[The Daily Star]専門家によると、アジアの企業は、従来の製造業を再構築している人工知能（AI）技術を採用するための取り組みを強化する必要があります。
「AIは非常に重要です。それは未来です」と、中国の製造業における技術と革新の専門家であり、マレーシアのモナッシュ大学の会計学教授であるニール・ゴコナーは述べています。
機械学習とAIテクノロジーを使用するビッグデータサービスプロバイダーであるスルヴェヤウトの創設者であるウマーサイフ氏は、AIがここまで到達できるかどうか疑問に思っていました。
「それでも、AIは、サービス、金融サービス、製造、サプライチェーンの分野でのアプリケーションの発見において、過去5〜7年間で世界的に目覚ましい進歩を遂げました」と彼は言いました。
彼らは金曜日に天津市人民政府情報局、チャイナデイリー、アジアニュースネットワークが共同で開催した「製造業におけるAIの未来」をテーマにしたチャイナデイリーアジアリーダーシップ円卓会議で講演しました。
AIは、人間のように考え、その行動を模倣するようにプログラムされたマシンでの人間の知能のシミュレーションを指します。
オコナー氏はプレゼンテーションの中で、AIがもたらす機会を活用し始めるために、工場は手動のドキュメントからドキュメントのデジタル化に移行するために多くの努力が必要であると述べました。
彼は、製造業者がスケールアップしてインテリジェントな製造に移行する際に直面する主要な課題を強調しました。
「レガシーな考え方があります。多くの所有者は、工場をワールドクラスにし、ワールドクラスの製品を作るための戦略的ビジョンを持っていません。彼らは才能とスキルセットの開発に焦点を合わせていません。」
「私のポイントは、工場は必ずしも完全にロボット化されている必要はないということです。代わりに、それでも労働集約的である可能性があります。デジタル化してより多くのデータを収集するには、生産ラインの戦略的部分を選択するだけです。」
オコナーは、自動化とインテリジェント製造の雇用への影響を説明するために「コボット」の概念を強調しました。
コボット、つまり協働ロボットは、共有ワークスペース内の人々と連携するロボットであり、人間の労働者に取って代わるのではなく、生産性の向上を支援するために作成されています。
オコナー氏によると、業界関係者が獲得している明らかな機会には、予知保全、欠陥検出、歩留まりスループット、ラインの最適化、在庫、部品の最適化などがあります。
中国の天津大学のインテリジェンスとコンピューティング学部の研究員であるワングユ氏は、AIは人々の生活と仕事に完全に浸透したと述べました。
医療、農業、政府運営、娯楽、小売、運輸、金融、製造など、多くの分野で広く使用されています。
「製造業は最大の市場能力を持っています。その結果、インテリジェントな製造業は世界中で大きな注目を集めています。」
コロナウイルスのパンデミックによりすべてのセクターが巨額の損失を被ったため、AIとインテリジェントな製造の重要性を認識しました。
自動生産は製造業の未来だとゆう氏は語った。
昨年の天津市での調査では、472社にアンケートを実施しました。彼らはインテリジェントな製造にもっと注意を払っていたことがわかりました。
彼はその変化をパンデミックと政府からの支援に帰した。
「天津はインテリジェント製造を経済発展のまれな機会と考えています。天津と国がまもなくインテリジェント製造の時代に入ると信じるに足る理由があります。」
ゆうは、AIを使用して生産をアップグレードしている製造会社の例を示しました。
天津の自転車メーカーであるフライングピジョンは、1990年代に1台の自転車を組み立てるのに数時間かかっていました。
「約8年前から、フライングピジョンはその製造をインテリジェントな製造に変えました。彼らにできることは、15〜17秒で自転車を組み立てることです」とゆう氏は述べています。
ウマル・サイフ氏は、小売市場は世界のほとんどの地域で細分化されており、大規模なチェーンがほとんどないため、ママとポップの店が支配的であると述べました。
POSデバイスは、データをデジタルで収集するために使用されていません。その結果、多国籍企業が何をどれだけ購入しているかを知るための信頼できるデータはなく、この情報を入手するまでには手遅れです。
サイフ氏によると、この予測は推測に基づいており、データがないため市場は暗いとのことです。
「企業は、機械学習と、ディストリビューターがママとポップの店で収集した消費データからのビッグデータ分析を通じて、市場の需要を予測し、生産能力からサプライチェーンまでの製造プロセスを設計することができます。」
レクサー・リサーチの最高経営責任者である中村正博氏は、事前に録音されたプレゼンテーションで、次のように述べています。資源管理。&クオト;
パネリストとして、ベトナムニュースの記者であるルー ルー カオ氏は、ベトナムは安価な労働力と労働集約的な工場で長い間有名であると述べた。
「しかし、業界がより高度な技術を採用するにつれて状況は改善している」と彼女は述べ、政府は高度な技術を採用している企業に対する支援政策を開始したと付け加えた。
AIを適用するにはビッグデータが必要であり、企業はさまざまなソースからデータを収集できます。しかし、データの品質を確保することは難しいだろうと彼女は言った。
チャイナデイリーアジアパシフィックのシニアビジネスレポーターであるクハイフアは、高い学位を持ち、製造業に専念する意欲のあるAI人材の不足を強調しました。
「人材育成モデルを開発し、製造業におけるAI人材の育成を加速する必要があります。」
チャイナデイリーアジアパシフィックのマルチメディアディレクターであるDJクラークとアジアニュースネットワークのエグゼクティブディレクターであるパナジャンビロイがプログラムを司会しました。
Bangladesh News/The Daily Star 20210627
http://www.thedailystar.net/business/economy/news/prepare-ai-technology-2118973
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