統計情報局の長官であるムハマド・フィロズ・サルカー氏は、提案されている改革により、バングラデシュ統計局（BBS）は、主に従来型のデータ収集から、調査と行政記録、ビッグデータ、リモートセンシング、モノのインターネット（イオT）データ、その他の新たな情報源を組み合わせた統合システムへと移行するだろうと述べた。
現代の統計システムは、技術の進歩によって新たな情報源が生まれ、政策立案者がより頻繁で詳細な統計を求めるようになるにつれて、急速に変化している、と彼は述べた。
提案されたR「この取り組みは、モバイルおよびオンライン調査、センサーベースのモニタリング、画像認識、AI支援型調査などをテストし、成功した手法をBBSの運用全体に普及させる可能性も秘めている」と彼は述べた。
ビッグデータによって、公式統計はよりタイムリーで、費用対効果が高く、詳細なものになる可能性がある、と彼は述べた。
本論文では、第四次産業革命、デジタル変革、バイオエコノミー、循環型経済、民間セクター開発、エネルギー・鉱業、対外債務など、従来の統計システムでは不十分となる可能性のある新たな政策分野についても指摘している。
4段階の変革：提案されている変革は4つの段階に分けて実施されます。
2025年7月から2026年6月までの第1段階では、中核チームの編成、研修ニーズの評価、専用予算の割り当て、諮問グループの設立など、制度的基盤の構築に重点が置かれた。パイロット調査では、非公式セクターの測定、地理空間統合、気候統計などが対象となった。
第2段階は2026年7月から2027年6月までで、R、プートホン、AI、データサイエンス、研究手法に関する研修を通じた能力開発に重点を置くとともに、パイロットプロジェクトや学術連携も実施する。
第3段階（2027年7月から2028年6月まで）では、AI、機械学習、ウェブスクレイピングを調査に統合し、データイノベーションラボを設立することを目指します。
最終段階では、年間少なくとも10件の研究成果、政策提言書、研修パートナーシップの策定、および全国データ研究会議の開催に重点を置く。
このロードマップでは、開発とテストが成功することを条件として、2027年から2028年の段階で、AI、機械学習、ウェブスクレイピングの技術を国家調査業務に主流化することを想定している。
同論文はまた、Rへのより強力かつ持続的な政府投資を推奨している。関係者らはまた、熟練した人材、最新のインフラ、そして明確な法的権限の必要性を強調した。
一方、BBSは、これまで国民経済計算において十分に反映されてこなかった、あるいはほとんど含まれていなかった活動を把握するため、一連の新たな調査を開始する予定だ。
この取り組みは、政府が2034年までに1兆ドル規模の経済を構築するという野望を追求する中で、より包括的な経済指標を提供する可能性のある、国内総生産（GDP）の大規模な基準値変更の一環である。
同局は既にいくつかの調査を開始しており、住宅および非住宅不動産、不動産活動、民間の商業バスやトラック、人力車を含む三輪車、非営利団体、家庭および公共の建設、建設資材、水上輸送などを対象とした、より多くの調査を開始する準備を進めている。
統計局はGDPに組み込む経済活動の範囲を拡大しようとしているため、来年度にはさらに多くの調査が実施される予定だ。
「都市部と農村部の両方で住宅賃料は高額だが、詳細な情報がない。この調査項目を追加することで、GDPの測定精度が向上するだろう」と、この調査に詳しいBBS（バングラデシュ統計局）の高官は匿名を条件に語った。
当局者は、農村部における賃貸活動は、非政府組織とその従業員が使用するオフィスや宿泊施設にも及んでいると述べ、相当量の経済活動が依然として適切に測定されていないと主張した。
同機関はまた、三輪車やその他の機械式車両の貢献についても調査する予定である。これらの車両の台数と経済的重要性は、近年大幅に増加している。
「ダッカで見かける無数の国産オートリキシャを見てください」と当局者は述べ、経済活動の多くの分野がまだ把握できておらず、実際の経済規模がどれほど拡大しうるかを示す一例として挙げた。
非営利団体も調査対象の一つとなる。BBS（経済統計局）は、非営利団体の収入と支出を調査し、経済活動への貢献度をより深く理解する計画だと当局者は述べた。
国家統計局は、建設資材の使用状況や価値などを含む、建設部門に関する専門的な調査も準備している。
BBSは調査を実施する前に、その方法論について学術関係者や専門家の意見を求めている。
「この調査は、建設資材のインフレ率を把握する上でも重要だ」と関係者は述べた。
これらの調査は、バングラデシュのGDPの基準年を2015-16年度から2025-26年度に変更するという、より広範な取り組みの一環である。
データ収集と検証を含むこのプロセスには約2年かかると予想されており、改訂された国民経済計算は2028～2029年度頃に公表される見込みです。
改訂された枠組みは、現代経済の構造変化をより適切に反映するために設計された最新の国際統計枠組みである国民経済計算体系2025への移行も進めるものとなる。
バングラデシュにとって、それは、現在のGDP統計が確立されて以降に生じた経済動向、すなわち消費、サービス、建設、そして将来的にはデジタル経済活動の変化などを反映させるために、統計体系を更新することを意味する。
BBSによると、これまでの調査では限定的な事例研究が含まれていたが、今回の新たな調査ではより詳細な情報が得られ、経済生産高をより体系的に測定できるようになるという。
GDPは単なる経済成長の指標にとどまらず、生産性や投資を評価したり、政府歳入、歳出、公的債務の対GDP比といった主要な財政指標を算出するためにも用いられるため、その重要性は高い。
さらに、国内総生産（GDP）は、投資家、国際的な貸し手、および信用格付け機関にとって、経済の規模と回復力を判断するための基準となる。
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Bangladesh News/Financial Express 20260901
https://today.thefinancialexpress.com.bd/first-page/move-underway-to-make-bbs-ai-powered-and-produce-precision-data-1788199819/?date=01-09-2026
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