[Financial Express]バングラデシュの企業は人工知能の導入を加速させる必要があり、業界リーダーたちは、AI主導型経済がますます進む中で競争力を維持するために、より強力なリーダーシップのコミットメント、より強固なデータインフラ、そして従来の業務の変革を求めている。
これらの見解は、スホププが金曜日にテジガオンの本社で開催した「AIについて」と題した討論会で述べられたものです。
このイベントには、銀行、テクノロジー、データ分析、サプライチェーンといった各分野の上級幹部が集まった。
スホププの社長であるマムン・ラシッド氏は、バングラデシュの金融・企業セクターは大きな技術変革期を迎えており、ビジネスリーダーは従来のシステムを近代化するための勇気と粘り強さが必要だと述べた。
「バングラデシュの金融セクターでどのような変革が起ころうとも、指導者たちは勇気と粘り強さをもって、従来の業務をAI主導型の企業へと変革していかなければならない」と彼は述べた。
彼は、この移行には、リーダーたちが漸進的なデジタル化にとどまらず、急速に進歩するAI技術に直面した組織の運営方法を再考する必要があると述べた。
イースタン・バンクPLCの独立取締役であり、サミットの主賓でもあるコンドカー・アティーク・エ・ラバニFCAは、世界的に技術開発が加速する中で、企業にとってAI主導の変革の重要性が高まっていることを強調した。
彼は、AIの機能が拡大するにつれて、企業は事業運営、競争、価値創造の方法において根本的な変化に備える必要があると述べた。
ダッカ銀行のマネージングディレクター兼CEOであるオスマン・エルシャド・ファイズ氏は、銀行業界の保守的な性質は、主に規制要件と業務上の失敗による影響によって左右され、イノベーションを困難にしていることが多いと述べた。
しかし、AIは当初、銀行が顧客対応の中核システムを変更することに伴うリスクにさらされることなく、社内の生産性向上ツールとして導入できる可能性があると彼は述べた。
AIを活用することで、銀行はバックオフィス従業員の最大50％を営業や顧客関係管理の業務に再配置できる可能性があり、同時に断片化された過去の顧客データを組み合わせて、よりパーソナライズされた金融サービスを提供できるようになる、と彼は述べた。
「銀行業界では失敗は許されないため、イノベーションは難しい。しかし、AIを社内の生産性向上ツールとして活用できれば、従業員の50％を営業や顧客関係業務に配置転換できるだろう」とファイズ氏は述べた。
「AIが人間を置き換えることはないが、AIを使う人が使わない人に取って代わるだろう」と彼は付け加えた。
スホププの共同創業者兼CEOであるアタウル・ラヒム・チョードリー氏は、最先端のAIモデルは、日常的な組織業務を完全に自動化できる段階に急速に近づいていると述べた。
彼は、AIエージェントが十分なデータとコンテキストに基づいて作業できるようになるにつれて、請求書の照合、メッセージングプラットフォームを通じたルート価格の問い合わせ、手動による財務ソフトウェアへの入力といった作業は、1年以内にほぼなくなる可能性があると述べた。
「最先端のモデルは、汎用人工知能（AGI）が達成されたと断言しているわけではないが、ほぼ達成されたと言える」とチョードリー氏は述べた。
オレインの共同創業者兼COOであるニアムル・クアダー博士は、AI技術はすでに数千億ドルもの価値を生み出しているにもかかわらず、世界はまだAIの潜在的な発展の1％にも満たない段階にあると述べた。
彼は、AIとロボット工学が将来的に、再生可能エネルギーを動力源とする高度に自律的な農業サプライチェーンや輸送システムを支えるようになるだろうと予測した。
彼はまた、基本的なAIツールが無料で利用できるようになるとしても、企業は高品質な最先端AIモデルに対して引き続き高額な費用を支払うだろうと述べた。
SILQの共同創業者兼COOであるスジャヤス・アリ氏は、AIはすでにソフトウェア開発を劇的に変革しており、スホププでは現在、エンジニアリングコードの99％以上がAIによって生成されていると述べた。
スホププの製品担当副社長であるARM アブドゥラ氏は、AIによって製品プロトタイプの開発サイクルが2～3週間から約1時間に短縮されたと述べた。また、機械学習は、自動化された根本原因分析を通じて、企業が単純なデータ可視化から洞察の可視化へと移行するのに役立っているとも述べた。
ミューチュアル・トラスト銀行の最高デジタル責任者であるハリド・ホサイン氏は、同行の対話型AIエージェントが過去1年間で顧客サービス依頼の7％を人間の介入なしに最初から最後まで解決しており、年末までに30％に達することを目標としていると述べた。
NNSソリューションズのディレクター、SMサイフル ラーマン氏は、銀行がバングラデシュにおけるAI導入を主導しているのは、その財務力と規制環境の優位性によるものだと述べた。同氏は、堅牢なAPIゲートウェイの必要性を強調し、企業は若い従業員の期待に応えるためにAIを取り入れるべきだと語った。
パスワードCのデータ分析責任者であるシャリフル・ハスニン・サブジ氏は、企業は大規模なAIプロジェクトに着手する前に、データのギャップを解消し、共通のデータ定義を確立する必要があると述べた。
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Bangladesh News/Financial Express 20261004
https://today.thefinancialexpress.com.bd/trade-market/businesses-urged-to-accelerate-ai-adoption-to-stay-competitive-1791046686/?date=04-10-2026
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