[The Daily Star]コロナウイルスの封鎖は、鉱業のデジタル化と自動化を促進していると、大手企業とそのパートナーは今週、オペレーターが遠く離れていても、遠隔地の鉱山でより多くの作業を行うのに役立っていると述べました。
業界関係者は、オーストラリア南東部の都市メルボルンで開催されたイマーク鉱山会議で、この傾向によりコストがより早く削減され、より小さく、よりクリーンな鉱山が生まれ、より少ない人数でより多くのことができるようになると述べた。
ニュークレストの最高技術責任者であるスレスフヴァドナグラは、次のように述べています。 、世界最大の金鉱会社の1つ。
デジタルツインとビッグデータのより良い使用も支持者を獲得したと彼は付け加えた。
オーストラリアのビッグスリー鉄鉱石鉱山労働者は、すでに「デジタルツイン」、つまり数百キロ離れた場所から業務の一部を管理できる大都市管理センターを持っていますが、そのようなサイトはますます一般的になっています。
鉱石を収集するために地面を爆破することは、運用をより効率的にするためにビッグデータがどのように使用されているかの例を提供します。
手動でドリルで開けた発破孔は、計画上の位置や相互にわずかな違いがある場合があります。これは、発破シーケンスが効率的でないことを意味する場合があります。
これで、発破孔の底に配置された起爆装置は、水分含有量などの情報を提供し、残りの部分に対するその位置を通知できるセンサーとして機能できます。
「このすべてのデータにより、爆発のタイミングをモデル化および設計するために人工知能（AI）を利用できる可能性があります」と爆発物メーカーのダイノノーベルの副社長であるディルク ヴァンソエレンは述べています。
この種の効率と新しい技術を組み合わせることで、多様な鉱山労働者のアングロアメリカンが今後3〜5年でさらに10％〜20％のコストを削減できるようになると、最高経営責任者のマーク・クティファニーは述べています。
「自動化と産業プロセスを使用することで、私たちは採掘方法を変更しました」と彼は言いました。 「アングロはバルク鉱石選別を使用しており、今後数年以内にそれを当社のサイトに展開する予定です。」
銅鉱山で鉱石グレードを分類する改善された方法は、アングロがそのエネルギー強度を削減するのに役立っていると彼は付け加えた。
シュナイダーエレクトリックのグローバル戦略技術およびマーケティングリーダーであるバスムトサアース氏は、ビッグデータにより、エネルギー使用量と二酸化炭素排出量を追跡し、鉱山のメンテナンスと運用に統合できるようになりました。
「このデータを使用して、サイトでのプロセスの理解を確認し、相関関係を確認できます」と彼は言いました。これは、たとえば、鉱山労働者がソーラーファームでエネルギーを消費、生産、貯蔵、または販売する時期を予測するのに役立ちます。
「AIにより、これをさらに高いレベルの複雑さとスピードで実現できるようになりました。」
Bangladesh News/The Daily Star 20201126
http://www.thedailystar.net/business/news/miners-say-covid-19-has-accelerated-move-digital-automation-2001181
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