[Financial Express]ダッカ大学（DU）の研究チームは、人工知能（AI）を用いてデング熱を媒介するネッタイシマカを識別し、その個体数をリアルタイムで追跡する、インターネット接続型の自動捕獲装置を開発した。
この件は、金曜日に大学の広報室が発表したプレスリリースで明らかにされた。
「マストークルードネト」と名付けられたこの装置は、音で蚊を引き寄せ、画像を撮影し、AIを用いて蚊の種類を識別して数を数える。データはウェブベースのダッシュボードから遠隔でアクセスできる。この装置は、ダッカ大学電気電子工学科のマイクロシステム・ナノエンジニアリング研究室と、同大学動物学科のムエード研究グループが共同で開発した。
この研究成果は、10月8日にIEEE計測機器・測定に関する論文集誌に「マストークルードネト: イオT対応音響トラップとリアルタイムAI監視によるネッタイシマカの捕獲」というタイトルで掲載された。このプロジェクトはダッカ大学研究基金の資金援助を受けて実施された。トラップは、メスのネッタイシマカの羽ばたき音を350～500ヘルツの周波数で再現し、オスを引き寄せる。内蔵ファンが近づいてきた蚊を黄色の粘着紙に引き寄せる。カメラが捕獲された蚊を撮影し、画像をクラウドサーバーに送信する。クラウドサーバーでは、AIモデルが蚊を識別して数をカウントする。
実験室での試験結果によると、音波を利用したこの捕獲器は、音波を使わない同等の捕獲器に比べて、約5倍ものネッタイシマカを捕獲した。デンバー大学キャンパスで行われた3日間の野外試験では、豪雨、強風、都市騒音といった悪条件にもかかわらず、この装置は49匹のネッタイシマカを捕獲した。
研究者らは、雄のネッタイシマカを監視することで、繁殖活動の増加を早期に把握でき、当局がデング熱感染のリスクが高い地域を特定できるようになると述べた。
それぞれの罠の製作費用は約12,000タカで、停電時にはバッテリー電源で約4時間半稼働できる。
研究チームは、ネッタイシマカの個体数増加を示す早期警戒マップを作成するため、2027年6月と7月にダッカ南市公社管轄下の住宅地に10～15個の捕獲器を設置する予定である。
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Bangladesh News/Financial Express 20261017
https://today.thefinancialexpress.com.bd/metro-news/du-researchers-develop-ai-powered-trap-to-monitor-dengue-mosquitoes-1792174787/?date=17-10-2026
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