[The Daily Star]COVID-19が世界中に広がる速度は予想外であり、健康問題、適切な医療サービスの欠如、および死亡に関するその影響はすぐに明らかになりました。
バングラデシュは、他の多くの国と同様に、4月から5月にかけて通常の経済活動と公的生活を停止することでパンデミックを封じ込めようとしました。その後、国は経済活動の段階的な再開を経験しました。
活動停止後の経済危機には、収入と雇用の喪失が含まれていました。
政府は、低所得層向けの移籍プログラムと経済活動のためのインセンティブパッケージの発表で問題に対応した。これらのポリシーを実装すると、ターゲットグループを特定するためのデータが不十分であることが明らかになりました。
シャットダウンとそれに関連する経済危機の影響は研究者の注目を集めており、このテーマについて多くの研究が行われています。これらは、二次データと過去のデータを使用した予測に基づいています。
これらは、全国的なサンプル調査を実施する余地がない場合の短期的な政策介入に役立つ可能性があります。
ただし、これらの見積もりの制限は明らかです。パンデミックの間に多くのパラメータが変更され、それらを考慮に入れることは困難です。
パンデミック直後の貧困発生率の推定が試みられており、これらは既存のデータとさまざまな仮定に基づいています。調査研究とメディアの報道は、雇用と貧困に対するCOVID-19の深刻な悪影響を浮き彫りにしました。
多くの組織はまた、貧困世帯の貧困と収入の推定値を生成するために「迅速な調査」を実施しました。迅速な調査は迅速な結果をもたらし、短期的な政策の採用には役立ちますが、収入源や雇用の種類などの詳細を詳しく調べることはできません。迅速な調査では、全国的に代表的なランダムサンプルに到達できませんでした。
したがって、経済の低迷とその回復の段階、およびこれらのサイクルが行われたプロセスの詳細を把握して国の状況を明らかにするための適切なデータを生成するには、早急な措置が必要です。そうしないと、貴重な情報が永久に失われます。このような情報は、現在の政策立案だけでなく、特に現在のようなパンデミックによって引き起こされた場合に、経済的および社会的不況との戦いにおいて将来の世代を導く可能性のある履歴データとしても関連する可能性があります。
以下の議論は、COVID-19の短期および中期の影響を適切に評価するために、雇用と貧困に関するデータを生成する必要性を浮き彫りにします。そのほとんどは全国統計機関（BBS）に宛てられていますが、同様の調査を行う他の組織にも関連しています。
ここで提起された問題は、家計の他の社会経済的側面、企業の活動などへの影響をカバーする調査にも関連する可能性があります。以下の説明は、いくつかの経済的および社会的側面に関するデータのみに焦点を当てており、包括的なリストを形成していません。
ここで提起された懸念は、定期的な四半期/年次データ生成システムを導入していない他の発展途上国に関連している可能性があります。高所得国は、失業を含む主要な経済指標に関する月次/四半期および年次データを収集するため、COVID-19の影響は継続的に明らかになります。
労働力、雇用、失業の調査
バングラデシュ統計局（BBS）の労働力調査（LFS）は、労働市場の機能を理解するために必要であると考えられる、多かれ少なかれ包括的な一連の問題をカバーしています。しかし、カバレッジは通常の状況でのみ適切であり、現在のようなパンデミックの影響を捉えることはできません。
したがって、調査で使用された方法論だけでなく、カバーされた問題を確認する必要があります。以下は、注意が必要な労働市場のいくつかの側面です。
COVID-19に関連する失業は、就職難、1人あたりの生産性の低下、解雇、一時的な失業、低賃金、延期賃金、その他の給付の拒否など、さまざまな形態をとることがあります。国の労働法で。
有給雇用の場合の契約は、公式および書面、非公式および非書面である場合もあれば、形式の中間である場合もあり、COVID-19中およびその後、契約の形式が悪化する場合があります。
失業と失業率の上昇は、労働力をオプトアウトしてニートのカテゴリーに参加する可能性のある労働力の参入者に落胆させる影響を与える可能性があります（雇用教育と訓練ではありません）。
