人間開発のためのAI

人間開発のためのAI
[Financial Express]人工知能(AI)を取り巻く興奮は、今日、AIアプリケーションがビジネスや経済をどのように変革できるかだけでなく、癌や気候変動などの課題に対処できることへの期待も反映しています。 AIが人間の幸福に革命をもたらしたという考えは明らかに魅力的ですが、それはどれほど現実的なのでしょうか。

その質問に答えるために、マッキンゼーグローバル研究所は、AIが適用されている、または社会的利益に適用される可能性がある150以上のシナリオを検討しました。我々が発見したのは、AIが多くのタイプの社会的課題を解決するために強力な貢献をすることができるということですが、それは銀の弾丸ではありません - 少なくともまだ。 AIの到達範囲は広いものの、グローバル規模でメリットを実現するには、開発のボトルネックとアプリケーションのリスクを克服する必要があります。

確かに、AIはすでに人間開発の課題への取り組み方を変えています。例えば、2017年には、ヒューストンでハリケーンハーヴェイの被害を受けて、物体検出ソフトウェアと衛星画像が救助者を支援しました。アフリカでは、アルゴリズムが野生生物公園の密猟を減らすのに役立ちました。デンマークでは、発信者が心停止を経験しているかどうかを検出するために音声認識プログラムが緊急電話に使用されています。そしてボストン近郊のMITメディアラボでは、化学療法の投与量を減らすために、最も攻撃的な形態の脳腫瘍である神経膠芽腫患者を含む模擬臨床試験で、「強化学習」を使用しています。

さらに、これは可能なことのほんの一部にすぎません。 AIはすでに心拍数センサーのデータから糖尿病の初期の兆候を検出し、自閉症の子供が自分の感情を管理し、視覚障害者を指導するのを助けます。これらの技術革新が広く利用可能で使用されている場合、健康と社会的利益は計り知れません。事実、我々の評価では、AI技術は17の国連持続可能な開発目標のそれぞれにおいて進歩を加速させることができると結論付けています。

しかし、これらのAIソリューションのいずれかがグローバルに変化をもたらすことであるならば、それらの使用は劇的に拡大されなければなりません。そのためには、まず開発上の障害に対処し、同時にAIテクノロジを有用であるよりも有害にする可能性があるリスクを軽減する必要があります。

開発面では、データのアクセシビリティは最も重要な障害の1つです。多くの場合、社会的用途のある機密データまたは商業的に実行可能なデータは個人所有であり、非政府組織にはアクセスできない。他のケースでは、官僚的な慣性により、そうでなければ有用なデータがロックされたままになります。

いわゆるラストマイル実装の課題は、もう1つの一般的な問題です。データが利用可能でテクノロジが成熟している場合でも、データサイエンティストの不足により、ローカルでAIソリューションを適用することが困難になる可能性があります。 AIの能力を強化し実装するために必要なスキルで労働者の不足に対処する1つの方法は、そのような労働者を雇用する企業がより多くの時間とリソースを有益な原因に費やすことです。彼らはAIの専門家にプロボノプロジェクトを引き受けるよう奨励し、そうすることで彼らに報酬を与えるべきです。

もちろんリスクがあります。 AIのツールやテクニックは、意図的にまたは誤って誤って使用される可能性があります。たとえば、バイアスをAIアルゴリズムまたはデータセットに埋め込むことができます。これにより、アプリケーションの使用時に既存の不等式が増幅される可能性があります。ある学術研究によると、顔面分析ソフトウェアのエラー率は、薄肌の男性では1.0%未満ですが、薄肌の女性では35%と高いため、AIでの人間の偏見の説明方法に関する重要な疑問が生じます。プログラミング。もう1つの明らかなリスクは、個人の身体的、デジタル的、経済的、および感情的なセキュリティを脅かすことを意図した人々によるAIの誤用です。

民間および公共部門の関係者は、これらの問題に取り組むために協力しなければなりません。例えば、データの利用可能性を高めるために、公務員と民間関係者は、公共財に役立つイニシアチブのためにデータを使用しようとしている人々へのより広いアクセスを許可するべきです。すでに、衛星会社は、緊急時にオープンアクセスを提供することを約束する国際協定に参加しています。このようなデータ依存型のパートナーシップは拡張されなければならず、企業の業務手順の特徴となる必要があります。

AIは急速に人間開発ツールキットの非常に貴重な部分になりつつあります。しかし、世界的に善を成すためのAIの可能性が十分に認識されることであるならば、支持者は誇大宣伝にあまり焦点を合わせず、その取り込みを妨げている障害にもっと焦点を合わせなければなりません。

マイケル・チュイはマッキンゼーグローバルインスティテュートのパートナーです。 マーティン・ハリーソンはマッキンゼーのパートナーです

著作権:プロジェクトシンジケート、2019

ッウウ.プロジェクトースーンディカテ.オルグ

プロジェクトシンジケート

distribution@project-syndicate.org


Bangladesh News/Financial Express 20190109
http://today.thefinancialexpress.com.bd/views-opinion/ai-for-human-development-1546956083/?date=09-01-2019