落胆した労働力は、経済活動の可能性を失うだけでなく、社会問題を引き起こす可能性もあります。
LFSは、ILOが提供する定義に準拠しています。これは国際比較に役立ちます。しかし、これはしばしば国の文脈で誤解を招く解釈をもたらす可能性があります。パンデミックの影響を把握するために、データ収集の取り組みは、それらが国の社会文化的文脈に適した概念に基づいている場合に意味があります。したがって、いくつかの定義の変更を検討する必要があります。
調査のタイミング：LFSの最新ラウンドは2017年6月に完了しました。次のラウンドは、来年初めに開始されたとしても、3。5年の間隔を意味します。したがって、COVID-19の影響を分析すると、両端の情報が失われます。
比較の基準年となる可能性のある2018年、2019年の更新情報はありません。 2017年のパラメータの継続の仮定に依存し、基準年として2019年の予測を行う必要があります。
調査は、パンデミックが始まってから1年後に開始されます。これは中期的な影響を把握するのに役立ちますが、パンデミックの最初のピーク期間（できれば第2の波がないことを願っています）の影響とそれに関連するプロセス、およびそれらの月の政府の対応を把握することはできません。短期的な労働市場の変化の過程と中期的な比較を理解するために、調査は記憶想起に依存する必要があります。
このようなリコールを通じてデータを生成するには、適切な質問を調査に含める必要があります。これは複雑な問題であり、COVID-19の直前、2020年4月から6月の間、および2021年の調査時の3つの時点のリコールを含むかなりの詳細が必要になります。
リコールによる詳細なデータ生成の有用性と、そのようなデータの品質の低下の可能性とのバランスをとる必要があります。
貧困と世帯収入のデータ
過去30年間、バングラデシュは世帯収入と支出調査（HIES）のデータに基づいて貧困の発生率を評価してきました。これは通常4/5年間隔で行われます。
最新のラウンドは2016年に完了しました。次のラウンドはまだ開始されておらず、2021年に開始される予定です。通常の状況では、これは貧困の評価と変化の背後にある要因の分析の目的に役立ちます。
しかし、コロナウイルスの蔓延に伴い、急速な調査から貧困が強調されているという証拠があります。しかし、これらの調査は全国的に代表的なサンプルに基づいていません。したがって、これらを全国調査結果と比較することはできません。それでは、パンデミックのさまざまな段階で、どのようにして全国的な貧困の推定値に到達するのでしょうか。 HIESの貧困推定では、短い参照期間中の個々の食品およびその他の消費品目の消費に関する詳細情報が使用されます。 3ヶ月から6ヶ月前の期間はリコール方式でそのような詳細を収集することはできません。したがって、パンデミック時の消費基準や貧困についてのアイデアを得る方法は、非常に簡単ではありません。
簡単に思い出すことができる定性的指標、または消費の減少の程度の自己評価に頼ることができます。さらに、主要なアイテム/アイテムのグループの消費に関するリコールベースのデータが存在する場合があります。これらの品目の消費の減少/増加の程度に関する質問は、標準的な方法論に基づく貧困の推定を提供しない場合でも、比較の基礎を提供する可能性があります。この文脈では、国際的な複数指標の貧困評価方法で使用される指標を考慮に入れることができます。
組織の問題
「パンデミックとその健康、経済、社会への影響」に関するデータ生成の包括的な計画を採用する必要があります。もちろん、主な責任は国の統計機関であるBBSにあります。それにもかかわらず、大規模な調査は十分に詳細に行うことができない可能性があるため、小規模および小規模な調査の代わりにはなりません。
著者は、開発雇用研究センターの会長であり、バングラデシュ銀行の元取締役会のメンバーです。
Bangladesh News/The Daily Star 20200930
http://www.thedailystar.net/business/news/adequate-data-needed-capture-true-impact-covid-19-1969837
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